[笔记]dubbo发送接收

公司需要使用java技术栈接入一套自定义的通讯协议,所以参考下dubbo的实现原理。

consumer

主要使用ThreadlessExecutor实现全consumer的全双工通讯。consumer创建本次请求的requestId用于将response和request匹配。
然后分以下几步完成一次请求发送并接收结果:
槽:发送消息前将用于接收结果的executor放到一个map中存储
发送消息:调用netty发送
挂起线程:等待response
异步接收结果:netty线程接收到结果后唤醒之前挂起的线程

创造一个ThreadlessExecutor,并将其存储到DefaultFuture.FUTURES中。之后消息返回后会从DefaultFuture.FUTURES取出ThrealessExecutor并设置结果。

构建ThreadlessExecutor

<init>:56, ThreadlessExecutor (org.apache.dubbo.common.threadpool)
getCallbackExecutor:190, AbstractInvoker (org.apache.dubbo.rpc.protocol)
doInvoke:103, DubboInvoker (org.apache.dubbo.rpc.protocol.dubbo)
invoke:163, AbstractInvoker (org.apache.dubbo.rpc.protocol)
invoke:52, AsyncToSyncInvoker (org.apache.dubbo.rpc.protocol)
invoke:89, MonitorFilter (org.apache.dubbo.monitor.support)
invoke:81, ProtocolFilterWrapper$1 (org.apache.dubbo.rpc.protocol)
invoke:51, FutureFilter (org.apache.dubbo.rpc.protocol.dubbo.filter)
invoke:81, ProtocolFilterWrapper$1 (org.apache.dubbo.rpc.protocol)
invoke:69, ConsumerContextFilter (org.apache.dubbo.rpc.filter)
invoke:81, ProtocolFilterWrapper$1 (org.apache.dubbo.rpc.protocol)
invoke:78, ListenerInvokerWrapper (org.apache.dubbo.rpc.listener)
invoke:56, InvokerWrapper (org.apache.dubbo.rpc.protocol)
doInvoke:82, FailoverClusterInvoker (org.apache.dubbo.rpc.cluster.support)
invoke:259, AbstractClusterInvoker (org.apache.dubbo.rpc.cluster.support)
intercept:47, ClusterInterceptor (org.apache.dubbo.rpc.cluster.interceptor)
invoke:92, AbstractCluster$InterceptorInvokerNode (org.apache.dubbo.rpc.cluster.support.wrapper)
invoke:82, MockClusterInvoker (org.apache.dubbo.rpc.cluster.support.wrapper)
invoke:74, InvokerInvocationHandler (org.apache.dubbo.rpc.proxy)
sayHello:-1, proxy0 (org.apache.dubbo.common.bytecode)
main:43, Consumer (org.apache.dubbo.samples.mock)

存储到DefaultFuture.FUTURES

<init>:85, DefaultFuture (org.apache.dubbo.remoting.exchange.support)
newFuture:108, DefaultFuture (org.apache.dubbo.remoting.exchange.support)
request:133, HeaderExchangeChannel (org.apache.dubbo.remoting.exchange.support.header)
request:95, HeaderExchangeClient (org.apache.dubbo.remoting.exchange.support.header)
request:91, ReferenceCountExchangeClient (org.apache.dubbo.rpc.protocol.dubbo)
doInvoke:105, DubboInvoker (org.apache.dubbo.rpc.protocol.dubbo)
invoke:163, AbstractInvoker (org.apache.dubbo.rpc.protocol)
invoke:52, AsyncToSyncInvoker (org.apache.dubbo.rpc.protocol)
invoke:89, MonitorFilter (org.apache.dubbo.monitor.support)
invoke:81, ProtocolFilterWrapper$1 (org.apache.dubbo.rpc.protocol)
invoke:51, FutureFilter (org.apache.dubbo.rpc.protocol.dubbo.filter)
invoke:81, ProtocolFilterWrapper$1 (org.apache.dubbo.rpc.protocol)
invoke:69, ConsumerContextFilter (org.apache.dubbo.rpc.filter)
invoke:81, ProtocolFilterWrapper$1 (org.apache.dubbo.rpc.protocol)
invoke:78, ListenerInvokerWrapper (org.apache.dubbo.rpc.listener)
invoke:56, InvokerWrapper (org.apache.dubbo.rpc.protocol)
doInvoke:82, FailoverClusterInvoker (org.apache.dubbo.rpc.cluster.support)
invoke:259, AbstractClusterInvoker (org.apache.dubbo.rpc.cluster.support)
intercept:47, ClusterInterceptor (org.apache.dubbo.rpc.cluster.interceptor)
invoke:92, AbstractCluster$InterceptorInvokerNode (org.apache.dubbo.rpc.cluster.support.wrapper)
invoke:82, MockClusterInvoker (org.apache.dubbo.rpc.cluster.support.wrapper)
invoke:74, InvokerInvocationHandler (org.apache.dubbo.rpc.proxy)
sayHello:-1, proxy0 (org.apache.dubbo.common.bytecode)
main:43, Consumer (org.apache.dubbo.samples.mock)

