文章目录
- 😀1576. 替换所有的问号
- 😆题目
- 🤩算法原理
- 🙂代码实现
- 😊495.提莫攻击
- 🫠题目
- 😉算法原理
- 🤗代码实现
模拟算法
通俗的来说,模拟算法就是依葫芦画瓢,将题目的过程转换成代码即可。这个算法思路比较简单,没有太多弯弯绕绕,要怎么做,题目都已经告诉我们了,主要考察的是代码能力。
😀1576. 替换所有的问号
😆题目
题目链接:1576. 替换所有的问号 - 力扣(LeetCode)
给你一个仅包含小写英文字母和 '?'
字符的字符串 s
,请你将所有的 '?'
转换为若干小写字母,使最终的字符串不包含任何 连续重复 的字符。
注意:你 不能 修改非 '?'
字符。
题目测试用例保证 除 '?'
字符 之外,不存在连续重复的字符。
在完成所有转换(可能无需转换)后返回最终的字符串。如果有多个解决方案,请返回其中任何一个。可以证明,在给定的约束条件下,答案总是存在的。
示例 1:
输入:s = "?zs"
输出:"azs"
解释:该示例共有 25 种解决方案,从 "azs" 到 "yzs" 都是符合题目要求的。只有 "z" 是无效的修改,因为字符串 "zzs" 中有连续重复的两个 'z' 。
示例 2:
输入:s = "ubv?w"
输出:"ubvaw"
解释:该示例共有 24 种解决方案,只有替换成 "v" 和 "w" 不符合题目要求。因为 "ubvvw" 和 "ubvww" 都包含连续重复的字符。
提示:
1 <= s.length <= 100
s
仅包含小写英文字母和'?'
字符
🤩算法原理
这是一个开放性题目,答案有多种,只需要替换?
的字符和前面一个、后面一个字符不一样即可。
这里需要主要边界情况,即
?
在第一个和最后一个
?
在第一个,判断后面的一个字符即可?
在最后一个,判断前面的一个字符即可
🙂代码实现
class Solution {
public:string modifyString(string s){int n = s.size();for(int i=0;i<n;i++){if(s[i] == '?'){for(char ch='a';ch<='z';ch++){if((i==0 || ch!=s[i-1]) && (i==n-1 || ch!=s[i+1])){s[i] = ch;break;}}}}return s;}
};
运行结果:
😊495.提莫攻击
🫠题目
题目链接:495. 提莫攻击 - 力扣(LeetCode)
在《英雄联盟》的世界中,有一个叫 “提莫” 的英雄。他的攻击可以让敌方英雄艾希(编者注:寒冰射手)进入中毒状态。
当提莫攻击艾希,艾希的中毒状态正好持续 duration
秒。
正式地讲,提莫在 t
发起攻击意味着艾希在时间区间 [t, t + duration - 1]
(含 t
和 t + duration - 1
)处于中毒状态。如果提莫在中毒影响结束 前 再次攻击,中毒状态计时器将会 重置 ,在新的攻击之后,中毒影响将会在 duration
秒后结束。
给你一个 非递减 的整数数组 timeSeries
,其中 timeSeries[i]
表示提莫在 timeSeries[i]
秒时对艾希发起攻击,以及一个表示中毒持续时间的整数 duration
。
返回艾希处于中毒状态的 总 秒数。
示例 1:
输入:timeSeries = [1,4], duration = 2
输出:4
解释:提莫攻击对艾希的影响如下:
- 第 1 秒,提莫攻击艾希并使其立即中毒。中毒状态会维持 2 秒,即第 1 秒和第 2 秒。
- 第 4 秒,提莫再次攻击艾希,艾希中毒状态又持续 2 秒,即第 4 秒和第 5 秒。
艾希在第 1、2、4、5 秒处于中毒状态,所以总中毒秒数是 4 。
示例 2:
输入:timeSeries = [1,2], duration = 2
输出:3
解释:提莫攻击对艾希的影响如下:
- 第 1 秒,提莫攻击艾希并使其立即中毒。中毒状态会维持 2 秒,即第 1 秒和第 2 秒。
- 第 2 秒,提莫再次攻击艾希,并重置中毒计时器,艾希中毒状态需要持续 2 秒,即第 2 秒和第 3 秒。
艾希在第 1、2、3 秒处于中毒状态,所以总中毒秒数是 3 。
提示:
1 <= timeSeries.length <= 104
0 <= timeSeries[i], duration <= 107
timeSeries
按 非递减 顺序排列
😉算法原理
这题还是一个简单的模拟。
如果玩过这个游戏的,题目意思还是很好理解的;如果没玩过,其实可以理解为,我们要判断两个数的差值是否大于等于duration
,如果符合,那么ret+=duration
,如果不符合,则加上这两个数的差值即可
这里还要加上最后一次攻击的中毒时长,最后一次肯定是持续duration
的
🤗代码实现
class Solution {
public:int findPoisonedDuration(vector<int>& timeSeries, int duration){int ret = 0;for(int i = 1; i < timeSeries.size(); i++){int x = timeSeries[i] - timeSeries[i-1];if(x >= duration) ret+=duration;else ret+=x;}return ret+duration;}
};
运行结果: