2023年第四届“华数杯”数学建模思路 - 复盘:光照强度计算的优化模型

文章目录

  • 0 赛题思路
    • 1 问题要求
    • 2 假设约定
    • 3 符号约定
    • 4 建立模型
    • 5 模型求解
    • 6 实现代码

0 赛题思路

(赛题出来以后第一时间在CSDN分享)

https://blog.csdn.net/dc_sinor?type=blog

1 问题要求

现在已知一个教室长为15米,宽为12米,在距离地面高2.5米的位置均
匀的安放4个光源(分别为1、2、3、4),各个光源的光照强度均为一个单位,如下图
在这里插入图片描述
要求:

  • (1)如何计算教室内任意一点的光照强度?(光源对目标点的光照强度与该光源到目标点距离的平方成反比,与该光源的强度成正比).
  • (2)画出距离地面1米处各个点的光照强度与位置(横纵坐标)之间的函数关系曲面图,试同时给出一个近似的函数关系式.
  • (3)假设离地面1米高正是学生桌面的高度,如何设计这四个点光源的位置,才能使学生对光照的平均满意度达到最高?
  • (4)若将题目中的点光源换成线光源,以上(2)、(3)问的结果又如何?

(对于(1)、(2)问,假设横向(纵向)墙壁与光源、光源与光源、光源与墙壁之间的距离是相等的.)

2 假设约定

  • 1 光不会通过窗、门等外涉,也不考虑光在空气中的消耗,即光照强度和不变;
  • 2 室内不受外界光源影响;
  • 3 教室高度为2.5米;
  • 4 不考虑光的反射;
  • 5 线光源发光是均匀的.