发送消息

业务线程会将消息发送到NioEventLoop的任务队列中

offerTask:330, SingleThreadEventExecutor (io.netty.util.concurrent)
addTask:321, SingleThreadEventExecutor (io.netty.util.concurrent)
execute:765, SingleThreadEventExecutor (io.netty.util.concurrent)
safeExecute:1007, AbstractChannelHandlerContext (io.netty.channel)
write:825, AbstractChannelHandlerContext (io.netty.channel)
writeAndFlush:794, AbstractChannelHandlerContext (io.netty.channel)
writeAndFlush:831, AbstractChannelHandlerContext (io.netty.channel)
writeAndFlush:1071, DefaultChannelPipeline (io.netty.channel)
writeAndFlush:300, AbstractChannel (io.netty.channel)
send:162, NettyChannel (org.apache.dubbo.remoting.transport.netty4)
send:178, AbstractClient (org.apache.dubbo.remoting.transport)
send:53, AbstractPeer (org.apache.dubbo.remoting.transport)
request:135, HeaderExchangeChannel (org.apache.dubbo.remoting.exchange.support.header)
request:95, HeaderExchangeClient (org.apache.dubbo.remoting.exchange.support.header)
request:91, ReferenceCountExchangeClient (org.apache.dubbo.rpc.protocol.dubbo)
doInvoke:105, DubboInvoker (org.apache.dubbo.rpc.protocol.dubbo)
invoke:163, AbstractInvoker (org.apache.dubbo.rpc.protocol)
invoke:52, AsyncToSyncInvoker (org.apache.dubbo.rpc.protocol)
invoke:89, MonitorFilter (org.apache.dubbo.monitor.support)
invoke:81, ProtocolFilterWrapper$1 (org.apache.dubbo.rpc.protocol)
invoke:51, FutureFilter (org.apache.dubbo.rpc.protocol.dubbo.filter)
invoke:81, ProtocolFilterWrapper$1 (org.apache.dubbo.rpc.protocol)
invoke:69, ConsumerContextFilter (org.apache.dubbo.rpc.filter)
invoke:81, ProtocolFilterWrapper$1 (org.apache.dubbo.rpc.protocol)
invoke:78, ListenerInvokerWrapper (org.apache.dubbo.rpc.listener)
invoke:56, InvokerWrapper (org.apache.dubbo.rpc.protocol)
doInvoke:82, FailoverClusterInvoker (org.apache.dubbo.rpc.cluster.support)
invoke:259, AbstractClusterInvoker (org.apache.dubbo.rpc.cluster.support)
intercept:47, ClusterInterceptor (org.apache.dubbo.rpc.cluster.interceptor)
invoke:92, AbstractCluster$InterceptorInvokerNode (org.apache.dubbo.rpc.cluster.support.wrapper)
invoke:82, MockClusterInvoker (org.apache.dubbo.rpc.cluster.support.wrapper)
invoke:74, InvokerInvocationHandler (org.apache.dubbo.rpc.proxy)
sayHello:-1, proxy0 (org.apache.dubbo.common.bytecode)
main:43, Consumer (org.apache.dubbo.samples.mock)

