LeetCode:哈希表:最长和谐子序列
题目描述
和谐数组是指一个数组里元素的最大值和最小值之间的差别 正好是 1 。
现在,给你一个整数数组 nums
,请你在所有可能的子序列中找到最长的和谐子序列的长度。
数组的子序列是一个由数组派生出来的序列,它可以通过删除一些元素或不删除元素、且不改变其余元素的顺序而得到。
示例 1:
输入:nums = [1,3,2,2,5,2,3,7]
输出:5
解释:最长的和谐子序列是 [3,2,2,2,3]
示例 2:
输入:nums = [1,2,3,4]
输出:2
示例 3:
输入:nums = [1,1,1,1]
输出:0
解题思路1:双指针+滑动窗口
- 对数组进行升序排序。
- 使用两个指针
i
和j
遍历排序后的数组。 - 移动
i
指针,直到nums[j] - nums[i]
的差大于1。 - 检查
nums[j] - nums[i]
是否等于1。 - 如果条件满足,更新最大长度。
- 返回找到的最大长度。
代码
class Solution {// findLHS方法用于找到最长的谐波子序列的长度public int findLHS(int[] nums) {// 步骤1:对数组进行升序排序Arrays.sort(nums);int n = nums.length, ans = 0;// 步骤2:使用两个指针i和j遍历排序后的数组for (int i = 0, j = 0; j < n; j++) {// 步骤3:移动'i'指针,直到nums[j]和nums[i]的差大于1while (i < j && nums[j] - nums[i] > 1) i++;// 步骤4:检查nums[j]和nums[i]的差是否正好为1if (nums[j] - nums[i] == 1) {// 步骤5:如果条件满足,更新最大长度ans = Math.max(ans, j - i + 1);}}// 步骤6:返回找到的最大长度return ans;}
}
解题思路2:哈希表
- 使用哈希表来记录数组中每个元素的出现次数。
- 遍历哈希表的键值对,对于每个键(元素),检查其相邻元素是否存在,如果存在则计算当前键和相邻键对应的值之和。
- 更新最大长度:在上述过程中,不断更新最长子序列的长度。
代码
class Solution {public int findLHS(int[] nums) {Map<Integer, Integer> map = new HashMap<>();// 步骤1:统计数组中每个数字的出现次数,并存储在map中,map.getOrDefault(i, 0)若没有找到则默认为0for (int i : nums) {map.put(i, map.getOrDefault(i, 0) + 1);}int ans = 0;// 步骤2:遍历数组,检查相邻的数字for (int i : nums) {if (map.containsKey(i - 1)) {ans = Math.max(ans, map.get(i) + map.get(i - 1));}}return ans; // 步骤3:返回找到的最大长度}
}