在各处的街道、路口等区域,及时发现道路积水问题,可以大大减少城市管理部门压力,及时处理,减少交通事故与人员摔倒事故。通过道路积水AI算法,能有效提高城市管理部门效率,优化城市管理方式。
那么,如何实现道路积水实时监测呢?下文给出了答案。
1)视频监测
首先需要在道路上安装摄像头,实时获取道路图像。
注意:摄像头的位置应考虑覆盖道路的广泛性,以及能够适应不同光照条件,角度和前端设备的选择都要根据现场环境进行分析。
2) 图像分割
道路积水AI算法主要利用计算机视觉技术,将道路图像进行分割,将道路区域从背景分离出来,使用常用的分割算法包括基于颜色、纹理、深度等特征的方法。
3) 积水检测
通过AI智能分析网关V6道路积水检测算法,对分割后的道路区域进行积水检测。该算法通过多种方式进行判断,如像素颜色、纹理、深度的变化等,例如,积水通常具有较高的反射率,可以通过检测道路表面的明亮程度来判断是否有积水。
4)数据分析与预警
分析积水的位置、深度等信息,并进行实时监测。当检测到道路上出现积水,并且超过预设的阈值时触发预警,并将告警消息上传至EasyCVR视频监控平台,通知管理人员及时采取措施。
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