挂起线程

waitAndDrain:89, ThreadlessExecutor (org.apache.dubbo.common.threadpool)
get:179, AsyncRpcResult (org.apache.dubbo.rpc)
invoke:61, AsyncToSyncInvoker (org.apache.dubbo.rpc.protocol)
invoke:89, MonitorFilter (org.apache.dubbo.monitor.support)
invoke:81, ProtocolFilterWrapper$1 (org.apache.dubbo.rpc.protocol)
invoke:51, FutureFilter (org.apache.dubbo.rpc.protocol.dubbo.filter)
invoke:81, ProtocolFilterWrapper$1 (org.apache.dubbo.rpc.protocol)
invoke:69, ConsumerContextFilter (org.apache.dubbo.rpc.filter)
invoke:81, ProtocolFilterWrapper$1 (org.apache.dubbo.rpc.protocol)
invoke:78, ListenerInvokerWrapper (org.apache.dubbo.rpc.listener)
invoke:56, InvokerWrapper (org.apache.dubbo.rpc.protocol)
doInvoke:82, FailoverClusterInvoker (org.apache.dubbo.rpc.cluster.support)
invoke:259, AbstractClusterInvoker (org.apache.dubbo.rpc.cluster.support)
intercept:47, ClusterInterceptor (org.apache.dubbo.rpc.cluster.interceptor)
invoke:92, AbstractCluster$InterceptorInvokerNode (org.apache.dubbo.rpc.cluster.support.wrapper)
invoke:82, MockClusterInvoker (org.apache.dubbo.rpc.cluster.support.wrapper)
invoke:74, InvokerInvocationHandler (org.apache.dubbo.rpc.proxy)
sayHello:-1, proxy0 (org.apache.dubbo.common.bytecode)
main:43, Consumer (org.apache.dubbo.samples.mock)

异步接收结果

netty线程中接收结果并唤醒之前阻塞的业务线程

execute:138, ThreadlessExecutor (org.apache.dubbo.common.threadpool)
received:62, AllChannelHandler (org.apache.dubbo.remoting.transport.dispatcher.all)
received:90, HeartbeatHandler (org.apache.dubbo.remoting.exchange.support.header)
received:43, MultiMessageHandler (org.apache.dubbo.remoting.transport)
received:147, AbstractPeer (org.apache.dubbo.remoting.transport)
channelRead:83, NettyClientHandler (org.apache.dubbo.remoting.transport.netty4)
invokeChannelRead:362, AbstractChannelHandlerContext (io.netty.channel)
invokeChannelRead:348, AbstractChannelHandlerContext (io.netty.channel)
fireChannelRead:340, AbstractChannelHandlerContext (io.netty.channel)
channelRead:286, IdleStateHandler (io.netty.handler.timeout)
invokeChannelRead:362, AbstractChannelHandlerContext (io.netty.channel)
invokeChannelRead:348, AbstractChannelHandlerContext (io.netty.channel)
fireChannelRead:340, AbstractChannelHandlerContext (io.netty.channel)
fireChannelRead:310, ByteToMessageDecoder (io.netty.handler.codec)
channelRead:284, ByteToMessageDecoder (io.netty.handler.codec)
invokeChannelRead:362, AbstractChannelHandlerContext (io.netty.channel)
invokeChannelRead:348, AbstractChannelHandlerContext (io.netty.channel)
fireChannelRead:340, AbstractChannelHandlerContext (io.netty.channel)
channelRead:1434, DefaultChannelPipeline$HeadContext (io.netty.channel)
invokeChannelRead:362, AbstractChannelHandlerContext (io.netty.channel)
invokeChannelRead:348, AbstractChannelHandlerContext (io.netty.channel)
fireChannelRead:965, DefaultChannelPipeline (io.netty.channel)
read:163, AbstractNioByteChannel$NioByteUnsafe (io.netty.channel.nio)
processSelectedKey:647, NioEventLoop (io.netty.channel.nio)
processSelectedKeysOptimized:582, NioEventLoop (io.netty.channel.nio)
processSelectedKeys:499, NioEventLoop (io.netty.channel.nio)
run:461, NioEventLoop (io.netty.channel.nio)
run:884, SingleThreadEventExecutor$5 (io.netty.util.concurrent)
run:30, FastThreadLocalRunnable (io.netty.util.concurrent)
run:748, Thread (java.lang)

