xxl-job（分布式调度任务）

简介

针对分布式任务调度的需求，市场上出现了很多的产品：
1)TBSchedule：淘宝推出的一款非常优秀的高性能分布式调度框架，目前被应用于阿里，京东，支付宝，国美等很多互联网企业的流程调度系统中。但是已经多年未更新，文档缺失严重，缺少维护。
2)xxl-job：大众点评的分布式任务调度平台，是一个轻量级分布式任务调度平台，其核心设计目标是开发迅速、学习简单、轻量级、易扩展。现已开放源代码并接入多家公司线上产品线，开箱即用。
3) Elastic-job：当当网借鉴TBSchedule并基于quartz二次开发的弹性分布式任务调度系统，功能丰富强大，采用zookeeper实现分布式协调，具有任务高可用以及分片功能。
4)Saturn：唯品会开源的一个分布式任务调度平台，基于Elastic-job,可以全域统一监控，具有任务高可用以及分片功能。
xxl-job是一个分布式任务调度平台，其核心设计目标是开发迅速，学习简单，轻最级，易扩展。现已开放源代码，并接入多家公司线上产品线，开箱即用。
源码地址
文档地址
image.png

特性

  • 简单灵活
    提供web页面对任务进行管理，管理系统支持用户管理，权限控制；
    支持容器部署；
    支持通过通用http提供跨平台任务调度；
  • 丰富的任务管理功能
    支持页面对任务crud操作；
    支持在页面编写脚本任务，命令行任务，java代码任务并执行；
    支持任务级联编排，父任务执行结束后触发子任务执行；
    支持设置指定任务执行节点路由策略，包括轮询，随机，广播，故障转移，忙碌转移等；
    支持cron方式，任务依赖，调度中心api接口方式触发任务执行
  • 高性能
    任务调度流程全异步化设计实现，如异步调度，异步运行，异步回调等，有效对密集调度进行流行削峰；
  • 高可用
    任务调度中心，任务执行节点均集群部署，支持动态扩展，故障转移
    支持任务配置路由故障转移策略，执行器节点不可用是自动转移到其他节点执行
    支持任务超时控制，失败重试配置
    支持任务处理阻塞策路：调度当任务执行节点忙碌时来不及执行任务的处理策略，包括：串行，抛弃，覆盖策略
  • 易于监控运维
    支持设置任务失败邮件告警，预留接口支持短信，钉钉告警；
    支持实时查看任务执行运行数据统计图表，任务进度监控数据，任务完整执行日志；

快速入门

image.png

  • 调度中心：负责管理调度信息，按照调度配置发出调度请求，自身不承担业务代码。
  • 任务执行器：负责接收调度请求并执行任务逻辑
  • 任务：专注于任务的处理。
  • 调度中心会发出调度请求，任务执行副接收到请求之后会去执行任务，任务则专注于任务业务的处理。

环境搭建

调度中心环境要求
  • Maven 3+
  • jdk1.8+
  • MySQL 5.7+
源码仓库地址
  • GitHub - xuxueli/xxl-job: A distributed task scheduling framework.（分布式任务调度平台XXL-JOB）
  • 许雪里/xxl-job
初始化调度数据库

执行这个sql文件
image.png
建完后的表：
image.png
表解释：

  • xxl_job_lock：任务调度锁表；
  • xxl_job_group：执行器信息表，维护任务执行器信息；
  • xxl_job_info：调度扩展信息表：用于保存xxl-job调度任务的扩展信息，如任务分组，任务名，
  • 器地址，执行器，执行入参和报警邮件等等；
  • xxl_job_log：调度日志表：用于保存xxl-job任务调度的历史信息，如调度结果，调度机器和执行器等等；
  • xxl-job_logglue：任务GLUE日志：用于保存GLUE更新历史，用于支持GLUE的版本回溯功能；
  • xxl_job_registry：执行器注册表，维护在线的执行器和调度中心机器地址信息；
  • xxl_job_user：系统用户表；

调度中心支持集群部署，集群情况下各节点务必连接同一个mysdl实例；
如果mysql做主从，调度中心集群节点务必强制走主库；

编译源码

解压源码，按照Maven格式导入IDE，使用Maven编译即可。
image.png
修改配置为自己的：admin项目application.propertiesimage.png
启动admin项目，如果出现报错，则解决对应的报错即可。
登录xxl-job 的admin控制台
image.png
默认账密：
账号：admin
密码：123456

