TSINGSEE青犀智能分析网关道路积水识别AI算法方案

在各处的街道、路口等区域,及时发现道路积水问题,可以大大减少城市管理部门压力,及时处理,减少交通事故与人员摔倒事故。通过道路积水AI算法,能有效提高城市管理部门效率,优化城市管理方式。

那么,如何实现道路积水实时监测呢?下文给出了答案。

1)视频监测

首先需要在道路上安装摄像头,实时获取道路图像。

注意:摄像头的位置应考虑覆盖道路的广泛性,以及能够适应不同光照条件,角度和前端设备的选择都要根据现场环境进行分析。

2) 图像分割

道路积水AI算法主要利用计算机视觉技术,将道路图像进行分割,将道路区域从背景分离出来,使用常用的分割算法包括基于颜色、纹理、深度等特征的方法。

3) 积水检测

通过AI智能分析网关V6道路积水检测算法,对分割后的道路区域进行积水检测。该算法通过多种方式进行判断,如像素颜色、纹理、深度的变化等,例如,积水通常具有较高的反射率,可以通过检测道路表面的明亮程度来判断是否有积水。

4)数据分析与预警

分析积水的位置、深度等信息,并进行实时监测。当检测到道路上出现积水,并且超过预设的阈值时触发预警,并将告警消息上传至EasyCVR视频监控平台,通知管理人员及时采取措施。

旭帆科技AI边缘计算网关硬件 —— 智能分析网关目前除了已经发布的5个版本以外,近期又推出了V6,设备内置了超过20余种算法,包括人脸、人体、车辆、车牌、行为分析、烟火、入侵、聚集、安全帽、反光衣等等,可应用在安全生产、通用园区、智慧食安、智慧城管、智慧煤矿等场景中。将网关硬件结合我们的视频融合平台EasyCVR一起使用,可以实现多现场的前端摄像头等设备统一集中接入与视频汇聚管理,并能进行视频高清监控、录像、存储、检索与回放、AI智能分析、级联共享等视频能力与智能化服务。

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