provider

接收请求:netty线程接收请求
切换线程:将请求转给业务线程
返回结果:业务线程处理之后调用channel.write返回结果

接收请求

received:62, AllChannelHandler (org.apache.dubbo.remoting.transport.dispatcher.all)
received:90, HeartbeatHandler (org.apache.dubbo.remoting.exchange.support.header)
received:43, MultiMessageHandler (org.apache.dubbo.remoting.transport)
received:147, AbstractPeer (org.apache.dubbo.remoting.transport)
channelRead:98, NettyServerHandler (org.apache.dubbo.remoting.transport.netty4)
invokeChannelRead:362, AbstractChannelHandlerContext (io.netty.channel)
invokeChannelRead:348, AbstractChannelHandlerContext (io.netty.channel)
fireChannelRead:340, AbstractChannelHandlerContext (io.netty.channel)
channelRead:286, IdleStateHandler (io.netty.handler.timeout)
invokeChannelRead:362, AbstractChannelHandlerContext (io.netty.channel)
invokeChannelRead:348, AbstractChannelHandlerContext (io.netty.channel)
fireChannelRead:340, AbstractChannelHandlerContext (io.netty.channel)
fireChannelRead:310, ByteToMessageDecoder (io.netty.handler.codec)
channelRead:284, ByteToMessageDecoder (io.netty.handler.codec)
invokeChannelRead:362, AbstractChannelHandlerContext (io.netty.channel)
invokeChannelRead:348, AbstractChannelHandlerContext (io.netty.channel)
fireChannelRead:340, AbstractChannelHandlerContext (io.netty.channel)
channelRead:1434, DefaultChannelPipeline$HeadContext (io.netty.channel)
invokeChannelRead:362, AbstractChannelHandlerContext (io.netty.channel)
invokeChannelRead:348, AbstractChannelHandlerContext (io.netty.channel)
fireChannelRead:965, DefaultChannelPipeline (io.netty.channel)
read:163, AbstractNioByteChannel$NioByteUnsafe (io.netty.channel.nio)
processSelectedKey:647, NioEventLoop (io.netty.channel.nio)
processSelectedKeysOptimized:582, NioEventLoop (io.netty.channel.nio)
processSelectedKeys:499, NioEventLoop (io.netty.channel.nio)
run:461, NioEventLoop (io.netty.channel.nio)
run:884, SingleThreadEventExecutor$5 (io.netty.util.concurrent)
run:30, FastThreadLocalRunnable (io.netty.util.concurrent)
run:748, Thread (java.lang)

