1. Python的内存分配

• 何时分配内存

  • 使用对象时自动分配，查看对象内存所占大小，可以使用sys.getsizeof()   

• 何时释放内存

  • 不再使用对象时自动释放，释放时机由解释器内部策略控制

• 对象内存使用划分

  • 一部分用于存储对象的数据
  • 一部分用于存储对象的引用

​​​​​​​2.Python自动内存管理机制即垃圾回收机制

• 作用：负责定期扫描并自动回收不再使用的内存和对象

• 触发条件：

  • 手动回收
    • ​​​​​​​gc.collect()加速自动垃圾回收的速度，解决内存不足的问题
  • 引用计数
    • ​​​​​​​引用计数从0开始，被引用则计数+1
    • 引用计数变为0时有两种场景：
      • ​​​​​​​del 对象，会立即释放内存，等待复用
      • 对象=None,不会立即释放，等待自动垃圾回收
    • ​​​​​​​可以使用sys.getrefcount(对象)去查看引用计数
  • 循环引用检测
    • 对象之间相互引用会形成环状结构，使得引用计数不会降为0
    • 采用分代回收gc.set_threshold(threshold0,threshold1,threshold2)：将所有对象分为0，1，2三代。所有新创建的对象都是第0代对象；当某一代对象经过垃圾回收后仍然存活，就会升级到下一代。
  • 内存池
    • 预分配固定大小的内存块
    • 延迟释放。不再使用的内存块先保留在内存池，不会立即释放给操作系统
    • 对象复用，python首选会使用已释放的内存块，减少内存分配的开销

3.Python自动内存管理机制的缺点   

• 内存泄漏

  • ​​​​​​​对象分配了内存了，不再使用时未立即释放内存
  • 引用计数不对/循环引用
  • 数据结构设计不正确
  • 打开文件未正确关闭

• 内存溢出

  • ​​​​​​​程序需要的内存大于系统空间的内存

• 性能下降 

  • ​​​​​​​需要同时分配和释放内存

​​​​​​​​​​​​​​4.Python内存优化

• 降低全局变量的使用
• 减少创建非必要的对象