C#,数值计算——插值和外推,Powvargram的计算方法与源程序

1 文本格式

using System;

namespace Legalsoft.Truffer
{
    /// <summary>
    /// Functor for variogram v(r)=ar^b, 
    /// where b is specified, a is fitted from the data.
    /// </summary>
    public class Powvargram
    {
        private double alph { get; set; }
        private double bet { get; set; }
        private double nugsq { get; set; }

        public Powvargram(double[,] x, double[] y, double beta = 1.5, double nug = 0.0)
        {
            this.bet = beta;
            this.nugsq = nug * nug;

            int npt = x.GetLength(0);
            int ndim = x.GetLength(1);
            double num = 0.0;
            double denom = 0.0;
            for (int i = 0; i < npt; i++)
            {
                for (int j = i + 1; j < npt; j++)
                {
                    double rb = 0.0;
                    for (int k = 0; k < ndim; k++)
                    {
                        rb += Globals.SQR(x[i, k] - x[j, k]);
                    }
                    rb = Math.Pow(rb, 0.5 * beta);
                    num += rb * (0.5 * Globals.SQR(y[i] - y[j]) - nugsq);
                    denom += Globals.SQR(rb);
                }
            }
            alph = num / denom;
        }

        public double functorMethod(double r)
        {
            return nugsq + alph * Math.Pow(r, bet);
        }
    }
}
 

2 代码格式

using System;namespace Legalsoft.Truffer
{/// <summary>/// Functor for variogram v(r)=ar^b, /// where b is specified, a is fitted from the data./// </summary>public class Powvargram{private double alph { get; set; }private double bet { get; set; }private double nugsq { get; set; }public Powvargram(double[,] x, double[] y, double beta = 1.5, double nug = 0.0){this.bet = beta;this.nugsq = nug * nug;int npt = x.GetLength(0);int ndim = x.GetLength(1);double num = 0.0;double denom = 0.0;for (int i = 0; i < npt; i++){for (int j = i + 1; j < npt; j++){double rb = 0.0;for (int k = 0; k < ndim; k++){rb += Globals.SQR(x[i, k] - x[j, k]);}rb = Math.Pow(rb, 0.5 * beta);num += rb * (0.5 * Globals.SQR(y[i] - y[j]) - nugsq);denom += Globals.SQR(rb);}}alph = num / denom;}public double functorMethod(double r){return nugsq + alph * Math.Pow(r, bet);}}
}

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