切换线程

sayHello:31, DemoServiceImpl (org.apache.dubbo.samples.mock.impl)
invokeMethod:-1, Wrapper1 (org.apache.dubbo.common.bytecode)
doInvoke:47, JavassistProxyFactory$1 (org.apache.dubbo.rpc.proxy.javassist)
invoke:84, AbstractProxyInvoker (org.apache.dubbo.rpc.proxy)
invoke:56, DelegateProviderMetaDataInvoker (org.apache.dubbo.config.invoker)
invoke:56, InvokerWrapper (org.apache.dubbo.rpc.protocol)
invoke:52, ExceptionFilter (org.apache.dubbo.rpc.filter)
invoke:81, ProtocolFilterWrapper$1 (org.apache.dubbo.rpc.protocol)
invoke:89, MonitorFilter (org.apache.dubbo.monitor.support)
invoke:81, ProtocolFilterWrapper$1 (org.apache.dubbo.rpc.protocol)
invoke:46, TimeoutFilter (org.apache.dubbo.rpc.filter)
invoke:81, ProtocolFilterWrapper$1 (org.apache.dubbo.rpc.protocol)
invoke:77, TraceFilter (org.apache.dubbo.rpc.protocol.dubbo.filter)
invoke:81, ProtocolFilterWrapper$1 (org.apache.dubbo.rpc.protocol)
invoke:129, ContextFilter (org.apache.dubbo.rpc.filter)
invoke:81, ProtocolFilterWrapper$1 (org.apache.dubbo.rpc.protocol)
invoke:152, GenericFilter (org.apache.dubbo.rpc.filter)
invoke:81, ProtocolFilterWrapper$1 (org.apache.dubbo.rpc.protocol)
invoke:38, ClassLoaderFilter (org.apache.dubbo.rpc.filter)
invoke:81, ProtocolFilterWrapper$1 (org.apache.dubbo.rpc.protocol)
invoke:41, EchoFilter (org.apache.dubbo.rpc.filter)
invoke:81, ProtocolFilterWrapper$1 (org.apache.dubbo.rpc.protocol)
reply:145, DubboProtocol$1 (org.apache.dubbo.rpc.protocol.dubbo)
handleRequest:100, HeaderExchangeHandler (org.apache.dubbo.remoting.exchange.support.header)
received:175, HeaderExchangeHandler (org.apache.dubbo.remoting.exchange.support.header)
received:51, DecodeHandler (org.apache.dubbo.remoting.transport)
run:57, ChannelEventRunnable (org.apache.dubbo.remoting.transport.dispatcher)
runWorker:1149, ThreadPoolExecutor (java.util.concurrent)
run:624, ThreadPoolExecutor$Worker (java.util.concurrent)
run:748, Thread (java.lang)

返回结果

在这里插入图片描述

offerTask:327, SingleThreadEventExecutor (io.netty.util.concurrent)
addTask:321, SingleThreadEventExecutor (io.netty.util.concurrent)
execute:765, SingleThreadEventExecutor (io.netty.util.concurrent)
safeExecute:1007, AbstractChannelHandlerContext (io.netty.channel)
write:825, AbstractChannelHandlerContext (io.netty.channel)
writeAndFlush:794, AbstractChannelHandlerContext (io.netty.channel)
writeAndFlush:831, AbstractChannelHandlerContext (io.netty.channel)
writeAndFlush:1071, DefaultChannelPipeline (io.netty.channel)
writeAndFlush:300, AbstractChannel (io.netty.channel)
send:162, NettyChannel (org.apache.dubbo.remoting.transport.netty4)
send:98, HeaderExchangeChannel (org.apache.dubbo.remoting.exchange.support.header)
send:87, HeaderExchangeChannel (org.apache.dubbo.remoting.exchange.support.header)
lambda$handleRequest$0:110, HeaderExchangeHandler (org.apache.dubbo.remoting.exchange.support.header)
accept:-1, 195186633 (org.apache.dubbo.remoting.exchange.support.header.HeaderExchangeHandler$$Lambda$148)
uniWhenComplete:774, CompletableFuture (java.util.concurrent)
uniWhenCompleteStage:792, CompletableFuture (java.util.concurrent)
whenComplete:2153, CompletableFuture (java.util.concurrent)
whenComplete:110, CompletableFuture (java.util.concurrent)
handleRequest:101, HeaderExchangeHandler (org.apache.dubbo.remoting.exchange.support.header)
received:175, HeaderExchangeHandler (org.apache.dubbo.remoting.exchange.support.header)
received:51, DecodeHandler (org.apache.dubbo.remoting.transport)
run:57, ChannelEventRunnable (org.apache.dubbo.remoting.transport.dispatcher)
runWorker:1149, ThreadPoolExecutor (java.util.concurrent)
run:624, ThreadPoolExecutor$Worker (java.util.concurrent)
run:748, Thread (java.lang)

细节

getPreferredExecutorService

不论consumer还是provider,都是通过AllChannelHandler#received接收远程信息。区别在于consumer使用的是ThreadlessExecutor,而provider使用的是ThreadPoolExecutor。

AllChannelHandler#received中调用的getPreferredExecutorService方法会根据接收的消息是否为response来决定使用哪个线程。
在这里插入图片描述

ThreadlessExecutorThreadPoolExecutor
用途consumer接收provider接收
初始化时机发送请求前接收请求
存储位置DefaultFuture.FUTURESDefaultExecutorRepository.data
存储keyrequestId端口
业务线程?业务线程&IO线程业务线程

ThreadlessExecutor#execute由IO线程调用,ThreadlessExecutor#waitAndDrain由业务线程调用
ThreadPoolExecutor存储位置相关细节可以看DefaultExecutorRepository#createExecutorIfAbsent
requestId是标识每次请求的唯一id,每构造一次Request实例都会由Request#newId生成一个新的

ThreadlessExecutor

ThreadlessExecutor中并没有启动新的线程,其主要作用是将异步的远程访问转为同步。所以在调用堆栈中可以看到AsyncToSyncInvoker
业务线程调用waitAndDrain时,若远程provider尚未返回数据,queue.take()会使线程挂起。
在这里插入图片描述

netty线程接收到provider的返回值之后会调用ThreadlessExecutor#excute,将结果添加到queue中。于是之前因queue.take()挂起的线程可以继续运行了。
在这里插入图片描述

AllChannelHandler

调试的过程中发现,AllChannelHandler#received方法比较关键,consumer和provider的接收功能都会在此方法中从io线程转换到业务线程
在这里插入图片描述

于是想研究下AllChannelHandler,主要从以下几个方面研究:
实例化:一般情况下,一个实例要么在需要的时候被实例化,要么在需要之前实例化并存到一个地方。所以想知道AllChannelHandler的实例属于哪一种,如果是后者那么它存到哪里了?
调用:基于上面的问题,如果是后一种情况,如何从存的地方拿出来并使用的?
维度:每个provider都有一个AllChannelHandler实例?还是每个端口一个实例?

实例化
AllChannelHandler作为nettyServerHandler的一个属性存储
在这里插入图片描述

截图为provider,consumer原理与provider大体一致

调用
远程消息到来后,会进入nettyServerHandler#channelRead方法中,此方法会调用AllChannelHandler#received方法
在这里插入图片描述

截图为provider,consumer原理与provider大体一致

维度

AllChannelHandler的创建维度是ip:port,若多个provider在同一个ip:port开启,也只会创建一个AllChannelHandler(换句话说就只创建一个netty服务端)。多个consumer从同一个ip:port消费不同的服务,也只会创建一个。

对于provider,DubboProtocol#openServer中会根据ip:port缓存netty服务端,避免重复创建。而AllChannelHandler的创建又与netty服务端的创建相对应,所以AllChannelHandler的维度也是ip:port
在这里插入图片描述

对于consumer,DubboProtocol#getSharedClient中会根据ip:port缓存netty客户端
在这里插入图片描述

本文来自互联网用户投稿,该文观点仅代表作者本人,不代表本站立场。本站仅提供信息存储空间服务,不拥有所有权,不承担相关法律责任。如若转载,请注明出处:http://www.mzph.cn/news/189544.shtml

如若内容造成侵权/违法违规/事实不符,请联系多彩编程网进行投诉反馈email:809451989@qq.com,一经查实,立即删除!

