Papers with Code 是一个总结了机器学习论文及其代码实现的网站。大多数论文都是有GitHub代码的。这个网站最好的地方就是对机器学习做了任务分类，检索对应的模型非常方便。早在18年Paper With Code创立时就轰动一时，仅创立一年就被Facebook收购。 Papers with Code包含大量作者或社区对研究论文的的代码实现。Papers with Code在为机器学习研究领域越来越受欢迎。 您可以通过使用平台上面的代码重现论文的结果，使用模型性能指标检查所有先前的实现，查看研究论文中使用的数据集、模型和方法。它是下一代知识共享平台，由社区驱动，并在CC-BY-SA许可下对维基百科等开放。 除了机器学习之外，该平台还拥有专门的门户网站，用于收录天文学、物理学、计算机科学、数学和统计学领域的代码论文。还可以查看论文趋势、框架和代码覆盖率的所有统计数据。

Browse State-of-the-Art

在Browse State-of-the-Art中，网站已经按研究方向将文章分好了类。根据不同分类进去之后，可以看到最终的数据集，以及不同数据集下不同论文的研究结果。

搜索

可以在搜索栏直接输入想要查询的关键词。

datasets

还可以点击datasets，在里面寻找自己所需要的数据集。

method

在method中可以找到网站已经按不同类型细分好的方法。