作者：Lutf ur Rehman
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在这个由讲师指导的 “Elasticsearch工程师” 培训中，我们在教授快照时最常见的问题之一是 “每个快照在逻辑上如何独立？” 在这篇博文中，我将详细解释这一点。
什么是快照（snapshot）？
快照是正在运行的 Elasticsearch 集群的备份。 你可以使用快照来：
- 定期备份集群，无需停机
- 删除或硬件故障后恢复 （recover）数据
- 集群之间传输数据
- 通过在热、冷和冻结数据层中使用可搜索快照来降低存储成本
快照去重
为了备份索引，快照会复制索引的段（segments）并将它们存储在快照存储库中。
索引由分片组成。 每个 Elasticsearch 分片都是一个 Lucene 索引。 每个 Lucene 索引都分为称为段的更小的单元。 当你将新文档添加到索引时，Lucene 会创建一个新段并写入它。 Lucene 有时会将较小的段合并为较大的段。
由于段是不可变的，因此快照只需要复制自存储库上次快照以来创建的任何新段。
每个快照在逻辑上也是独立的。 当你删除快照时，Elasticsearch 仅删除该快照专用的段。 Elasticsearch 不会删除存储库中其他快照仍在使用的段。
让我们通过这个例子来更好地理解。
- 假设我们拍摄一个包含一个分片和两个段的简单索引的快照 (snap1)。
- 一段时间后，当新文档被索引时，会在 shard0 中创建一个新段 C。
- 第二个快照 (snap2) 只会将缺失的段复制到存储库。
- 一段时间后，段 A、B 和 C 合并，创建一个新段 D。
- 创建新快照（snap3）时，新段 D 被复制到存储库。
- 删除快照 (snap1) 仅删除存储库中不再被任何其他快照引用的段。
- 在这种情况下，不会从存储库中删除任何段。
- 仅删除 snap2 后，段A、B 和 C 也会从存储库中删除。
概括
在这篇博文中，我解释了如何借助一些图形来自动删除快照的重复数据。 如需了解更多信息，请随时阅读官方文档。
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最初发布于 2023 年 5 月 9 日； 更新于 2023 年 11 月 16 日
本文中描述的任何特性或功能的发布和时间安排均由 Elastic 自行决定。 当前不可用的任何特性或功能可能无法按时交付或根本无法交付。