相关文章

Elasticsearch分词器--空格分词器(whitespace analyzer)

介绍 文本分析&#xff0c;是将全文本转换为一系列单词的过程&#xff0c;也叫分词。analysis是通过analyzer(分词器)来实现的&#xff0c;可以使用Elasticearch内置的分词器&#xff0c;也可以自己去定制一些分词器。除了在数据写入时将词条进行转换&#xff0c;那么在查询的时…

Spring 多数据源搭建

目录 前言 正文 1.Druid 介绍和使用 2.其他多数据源解决方案 总结 前言 对于复杂的业务和项目&#xff0c;可能在一个单体项目中存在需要连接多个数据库的情况。这时&#xff0c;就会使用到多数据源&#xff0c;实际中遇到的可能性比较大。 正文 如果一个项目中需要连…

@2023 中国家居家具行业数字化转型分析与案例解读|商派徐礼昭

作者&#xff1a;徐礼昭&#xff08;商派市场负责人&#xff0c;重构零售实验室负责人&#xff09; 中国的家居家具行业面临着市场竞争激烈、消费者需求多变等诸多挑战。为了应对这些挑战&#xff0c;许多品牌企业开始探索数字化转型的道路&#xff0c;以提升竞争力并满足消费…

java游戏攻略资讯网站的设计与实现springboot+vue

游戏攻略网站分为管理员与用户两种角色。 管理员的功能包括登录&#xff0c;用户管理&#xff0c;游戏分类管理&#xff0c;游戏攻略管理&#xff0c;游戏资讯管理等。 登录功能&#xff1a;管理员需要登录进入系统后台。 用户管理&#xff1a;实现用户信息的查询&#xff0c;修…

掌握未来设计趋势,开启AutoCAD2020创新之旅!

随着科技的不断发展&#xff0c;设计行业也在迅速演进&#xff0c;为满足设计师们日益增长的需求&#xff0c;Autodesk AutoCAD2020应运而生。作为一款全球领先的设计软件&#xff0c;AutoCAD2020不仅拥有更加强大的功能和更高效的性能&#xff0c;还融入了一系列的智能化设计工…

nrm安装以及常用命令

做为开发者&#xff0c;我们经常会使用到淘宝镜像去安装一些包。基本上设置的都是cnpm这种。但是这一长串其实很难记住。这时&#xff0c;我们可以用nrm进行镜像的切换更为方便。 npm install -g cnpm --registryhttps://registry.npm.taobao.org 安装方法 npm install nrm …

网页开发 JS基础

目录 JS概述 基本语法 数据类型内置方法 DOM对象 查找标签 绑定事件 操作标签 jQuery 查找标签 绑定事件 操作标签 Ajax请求 数据接口 前后端分离 ajax的使用 JS概述 一门弱类型的编程语言,属于基于对象和基于原型的脚本语言. 1 直接编写<script>console…

香港专才计划(输入内地人才计划)申请条件?附官网和申请攻略、利弊!

香港专才计划&#xff08;输入内地人才计划&#xff09;申请条件&#xff1f;附官网和申请攻略、利弊&#xff01; 输入内地人才计划&#xff08;英语&#xff1a;Admission Scheme for Mainland Talents and Professionals (ASMTP)&#xff09;&#xff0c;俗称专才计划&#…

element中el-input限制只输入正整数或保留两位小数

文章目录 一、前言二、实现2.1、HTML2.2、只输入正整数2.3、只能输入数字或小数点 三、最后 一、前言 常见的el-input可能会限制用户只能输入正整数或保留两位小数&#xff0c;达到输入金额的需求&#xff0c;点击【跳转】访问el-input的官方文档 element-ui是有el-input-numb…

九章量子计算机:探索量子世界的革命性工具

九章量子计算机:探索量子世界的革命性工具 一、引言 九章量子计算机的推出,是近年来科技界最为引人瞩目的成就之一。这款基于量子力学的计算机,以其独特的计算方式和潜在的应用前景,引发了全球范围内的关注和讨论。本文将深入探讨九章量子计算机的原理、技术特点、应用前景…

HarmonyOS 开发案例分享:万能卡片也能用来玩游戏

一、前言 作为一名开发爱好者&#xff0c;从大了讲&#xff0c;我学习并进行 HarmonyOS 相关开发是为了能为鸿蒙生态建设尽一份绵薄之力&#xff0c;从小了讲&#xff0c;就是为了自己的兴趣。而万能卡片是一个让我非常感兴趣的东西。 很多时候我跟别人解释什么是万能卡片&…

