任务描述

本关任务： Spark on YARN 模式的安装与部署。

相关知识

为了完成本关任务，你需要掌握：

1. Spark 部署模式的种类；
2. Spark on YARN 模式的安装。

Spark 部署模式

Spark 部署模式主要分为以下几种，Spark Standalone、Mesos、YARN 和 Kubernetes，下面主要介绍 Spark on YARN 部署模式的安装。

YARN 的简介

yarn 是一种统一的资源管理机制，可以通过队列的方式，管理运行多套计算框架。Spark on Yarn 模式根据 Dirver 在集群中的位置分为两种模式：一种是 Yarn-Client 模式，另一种是 Yarn-Cluster 模式。

yarn 框架的基本运行流程图：

• ResourceManager：负责将集群的资源分配给各个应用使用，而资源分配和调度的基本单位是 Container，其中封装了集群资源（CPU、内存、磁盘等），每个任务只能在 Container 中运行，并且只使用 Container 中的资源；

• NodeManager：是一个个计算节点，负责启动 Application 所需的Container，并监控资源的使用情况汇报给 ResourceManager；

• ApplicationMaster：主要负责向 ResourceManager 申请Application 的资源，获取 Container 并跟踪这些 Container 的运行状态和执行进度，执行完后通知 ResourceManager 注销 ApplicationMaster，ApplicationMaster 也是运行在 Container 中。

Spark on YARN模式的安装

1.将 Spark 安装包(/opt 目录)解压到 /app 目录。

1. mkdir /app
2. tar -zxvf /opt/spark-2.2.2-bin-hadoop2.7.tgz -C /app

2.切换到 $SPARK_HOME/conf,修改 spark-env.sh 文件，添加 Hadooop 配置文件所在目录信息。

1. cd /app/spark-2.2.2-bin-hadoop2.7/conf
2. cp spark-env.sh.template spark-env.sh
3. vi spark-env.sh

在该文件中添加文件内容：

1. export HADOOP_CONF_DIR=/usr/local/hadoop/etc/hadoop

3.可以选择性配置 spark 的环境变量（这一步不是必须的）。

添加上述信息后，我们在 spark-submit 提交任务时，就可以指定 master 为 yarn,我们可以使用如下命令测试是否安装成功。

1. start-all.sh
2. cd /app/spark-2.2.2-bin-hadoop2.7/bin
3. ./spark-submit --class com.edu.fldr.SparkTest --master yarn /opt/dm-1.0-SNAPSHOT.jar