leetcode目标和

给你一个非负整数数组 nums 和一个整数 target 。

向数组中的每个整数前添加 ‘+’ 或 ‘-’ ,然后串联起所有整数,可以构造一个 表达式 :

例如,nums = [2, 1] ,可以在 2 之前添加 ‘+’ ,在 1 之前添加 ‘-’ ,然后串联起来得到表达式 “+2-1” 。
返回可以通过上述方法构造的、运算结果等于 target 的不同 表达式 的数目。

示例 1:

输入:nums = [1,1,1,1,1], target = 3
输出:5
解释:一共有 5 种方法让最终目标和为 3 。
-1 + 1 + 1 + 1 + 1 = 3
+1 - 1 + 1 + 1 + 1 = 3
+1 + 1 - 1 + 1 + 1 = 3
+1 + 1 + 1 - 1 + 1 = 3
+1 + 1 + 1 + 1 - 1 = 3
示例 2:

输入:nums = [1], target = 1
输出:1

提示:

1 <= nums.length <= 20
0 <= nums[i] <= 1000
0 <= sum(nums[i]) <= 1000
-1000 <= target <= 1000

dp[i][j]为前i个数字组合为j的个数,则易知前i个字母组合的结果只是在前i-1个字母的组合结果上加减nums[i],所以存在dp[i][j]+=dp[i-1][j-nums[i]];dp[i][j]+=dp[i-1][j-nums[i]]

最优子结构:dp[i][j]

状态转移方程:dp[i][j]+=dp[i-1][j-nums[i]];dp[i][j]+=dp[i-1][j-nums[i]]

注意:因为j不能为负数,所以需要通过加上nums的累加值

int findTargetSumWays(vector<int> &nums, int target) {int l = nums.size(), sum = 0;for (int i = 0; i < l; ++i) {sum += nums[i];}if (target>sum||target<-sum){return 0;}int dp[25][2020] = {0};//dp[i][j] 前i个数组成j的方法个数int len = sum * 2 + 1;dp[0][nums[0] + sum] += 1;dp[0][-nums[0] + sum] += 1;for (int i = 1; i < l; ++i) {for (int j = 0; j <= len; ++j) {if (dp[i - 1][j] != 0) {dp[i][j + nums[i]] += dp[i - 1][j];dp[i][j - nums[i]] += dp[i - 1][j];}}}return dp[l - 1][target + sum];
}

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