机器学习笔记 - 什么是keras-core?

一、keras-core

        简而言之,Keras Core 是 Keras API 的新多后端实现,支持 TensorFlow、JAX 和 PyTorch。

        可以使用如下命令简单安装

pip install keras-core

        Keras 是一个用 Python 编写的用于深度学习的用户友好工具。它旨在与 AI 领域的另一个主要参与者TensorFlow一起使用。Keras Core 是 Keras 的新改进版本。它支持多个平台,包括TensorFlow、JAX和PyTorch。Keras Core 模型可以消化任何格式的数据集,无论您使用什么后端。tf.data.Dataset您可以使用现有管道或Torch DataLoaders来训练模型。

        因此,Keras 正在超越传统的深度学习框架。它正在成为一个基于代码的用户界面,您可以在不同的后端、功能和组件之间切换,以使您的工作更轻松。想象一下,拥有一套乐高机器学习工具 - Keras Core 可让您利用简单、可互换的组件构建大规模、复杂的系统。

        无缝框架切换:使用 Keras Core,您不再受制于一个框架。您可以轻松地在 TensorFlow、JAX、PyTorch 等之间转移高级 Keras 工作流程。喜欢 JAX 的可扩展性或 TensorFlow 的生产就绪功能吗?借助 Keras Core,您可以自由地享受两全其美的体验。

        跨框架的自定义组件:需要自定义层、模型或指标?Keras Core 允许您集成跨所有框架工作的自定义组件,帮助您开发独特的解决方案来应对深度学习挑战。

        通用训练循环: Keras Core 允许您使用在 TensorFlow、JAX 或 PyTorch 中从头开

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