本文主要使用并行成像和压缩感知方法实现non-Cartesian MRI 数据的重建。
目录
1 自定义MRI kspace trajectory
2 自定义该 trajectory下的多通道MRI数据
3 使用NUFFT 直接做欠采样数据的重建
BART non-Cartesian 重建：并行成像 压缩感知
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目录
1 SNESE重建 （使用 coil sensitivity mp）
2 ESPIRiT 重建 （使用两组ESPIRiT maps）
3 两种重建结果展示
4 结论
illuminate/database 使用 四
文档：Hyperf
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