3 符号约定

在这里插入图片描述

4 建立模型

在这里插入图片描述
在这里插入图片描述

5 模型求解

在这里插入图片描述
在这里插入图片描述

6 实现代码

matlab 实现代码
建议最好用python去实现,图会好看一些,而且国内当前趋势会逐渐淘汰matlab,目前有些学校已经无法使用matlab了

clear
clc
max=0;min=4;
for i=0:0.1:3for j=0.1:0.1:4s=0;x1=8+i,y1=5-jx2=8+i,y2=10+jx3=4-i,y3=10+jx4=4-i,y4=5-j     for x=0:0.1:12for y=0:0.1:15for z=0:0.1:2.5if x1~=x & y1~=y & x2~=x & y2~=y & x3~=x & y3~=y & x4~=x & y4~=y s=s+1./((x1-x).^2+(y1-y).^2+(2.5-z).^2)+1./((x2-x).^2+(y2-y).^2+(2.5-z).^2)+1./((x3-x).^2+(y3-y).^2+(2.5-z).^2)+1./((x4-x).^2+(y4-y).^2+(2.5-z).^2);endendendendk=4./s;l=0;z=1;for x=0:0.1:12for y=0:0.1:15l=l+k.*(1./((x1-x).^2+(y1-y).^2+(2.5-z).^2)+1/((x2-x).^2+(y2-y).^2+(2.5-z).^2)+1./((x3-x).^2+(y3-y).^2+(2.5-z).^2)+1./((x4-x).^2+(y4-y).^2+(2.5-z).^2));endendif l>maxmax=l;x11=x1;y11=y1;x12=x2;y12=y2;x13=x3;y13=y3;x14=x4;y14=y4;endp=l./(120.*150);Q=0;for x=0:0.1:12for y=0:0.1:15Q=Q+(k.*(1./((x1-x).^2+(y1-y).^2+(2.5-z).^2)+1./((x2-x).^2+(y2-y).^2+(2.5-z).^2)+1./((x3-x).^2+(y3-y).^2+(2.5-z).^2)+1./((x4-x).^2+(y4-y).^2+(2.5-z).^2))-p).^2.^(1./2);endendif min>Qmin=Q;x21=x1;y21=y1;x22=x2;y22=y2;x23=x3;y23=y3;x24=x4;y24=y4;endend
end
disp(['最大值','x11=',num2str(x11),'  ','y11=',num2str(y11),'  ','x12=',num2str(x12),'  ','y12=',num2str(y12),'  ','x13=',num2str(x13),'  ','y13=',num2str(y13),'  ','x14=',num2str(x14),'  ','y14=',num2str(y14)])
disp(['最平均','x21=',num2str(x21),'  ','y21=',num2str(y21),'  ','x22=',num2str(x22),'  ','y22=',num2str(y22),'  ','x23=',num2str(x23),'  ','y23=',num2str(y23),'  ','x24=',num2str(x24),'  ','y24=',num2str(y24)])
附录二:
clear
clc
max=0;min=4;li=4;
for i=0:0.1:3for j=0.1:0.1:4s=0;x1=8+i,y1=5-jx2=8+i,y2=10+jx3=4-i,y3=10+jx4=4-i,y4=5-j     for x=0:0.1:12for y=0:0.1:15for z=0:0.1:2.5if x1~=x & y1~=y & x2~=x & y2~=y & x3~=x & y3~=y & x4~=x & y4~=y s=s+1./((x1-x).^2+(y1-y).^2+(2.5-z).^2)+1./((x2-x).^2+(y2-y).^2+(2.5-z).^2)+1./((x3-x).^2+(y3-y).^2+(2.5-z).^2)+1./((x4-x).^2+(y4-y).^2+(2.5-z).^2);endendendendk=4./s;l=0;z=1;e=0for x=0:0.1:12for y=0:0.1:15l=l+k.*(1./((x1-x).^2+(y1-y).^2+(2.5-z).^2)+1/((x2-x).^2+(y2-y).^2+(2.5-z).^2)+1./((x3-x).^2+(y3-y).^2+(2.5-z).^2)+1./((x4-x).^2+(y4-y).^2+(2.5-z).^2));r=k.*(1./((x1-x).^2+(y1-y).^2+(2.5-z).^2)+1/((x2-x).^2+(y2-y).^2+(2.5-z).^2)+1./((x3-x).^2+(y3-y).^2+(2.5-z).^2)+1./((x4-x).^2+(y4-y).^2+(2.5-z).^2));e=e+(r-6*10^(-32))^2;endendS=(l-0.1278)^2+eif S<lili=Sx11=x1,y11=y1,  x12=x2,y12=y2,  x13=x3,y13=y3,  x14=x4,y14=y4,en4en4
en4
disp(['x11=',num2str(x11),'  ','y11=',num2str(y11),'  ','x12=',num2str(x12),'  ','y12=',num2str(y12),'  ','x13=',num2str(x13),'  ','y13=',num2str(y13),'  ','x14=',num2str(x14),'  ','y14=',num2str(y14)])
li

本文来自互联网用户投稿,该文观点仅代表作者本人,不代表本站立场。本站仅提供信息存储空间服务,不拥有所有权,不承担相关法律责任。如若转载,请注明出处:http://www.mzph.cn/news/18740.shtml

如若内容造成侵权/违法违规/事实不符,请联系多彩编程网进行投诉反馈email:809451989@qq.com,一经查实,立即删除!

相关文章

SpringBoot中ErrorPage(错误页面)的使用--【ErrorPage组件】

SpringBoot系列文章目录 SpringBoot知识范围-学习步骤–【思维导图知识范围】 文章目录 SpringBoot系列文章目录本系列校训 SpringBoot技术很多很多环境及工具&#xff1a;必要的知识深层一些的知识 上效果图在Spring Boot里使用ErrorPage还要注意的是 配套资源作业&#xff…

逆波兰表达式求值

给你一个字符串数组 tokens &#xff0c;表示一个根据 逆波兰表示法 表示的算术表达式。 请你计算该表达式。返回一个表示表达式值的整数。 注意&#xff1a; 有效的算符为 、-、* 和 / 。每个操作数&#xff08;运算对象&#xff09;都可以是一个整数或者另一个表达式。两个…

