前言

最近有个小任务，就是需要在一台不可以联网的全新电脑上配置好环境，运行一个深度学习工程。
记录下自己的一些操作，用来将来使用。
看了网上的一些操作，包括
（1）直接拷贝整个envs的文件，然后直接放在新环境下
（2）导出依赖清单，然后在新环境上在线或者离线部署
依赖清单？
使用pip命令安装的包信息，可以导出成一个 txt 文件
使用conda命令安装的包信息，可以导出成一个 yaml 文件
参考链接
（3）最简单粗暴的方法，手动把所有需要的库文件从网站上下载

因为原电脑和新电脑的环境不完全一致，原电脑的显卡是支持CUDA的，但是新电脑不支持CUDA，所以很多库文件应该不完全一致。故我不采用方法一。

导出依赖清单的方法，看着比较实用也快捷，但是网上的方法写的难懂，之后有空会研究一下。

鉴于环境里的库文件也就几十个，不是特别多，所以我选用了第三种方法。

一、跳过初始化的联网操作

全新电脑在初始化联网的时候，卡在了网络连接，无法继续。解决方法：
按住 Shift+F10
输入oobe/bypassnro
然后点击“我没有internet连接”，就可以跳过网络连接了
参考链接

二、安装Python

方法很简单，先找个能连网的电脑下载离线包，然后拷贝到离线电脑上安装
Python3.8的离线包下载方法
Python3.8的安装步骤

三、安装Pycharm

也十分简单，略。
参考链接

四、安装Anaconda navigator

也十分简单，随便找个博客下载exe安装包，然后安装就可以了，记得配置三个环境变量
随便一个参考链接

五、安装离线的Pytorch包

注意一下Pytorch的版本（CPU？GPU？），以及和Python版本的对应。
Pytorch的下载和安装步骤
Pytorch包的下载地址

六、Python的第三方包

下载地址
概述就是，搜索到文件之后，选择合适的版本下载下来，用光驱拷贝到离线电脑上之后，进行安装。

首先创建一个新的conda环境，

conda create -n env_name --offline

然后激活离线电脑的环境

conda activate mytorch

然后在这个环境下，install下载好的包，使用命令

pip install XXX_path.xxx.whl

或者命令

pip install XXX_path.xxx.tar.gz

如果没有错误，终端中会显示install成功。
当然，实际操作的时候，会有很多包install不成功，不过不用心急，主要是因为安装包的顺序不对，依次安装，然后回头再安装一次，基本上大多数包就都安装成功了。
安装不成功的包，可以根据缺少的依赖继续重复步骤。

七、其他链接

Python第三方库的其他地址
参考链接，手把手教你安装第三方库