一、实验目的

掌握OpenCV视频解码的流程，对比和FFMPEG的区别。

二、实验内容

搭建实验开发环境，编译并运行解码程序，对编码后的视频码流通过OpenCV进行解码。

三、开发环境

开发主机：Ubuntu 20.04.6 LTS

硬件：算能SE5

四、实验器材

开发主机 + 云平台（或SE5硬件）

五、实验过程与结论

OpenCV解码原理与流程

OpenCV也支持对视频进行解码，OpenCV内部对FFMPEG进行封装，实际还是调用FFMPEG接口。

但OpenCV对外提供了简易的接口，可以快速调用实现视频的解码。

OpenCV中用mat这种数据结构来表示图片，比如利用OpenCV通过下面方法即可快速实现对视频文件的解码：

//初始化VideoCapture类
VideoCapture cap;//打开文件或者摄像头或者某个RTSP连接
cap.open(argv[1], CAP_FFMPEG, card); //读取视频帧存入image中
Mat image;
cap.read(image);   

OpenCV也支持通过VideoCapture类接口设置一些解码参数，比如输出的格式类型、长宽等：

//设置输出的高和宽
cap.set(CAP_PROP_FRAME_HEIGHT, (double)h);  
cap.set(CAP_PROP_FRAME_WIDTH, (double)w);//设置输出为YUV数据格式
cap.set(cv::CAP_PROP_OUTPUT_YUV, PROP_TRUE);

需要注意的是，OPENCV由于内部采用了硬件加速处理，如果需要对处理后的图片或者数据进行CPU处理，如保存文件等操作，需要执行内存同步操作，参考如下：

//内存同步到CPU
bmcv::downloadMat(image);
for (int i = 0; i < image.avRows(); i++) {  fwrite((char*)image.avAddr(0)+i*image.avStep(0),1,image.avCols(),dumpfile);
}
for (int i = 0; i < image.avRows()/2; i++) {fwrite((char*)image.avAddr(1)+i*image.avStep(1),1,image.avCols()/2,dumpfile);
}
for (int i = 0; i < image.avRows()/2; i++) {fwrite((char*)image.avAddr(2)+i*image.avStep(2),1,image.avCols()/2,dumpfile);
}

实验过程

具体的实验过程与上一实验过程类似，这里不做赘述。