Locust AI 例子
以下是一个关于Locust AI的例子：
假设我们要对一个Web API进行性能测试。首先，我们需要安装Locust并编写测试代码。以下是一个简单的代码示例：
```python
from locust import HttpUser, task, betweenclass MyUser(HttpUser):wait_time = between(1, 2.5)@taskdef get_data(self):self.client.get("/api/data", headers={"Authorization": "Bearer TOKEN"})
```在此示例中，我们定义了一个名为MyUser的用户类，并使用@task装饰器定义了一个名为get_data的任务。任务执行了一个GET请求，获取API的数据，同时传递了身份验证令牌。
接下来，我们可以使用命令行启动Locust，并使用Web界面配置测试参数。例如，我们可以指定最大用户数、每个用户之间的最小和最大等待时间等。
一旦测试开始，Locust将在指定的用户数下运行测试代码，并记录请求的响应时间、请求成功率等指标。我们可以使用Web界面查看这些指标，并根据它们进行性能优化或发现问题。
此外，我们还可以使用Locust进行负载测试、压力测试等场景下的性能测试。它还提供了一些高级功能，如模拟实际用户行为、自定义请求数据等。
VsCode 安装 Locust
Successfully built Flask-BasicAuth roundrobin
Installing collected packages: roundrobin, pywin32, brotli, zope.interface, zope.event, zipp, urllib3, six, pyzmq, pycparser, psutil, msgpack, MarkupSafe, itsdangerous, idna, greenlet, ConfigArgParse, colorama, charset-normalizer, certifi, blinker, Werkzeug, requests, Jinja2, importlib-metadata, click, cffi, gevent, flask, geventhttpclient, Flask-Cors, Flask-BasicAuth, locust
Successfully installed ConfigArgParse-1.7 Flask-BasicAuth-0.2.0 Flask-Cors-4.0.0 Jinja2-3.1.2 MarkupSafe-2.1.3 Werkzeug-3.0.1 blinker-1.7.0 brotli-1.1.0 certifi-2023.11.17 cffi-1.16.0 charset-normalizer-3.3.2 click-8.1.7 colorama-0.4.6 flask-3.0.0 gevent-23.9.1 geventhttpclient-2.0.11 greenlet-3.0.1 idna-3.4 importlib-metadata-6.8.0 itsdangerous-2.1.2 locust-2.19.0 msgpack-1.0.7 psutil-5.9.6 pycparser-2.21 pywin32-306 pyzmq-25.1.1 requests-2.31.0 roundrobin-0.0.4 six-1.16.0 urllib3-2.1.0 zipp-3.17.0 zope.event-5.0 zope.interface-6.1
)