AI绘画| 迪士尼风格|可爱头像【附Midjourney提示词】

Midjourney案例分享 图片预览 迪士尼风格&#xff5c;可爱头像 高清原图及关键词Prompt已经放在文末网盘&#xff0c;需要的自取 在数字艺术的新时代&#xff0c;人工智能绘画已经迅速崭露头角。作为最先进的技术之一&#xff0c;AI绘画结合了艺术和科学&#xff0c;开启了一…

Vue3 element-plus表单嵌套表格实现动态表单验证

Vue3结合element-plus表单项可以动态添加/删除 部分效果图如下&#xff1a; 另表格有添加和删除按钮&#xff0c;点击提交进行表单验证。 首先data格式必须是对象包裹数组 import { ref, reactive } from vue; import { FormInstance } from element-plus const froms re…

【Vue3项目实战】vue3项目配置页面切换过渡动画

文章目录 一、先看效果二、全量代码三、注意事项虽然Vue3支持 template 下存在多个根节点&#xff0c;但是 transition 过渡动画并不支持&#xff0c;要实现过渡动画的页面&#xff0c;都需要有一个根标签包裹页面内容&#xff0c;否则就会报如下警告: 四、相关文章友链本专栏记…

阿里云ECS部署Mysql数据库

说明 首先需要到阿里云官方购买阿里云产品 &#xff0c;如果有机会可以免费试用那会更好&#xff0c;跳过购买云服务步骤下面直接演示。 一、阿里云官网示意图 1.百度搜索 阿里云官方 2.点击控制台 3.展开更多 4. 选择云服务器ECS 5. 点击实例 可以看到服务器状态&#xff…

EXCEL,vlookup以及数据去重

1&#xff0c;新建一个work表格&#xff0c;将数据copy进来&#xff0c;并做简单处理&#xff0c;让看起来舒服 2&#xff0c;使用vlookup函数查找数据是否在库中 注意:上图中的Table_array A1:C152&#xff0c;这个值要加绝对引用&#xff0c;写成&#xff1a; $A$1:$C$15…

如何避免GCC优化选项对程序带来的干扰?

引言 先从一小段代码说起&#xff1a; #include <stdio.h>int main() {int sum 0;for (int i 0; i < 100; i) {sum i;}printf("sum %d\n", sum);return 0; }将代码以-O2选项编译后&#xff0c;查看目标程序中的汇率指令&#xff1a; gcc test.c -O2 o…

PHP: 开发入门macOS系统下的安装和配置

安装Homebrew 安装 ~~友情提示&#xff1a;这个命令对网络有要求&#xff0c;可能需要翻墙或者用你的手机热点试试&#xff0c;或者把DNS换成&#xff08;114.114.114.114 和 8.8.8.8&#xff09; /bin/bash -c "$(curl -fsSL https://raw.githubusercontent.com/Homebr…

centos7 部署Tomcat和jpress应用

目录 一、静态、动态、伪静态 二、Web 1.0 和 Web 2.0 三、centos7 部署Tomcat 3.1 安装、配置jdk 3.2 安装 Tomcat 3.3 配置服务启动脚本 3.3.1 创建用户和组 3.3.2 创建tomcat.conf文件 3.3.3 创建服务脚本(tomcat.service) 3.3.4 重新加载守护进程并且测试 四、部…

手机设置全局代理ip步骤

在互联网时代&#xff0c;隐私和安全问题备受关注。使用全局代理能够帮助我们保护个人信息&#xff0c;突破地理限制&#xff0c;并提高网络速度。但是&#xff0c;你是否对全局代理的安全性存有疑虑&#xff1f;而且&#xff0c;如何在手机上设置全局代理呢&#xff1f;今天就…

