yolov8模型 onnxruntime推理及可视化

参考:https://github.com/ultralytics/ultralytics/blob/main/examples/YOLOv8-ONNXRuntime/main.py

1、yolov8 onnxruntime推理代码

1)导出参考:https://blog.csdn.net/weixin_42357472/article/details/131412851
在这里插入图片描述
2)查看保存的模型onnx的输入格式等信息
登录https://netron.app/网址,上传onnx模型,即可查看到模型label、图像输入尺寸等信息:

在这里插入图片描述
onnxruntime提取model properties里的names标签数据:

# 加载ONNX模型
model_path = r"C:\Users****

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