题目：

表：Logs

+-------------+---------+
| Column Name | Type    |
+-------------+---------+
| id          | int     |
| num         | varchar |
+-------------+---------+
在 SQL 中，id 是该表的主键。
id 是一个自增列。

找出所有至少连续出现三次的数字。

返回的结果表中的数据可以按 任意顺序 排列。

结果格式如下面的例子所示：

来源：力扣（LeetCode）
链接：力扣（LeetCode）官网 - 全球极客挚爱的技术成长平台

示例：

示例 1：

输入：

Logs 表：
+----+-----+
| id | num |
+----+-----+
| 1  | 1   |
| 2  | 1   |
| 3  | 1   |
| 4  | 2   |
| 5  | 1   |
| 6  | 2   |
| 7  | 2   |
+----+-----+

输出：

Result 表：
+-----------------+
| ConsecutiveNums |
+-----------------+
| 1               |
+-----------------+

解释：1 是唯一连续出现至少三次的数字。

解法：

首先提取出num列，接着转为列表，然后利用大小为3的滑动窗口遍历列表。

知识点：

1.set.add(elmnt)：给集合添加元素，elmnt是要添加的元素。

代码：

import pandas as pddef consecutive_numbers(logs: pd.DataFrame) -> pd.DataFrame:s = set()nums = list(logs['num'])if len(nums) >= 3:for index in range(len(nums) - 2):if nums[index] == nums[index + 1] == nums[index + 2]:s.add(nums[index])return pd.DataFrame({'ConsecutiveNums': list(s)})