用LangChain开源框架实现知识机器人

前言 Large Language Models (LLMs)在2020年OpenAI 的 GPT-3 的发布而进入世界舞台 。从那时起&#xff0c;他们稳步增长进入公众视野。 众所周知 OpenAI 的 API 无法联网&#xff0c;所以大家如果想通过它的API实现联网搜索并给出回答、总结 PDF 文档、基于某个 Youtube 视频…

优维低代码实践:Context / State

优维低代码技术专栏&#xff0c;是一个全新的、技术为主的专栏&#xff0c;由优维技术委员会成员执笔&#xff0c;基于优维7年低代码技术研发及运维成果&#xff0c;主要介绍低代码相关的技术原理及架构逻辑&#xff0c;目的是给广大运维人提供一个技术交流与学习的平台。 优维…

阿里云 MSE + ZadigX ,无门槛实现云原生全链路灰度发布

作者&#xff1a;ZadigX 企业发布现状痛点 目前企业在选择和实施发布策略时面临以下困境&#xff1a; 1. 缺乏云原生能力&#xff1a; 由于从传统部署转变为云原生模式后&#xff0c;技术架构改造需要具备相关能力的人才。这使得企业在发布策略方面难以入手。 2. 缺乏自动化…

U盘删除的文件怎么找回?4个简单方法分享!

“在u盘里不小心删除的文件到底还能不能找回来呀&#xff1f;真的好着急啊&#xff01;这个u盘对我来说真的很重要&#xff0c;怎么恢复里面的数据呢&#xff1f;请各位大佬帮帮我吧&#xff01;” 作为一个便捷的存储工具&#xff0c;u盘逐渐获得大众的青睐。在互联网时代&…

微服务性能分析工具 Pyroscope 初体验

Go 自带接口性能分析工具 pprof&#xff0c;较为常用的有以下 4 种分析&#xff1a; CPU Profiling: CPU 分析&#xff0c;按照一定的频率采集所监听的应用程序 CPU&#xff08;含寄存器&#xff09;的使用情况&#xff0c;可确定应用程序在主动消耗 CPU 周期时花费时间的位置…

计算机毕设 深度学习手势识别 - yolo python opencv cnn 机器视觉

文章目录 0 前言1 课题背景2 卷积神经网络2.1卷积层2.2 池化层2.3 激活函数2.4 全连接层2.5 使用tensorflow中keras模块实现卷积神经网络 3 YOLOV53.1 网络架构图3.2 输入端3.3 基准网络3.4 Neck网络3.5 Head输出层 4 数据集准备4.1 数据标注简介4.2 数据保存 5 模型训练5.1 修…

Doccano工具安装教程/文本标注工具/文本标注自己的项目/NLP分词器工具/自然语言处理必备工具/如何使用文本标注工具

这篇文章是专门的安装教程&#xff0c;后续的项目创建&#xff0c;如何使用&#xff0c;以及代码部分可以参考这篇文章&#xff1a; NER实战&#xff1a;(NLP实战/命名实体识别/文本标注/Doccano工具使用/关键信息抽取/Token分类/源码解读/代码逐行解读)_会害羞的杨卓越的博客-…

【LeetCode每日一题】——1572.矩阵对角线元素的和

文章目录 一【题目类别】二【题目难度】三【题目编号】四【题目描述】五【题目示例】六【题目提示】七【解题思路】八【时间频度】九【代码实现】十【提交结果】 一【题目类别】 矩阵 二【题目难度】 简单 三【题目编号】 1572.矩阵对角线元素的和 四【题目描述】 给你一…

交换机VLAN技术和实验(eNSP)

目录 一&#xff0c;交换机的演变 1.1&#xff0c;最小网络单元 1.2&#xff0c;中继器&#xff08;物理层&#xff09; 1.3&#xff0c;集线器&#xff08;物理层&#xff09; 1.4&#xff0c;网桥&#xff08;数据链路层&#xff09; 二&#xff0c;交换机的工作行为 2.…