Linux-Linux安装JDK及配置环境 及 遇到的问题

下载linux环境对应的JDK的tar.gz包 配置JDK环境&#xff1a;编辑 sudo vim /etc/profile 在文件的最下方&#xff0c;填写 export JAVA_HOME/usr/local/src/software/jdk1.8 export CLASSPATH.:$JAVA_HOME/lib/tools.jar export PATH$JAVA_HOME/bin:$PATH 执行生效命令&…

【科技素养】蓝桥杯STEMA 科技素养组模拟练习试卷14

单选题 1、下列现象中有化学变化发生的是 A、蜡烛融化 B、冰块融化 C、电磁炉烧开水 D、铁生锈 答案&#xff1a;D 2、把左边的图形用剪刀剪开&#xff0c;拼成右边的正方形&#xff0c;至少剪几刀 A、1 B、2 C、3 D、4 答案&#xff1a;B 3、能够检验土壤中有沙和粘…

熬夜会秃头——beta冲刺Day4

这个作业属于哪个课程2301-计算机学院-软件工程社区-CSDN社区云这个作业要求在哪里团队作业—beta冲刺事后诸葛亮-CSDN社区这个作业的目标记录beta冲刺Day4团队名称熬夜会秃头团队置顶集合随笔链接熬夜会秃头——Beta冲刺置顶随笔-CSDN社区 一、团队成员会议总结 1、成员工作进…

算法题:求所需的最小的书包数量(拓展拓展再拓展~)

算法题&#xff1a;求所需的最小的书包数量 现在有一种书包&#xff0c;这种书包只有两个书槽&#xff08;即最多只能放下两本书。&#xff09;&#xff0c;并且一个这种书包只能装下N千克的书。现在有一个数组&#xff0c;数组元素是每本书的重量&#xff08;千克&#xff09…

JIRA 基本使用

该页面可以&#xff1a; 查看个人基本信息以及归属的邮件组修改常用参数配置查看指给自己的 Open 问题查看自己最近的活动记录等 权限管理 Project 权限管理 JIRA 项目有三种通用权限方案&#xff1a; 公开权限方案&#xff08;默认禁止使用此方案&#xff09;&#xff1a…

nodejs微信小程序+python+PHP学科建设管理信息系统的设计与实现-计算机毕业设计推荐

目 录 摘 要 I ABSTRACT II 目 录 II 第1章 绪论 1 1.1背景及意义 1 1.2 国内外研究概况 1 1.3 研究的内容 1 第2章 相关技术 3 2.1 nodejs简介 4 2.2 express框架介绍 6 2.4 MySQL数据库 4 第3章 系统分析 5 3.1 需求分析 5 3.2 系统可行性分析 5 3.2.1技术可行性&#xff1a;…

Vue3 Router跳转传参

最近遇到这个问题router跳转传参&#xff0c;真是要了老命了。 根据网上各位大神给出的方法&#xff0c;试了 import { useRouter } from vue-routerconst router useRouter()//1. 无法跳转 router.push(name:,params:{})//2. 可以跳转, 但需要在定义router同时定义占位符&a…

全栈冲刺 之 一天速成MySQL

一、为什么使用数据库 数据储存在哪里&#xff1f; 硬盘、网盘、U盘、光盘、内存&#xff08;临时存储&#xff09; 数据持久化 使用文件来进行存储&#xff0c;数据库也是一种文件&#xff0c;像excel &#xff0c;xml 这些都可以进行数据的存储&#xff0c;但大量数据操作…

高端网站设计公司 -蓝蓝设计数据可视化大屏服务

UI设计公司-蓝蓝设计&#xff08;北京兰亭妙微科技有限公司&#xff09;是一支由清华美院毕业的专业团队组成的设计公司。我们的设计师们在大屏科研信息软件UI设计领域拥有多年的工作经验和丰富的行业知识。我们对设计充满热爱&#xff0c;设计不仅是我们的专业和职业&#xff…