三数之和
在做这道题之前,建议建议先将两数之和做完再做,提升更大~
文章目录
- 三数之和
- 题目描述
- 算法原理
- 解法一
- 解法二
- 思路如下:
- 处理细节问题:
- 代码编写
- Java代码编写
- C++代码编写
15. 三数之和 - 力扣(LeetCode)
题目描述
给你一个整数数组 nums
,判断是否存在三元组 [nums[i], nums[j], nums[k]]
满足 i != j
、i != k
且 j != k
,同时还满足 nums[i] + nums[j] + nums[k] == 0
。请
你返回所有和为 0
且不重复的三元组。
**注意:**答案中不可以包含重复的三元组。
示例 1:
输入:nums = [-1,0,1,2,-1,-4]
输出:[[-1,-1,2],[-1,0,1]]
解释:
nums[0] + nums[1] + nums[2] = (-1) + 0 + 1 = 0 。
nums[1] + nums[2] + nums[4] = 0 + 1 + (-1) = 0 。
nums[0] + nums[3] + nums[4] = (-1) + 2 + (-1) = 0 。
不同的三元组是 [-1,0,1] 和 [-1,-1,2] 。
注意,输出的顺序和三元组的顺序并不重要。
示例 2:
输入:nums = [0,1,1]
输出:[]
解释:唯一可能的三元组和不为 0 。
示例 3:
输入:nums = [0,0,0]
输出:[[0,0,0]]
解释:唯一可能的三元组和为 0 。
提示:
3 <= nums.length <= 3000
-105 <= nums[i] <= 105
算法原理
解法一
排序+暴力枚举+利用set去重
时间复杂度O(N^3)
解法二
排序+双指针
思路如下:
-
首先先排序
-
固定一个数字
a
(图中我们将第一个数作为a
)a<=0
-
在
a
的后面的区间中,利用双指针算法快速找到两个数的和等于-a
即可双指针
- 首先在
a
后面的区间中的两侧的数中分别定义left right
两个指针 - 这里关于
left right
的移动在下面这篇博客中有详细讲解,可以先移步学习之后再来做这道题~
- 首先在
处理细节问题:
- 去重(要避免越界)
- 找到一种结果的时候,
left right
指针都要跳过重复的元素 - 当使用完一次双指针之后,
i
也需要跳过重复的元素
- 找到一种结果的时候,
- 不漏
- 在区间中寻找到一种结果之后,不能停止,继续缩小区间寻找,直至区间寻找完全。
代码编写
Java代码编写
class Solution {public List<List<Integer>> threeSum(int[] nums) {// 建立一个线性表存储答案List<List<Integer>> ret = new ArrayList<>();// 1. 排序Arrays.sort(nums);// 2. 双指针解决问题int n = nums.length;// 固定数 afor(int i = 0; i < n; ){// 双指针int left = i + 1, right = n - 1, target = -nums[i];while(left < right){int sum = nums[left] + nums[right];if(sum > target) right--;else if(sum < target) left++;else{ret.add(new ArrayList<Integer>(Arrays.asList(nums[i], nums[left], nums[right])));// 在最小区间继续寻找left++; right--;// 去重: left、 rightwhile(left < right && nums[left] == nums[left - 1])left++;while(left < right && nums[right] == nums[right + 1])right--;}}// 去重 ii++;while(i < n && nums[i] == nums[i - 1])i++;}return ret;}
}
C++代码编写
class Solution {
public:vector<vector<int>> threeSum(vector<int>& nums) {vector<vector<int>> ret;// 1. 排序sort(nums.begin(), nums.end());// 2. 利⽤双指针解决问题int n = nums.size();for (int i = 0; i < n; ) // 固定数 a{if (nums[i] > 0) break; // ⼩优化int left = i + 1, right = n - 1, target = -nums[i];while (left < right){int sum = nums[left] + nums[right];if (sum > target) right--;else if (sum < target) left++;else{ret.push_back({ nums[i], nums[left], nums[right] });left++, right--;// 去重操作 left 和 rightwhile (left < right && nums[left] == nums[left - 1]) left++;while (left < right && nums[right] == nums[right + 1])right--;}}// 去重 i i++;while (i < n && nums[i] == nums[i - 1]) i++;}return ret;}
};