进入首页

image.png
也可以使用package去打包为jar包，然后通过java -jar xxl-job-admin.jar的方式去启动

创建执行器和任务

执行器中可以有具体的任务去执行。
执行器负责接收调度中心的调度并去执行里面的任务。

创建执行器

image.png
自动注册：调度中心会通过底层注册表去自动发现机器的地址。
创建执行器后，要在当前执行下指定具体的任务。

新增任务

image.png
路由策略：
image.png
阻塞处理策略：调度过于密集，执行器没资源去处理当下的请求，咋整？
image.png
JobHandler：用来关联后台的java代码

SpringBoot集成

可以直接使用这个项目，也可以自己单独创建一个SpringBoot项目。
image.png
先安装到本地，后续要依赖这个包
image.png
新建一个SpringBoot项目：xxl-job-core的版本可以看示例代码中的core版本
image.png
application的配置文件可以直接参考
image.png
执行器名称需要修改为之前我们自己创建的执行器
image.png
port在集群模式下需要注意，不要重复。
核心配置：
image.png
可以参考，xxl-job的代码示例：

package com.itheima.xxl.job.config;import com.xxl.job.core.executor.impl.XxlJobSpringExecutor;
import org.slf4j.Logger;
import org.slf4j.LoggerFactory;
import org.springframework.beans.factory.annotation.Value;
import org.springframework.context.annotation.Bean;
import org.springframework.context.annotation.Configuration;/*** xxl-job config** @author xuxueli 2017-04-28*/
@Configuration
public class XxlJobConfig {private Logger logger = LoggerFactory.getLogger(XxlJobConfig.class);@Value("${xxl.job.admin.addresses}")private String adminAddresses;@Value("${xxl.job.accessToken}")private String accessToken;@Value("${xxl.job.executor.appname}")private String appName;@Value("${xxl.job.executor.address}")private String address;@Value("${xxl.job.executor.ip}")private String ip;@Value("${xxl.job.executor.port}")private int port;@Value("${xxl.job.executor.logpath}")private String logPath;@Value("${xxl.job.executor.logretentiondays}")private int logRetentionDays;@Beanpublic XxlJobSpringExecutor xxlJobExecutor() {logger.info(">>>>>>>>>>> xxl-job config init.");XxlJobSpringExecutor xxlJobSpringExecutor = new XxlJobSpringExecutor();xxlJobSpringExecutor.setAdminAddresses(adminAddresses);xxlJobSpringExecutor.setAppName(appName);xxlJobSpringExecutor.setAddress(address);xxlJobSpringExecutor.setIp(ip);xxlJobSpringExecutor.setPort(port);xxlJobSpringExecutor.setAccessToken(accessToken);xxlJobSpringExecutor.setLogPath(logPath);xxlJobSpringExecutor.setLogRetentionDays(logRetentionDays);return xxlJobSpringExecutor;}/*** 针对多网卡、容器内部署等情况，可借助 "spring-cloud-commons" 提供的 "InetUtils" 组件灵活定制注册IP；**      1、引入依赖：*          <dependency>*             <groupId>org.springframework.cloud</groupId>*             <artifactId>spring-cloud-commons</artifactId>*             <version>${version}</version>*         </dependency>**      2、配置文件，或者容器启动变量*          spring.cloud.inetutils.preferred-networks: 'xxx.xxx.xxx.'**      3、获取IP*          String ip_ = inetUtils.findFirstNonLoopbackHostInfo().getIpAddress();*/}

JobHandler中的名称写到XxlJob中注解的value位置，否则找不到这个任务。
image.png

application配置文件
# web port
server.port=8088
# no web
#spring.main.web-environment=false# log config
logging.config=classpath:logback.xml### xxl-job admin address list, such as "http://address" or "http://address01,http://address02"
xxl.job.admin.addresses=http://127.0.0.1:8888/xxl-job-admin### xxl-job, access token
xxl.job.accessToken=### xxl-job executor appname
xxl.job.executor.appname=	task-demo
### xxl-job executor registry-address: default use address to registry , otherwise use ip:port if address is null
xxl.job.executor.address=
### xxl-job executor server-info
xxl.job.executor.ip=
xxl.job.executor.port= 9999
### xxl-job executor log-path
xxl.job.executor.logpath=/data/applogs/xxl-job/jobhandler
### xxl-job executor log-retention-days
xxl.job.executor.logretentiondays=30

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