filebeat是一个轻量级的日志收集工具，所使用的系统资源比logstash部署和启动使用的资源要小的多

filebeat可以允许在非java环境，他可以代替logstash在非java环境上收集日志

filebeat无法实现数据的过滤，一般是结合logstash的数据过滤功能一块使用

filebeat收集的数据可以发往多个主机，远程收集

nohup ./filebeat -e -c filebeat.yml > filebeat.out &

nohup 标识在后台记录执行命令的过程

./filebeat 允许文件

-e 使用标准输出的同时艰辛syslog文件输出

-c 指定配置文件

执行过程输出到filebeat。out这个文件当中。 &后台运行

logstash -f nginx.conf --path.data /opt/test1 &

logstash收集日志的过程

input (从哪里收集)

filer 作用过滤

output（发送到es实例）

本地收集:

远程收集，远程收集多个日志，

mysql上

配置conf

input {​      beats {  port=>"5045"  }}output {​     if  "nginx_21" in [tags] {​      elasticsearch {​        hosts => ["20.0.0.77:9200","20.0.0.121:9200"]​         index => "%{[fields] [service_name]}-%{+YYYY.MM.dd}"}}​     if  "httpd_21" in [tags] {​      elasticsearch {​        hosts => ["20.0.0.77:9200","20.0.0.121:9200"]​         index => "%{[fields] [service_name]}-%{+YYYY.MM.dd}"}}​     if  "mysql_21" in [tags] {​      elasticsearch {​        hosts => ["20.0.0.77:9200","20.0.0.121:9200"]​         index => "%{[fields] [service_name]}-%{+YYYY.MM.dd}"}}stdout {codec =>rubydebug}}nohup ./filebeat -e -c filebeat.yml > filebeat.out &

如何来对logstash性能上的小优化

logstash启动是在jvm虚拟机上当中其中，启动一次至少需要500M内存

pipeline.workers: 2

logstash工作线程，默认值就是cpu数，4 2 8 4给一般即可 2核， 2个

pipeline.batch.size: 125

一次性能够批量处理检索事件的大小 125条数 性能强设置成200

pioeline.batch.delay: 50

查询更新的延迟 50毫秒，也可以自行调整。15 10 也要看机器性能