目录
- 简述 / 前言
- 1. int 类型
- 1.1 创建int对象
- 1.2 整数的运算
- 2. float 类型
- 2.1 创建float对象
- 3. complex 类型
- 3.1 创建 complex 对象
- 3.2 complex对象属性和方法
- 3.3 cmath 模块中复数运算
- 4. bool数据类型和相关运算符
- 4.1 bool 对象
- 文章传送门
简述 / 前言
前面主要了解了 Python 的语言基础，现在我们来了解 Python 给我们提供了哪些数据类型，以及如何使用这些数据类型。
- Python语言中，一切皆为对象，而每个对象都属于某个数据类型；
- Python的数据类型包括内置的数据类型、模块中定义的数据类型和用户自定义的类型；
- 数值数据类型：int、bool、float、complex；
- 序列数据类型：不可变（str、tuple、bytes）和可变（list、bytearray）；
- 集合数据类型：set、frozenset；
- 字典数据类型：dict。例如：{1: “one”, 2: “two”}；；
- NoneType、NotImplementedType和EllipsisType。
下面我们将分别介绍这些数据类型，这篇文章将首先介绍数值数据类型：int、float、complex、bool。
1. int 类型
- 整型字面量：数字字符串（前面可以带负号-）
| 数制 | 前缀 | 基本数码 | 例子 |
|---|---|---|---|
| 二进制（以2为基） | 0b / 0B | 0~1 | 0b10, 0B1 |
| 八进制（以8为基） | 0o / 0O | 0~7 | 0o1, 0O7 |
| 十进制（以10为基） | 0~9 | 0, -999, +2023 | |
| 十六进制（以16为基） | 0x / 0X | 0~9 & A~F / 0~9 & a~f | 0x0, 0X1e7 |
-
Python 3.7 支持使用下划线作为整数或者浮点数的千分位标记，以增强大数值的可阅读性。二进制、八进制、十六进制则使用下划线区分4位标记
例：
>>> 0b11111100111 # 十进制2023对应的二进制 2023 >>> 0b0111_1110_0111 # 十进制2023对应的带下划线区分的二进制(高位补0——补齐4位) 2023 >>> 0b111_1110_0111 # 十进制2023对应的带下划线区分的二进制(不用补齐也可以) 2023 >>> 0o3747 # 十进制2023对应的八进制 2023 >>> 0x7e7 # 十进制2023对应的十六进制 2023 >>> 2_023 # 十进制2023(带下划线——千分位) 2023
1.1 创建int对象
>>> int() # 默认创建0
0
>>> int(2023) # 创建整型2023(默认创建的是十进制整型)
2023
>>> int('2023') # 将字符串'2023'转为整型2023
2023
>>> int(2023.8) # 将浮点型2023.8转为整型2023(取整数部分)
2023
>>> int('7e7', 16) # 将十六进制'7e7'转为整型(十进制)2023
2023
>>> int('3747', 8) # 将八进制'3747'转为整型(十进制)2023
2023
>>> int('11111100111', 2) # 将二进制'11111100111'转为整型(十进制)2023
2023
- int对象的方法
>>> i = 2023 >>> bin(i) # 数值转换为二进制字符串。输出：'0b11111100111' '0b11111100111' >>> i.bit_length() # 返回i的二进制位数(共11位，即'11111100111'的长度) 11 >>> int.bit_length(i) # 返回i的二进制位数(共11位，即'11111100111'的长度) 11
1.2 整数的运算
-
算术运算、位运算、内置函数、math模块中的数学运算函数
>>> 2023 2023 >>> +2023 2023 >>> -2023 -2023 >>> 2020+3 2023 >>> 2024-1 2023 >>> 2*9 18 >>> 9 / 2 4.5 >>> 9 // 2 4 >>> 9 % 2 1 >>> 9 ** 2 81 >>> 2 * 9 - 1 17 >>> pow(2, 10) # 幂运算，即 2^10 (2的10次方) 1024 >>> import math >>> math.sqrt(9) # 开方 3.0
2. float 类型
- 浮点类型常量
>>> 3.141592 3.141592 >>> type(3.141592) <class 'float'> >>> 1. 1.0 >>> .1415 0.1415 >>> 3.14e-10 3.14e-10
2.1 创建float对象
>>> float(2023), float('3.141592') # 将整型或者字符串转为浮点型
(2023.0, 3.141592)
>>> float('Infinity'), float('-Infinity'), float('NaN')
(inf, -inf, nan)
>>> float('2023Python') # 不能将非数字字符转为浮点型(除上面特殊的标识符外【'Infinity'、'NaN'等】)
Traceback (most recent call last):File "<stdin>", line 1, in <module>
ValueError: could not convert string to float: '2023Python'
注：float 只能转换数值类型的数据，不支持汉字、英文字符（除了特殊的关键字，如无穷大——Infinity）的转换！
3. complex 类型
complex(real[, imag])，虚部 imag 是可选项。
>>> 20 + 23j # 虚部用 j 表示(不能用 i)
(20+23j)
>>> type(20 + 23j)
<class 'complex'>
3.1 创建 complex 对象
>>> complex(20, 23) # 给定实部虚部
(20+23j)
>>> complex(20.0, 23.1) # 给定实部虚部（可以是浮点数）
(20+23.1j)
>>> complex(2023) # 当只有一个数时，默认虚部为0
(2023+0j)
3.2 complex对象属性和方法
| 属性/方法 | 说明 | 例子 |
|---|---|---|
| real | 复数的实部 | (20 + 23j).real # 输出实部20.0 |
| imag | 复数的虚部 | (20 + 23j).imag # 输出虚部23.0 |
| conjugate() | 共轭复数 | (20 + 23j).conjugate() # 输出(20-23j) |
共轭复数是什么？
共轭复数是指具有相同实部但虚部互为相反数的两个复数。如果一个复数表示为 a + bi 的形式，其中 a 和 b 分别表示实部和虚部，那么它的共轭复数表示为 a - bi。简而言之，共轭复数就是将原复数的虚部取负得到的复数。
3.3 cmath 模块中复数运算
- 求复数的开方：
>>> c = 20 + 23j >>> import math >>> math.sqrt(c) # math的sqrt只能对实数开方 Traceback (most recent call last):File "<stdin>", line 1, in <module> TypeError: must be real number, not complex >>> import cmath >>> cmath.sqrt(c) (5.023917859014832+2.2890501641790575j)
4. bool数据类型和相关运算符
- bool数据类型包含两个值：
- True（真）或 False（假）
4.1 bool 对象
>>> bool(0)
False
>>> bool(1)
True
>>> bool(2023)
True
>>> bool('abc')
True
>>> bool(None)
False
>>> bool(False)
False
>>> bool(True)
True
注：
- Python的任意表达式都可以评价为布尔逻辑值，故均可以参与逻辑运算。
- C = A or B。如果A不为0或者不为空或者为True，则返回A；否则返回B。仅在必要时才计算第二个操作数，即如果A不为0或者不为空或为True，则不用计算B。“短路”计算。
- C = A and B。如果A为0或者为空或者为False，则返回A；否则返回B。仅在必要时才计算第二个操作数，即如果A为0或者为空或者为False，则不用计算B。即“短路”计算。
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