移动平均滤波是一种简单有效的平滑信号的方法，它通过计算一系列数据点的平均值来减小信号中的波动。基本的移动平均滤波方法有两种：简单移动平均（SMA）和指数加权移动平均（EWMA）。

简单移动平均滤波（SMA）的原理：

简单移动平均滤波通过计算一定窗口内数据点的平均值来平滑信号。窗口的大小决定了滤波器对信号的平滑程度，窗口越大，平滑效果越明显。对于第n个数据点（X_n），其简单移动平均值（SMA_n）可以计算为：

其中，K是窗口大小。

简单移动平均滤波的C代码示例：

以下是一个简单移动平均滤波的C代码示例，假设输入数据存储在数组中：

#include <stdio.h>#define WINDOW_SIZE 5// 函数原型
float simpleMovingAverage(float data[], int dataSize);int main() {// 输入数据float inputData[] = {1.0, 2.0, 3.0, 4.0, 5.0, 6.0, 7.0, 8.0, 9.0, 10.0};int dataSize = sizeof(inputData) / sizeof(inputData[0]);// 计算简单移动平均float result = simpleMovingAverage(inputData, dataSize);// 打印结果printf("Simple Moving Average: %f\n", result);return 0;
}// 计算简单移动平均
float simpleMovingAverage(float data[], int dataSize) {float sum = 0.0;// 计算窗口内数据的和for (int i = 0; i < WINDOW_SIZE; ++i) {sum += data[i];}// 计算移动平均值float movingAverage = sum / WINDOW_SIZE;// 返回结果return movingAverage;
}

在这个示例中，WINDOW_SIZE 定义了移动平均的窗口大小，可以根据需要调整。simpleMovingAverage 函数用于计算输入数据的简单移动平均值。这只是一个基本的示例，实际应用中可能需要根据具体需求进行调整和优化。

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