python推导式是一种独特的数据处理方式,可以从一个数据序列构建到另一个新的数据序列的结构体。
Python支持各种数据结构的推导式:
1. 列表(list)推导式
[表达式 for 变量 in 列表]
[out_exp_res for out_exp in input_list]
or
[表达式 for 变量 in 列表 if 条件]
[out_exp_res for out_exp in input_list if condition]
out_exp_res:列表生成元素表达式,可以是有返回值的函数
for out_exp in input_list:迭代input_list 将out_exp 传入到out_exp_res表达式中
if condition:条件语句,可以过滤列表中不符合条件的值
2. 字典(dict)推导式
{key_exp:value_exp for value in collection}
or
{key_exp:value_exp for value in collection if condition}
例子:
3. 集合(set)推导式
{ expression for item in Sequence }
或
{ expression for item in Sequence if conditional }
5. 元组(tuple)推导式
元组推导式可以利用range区间,元组,列表,字典和集合等数据类型,快速生成余个满足指定需求的元组。
(expression for item in Sequence )
或
(expression for item in Sequence if conditional )
元组推导式和列表推导式的用法也完全相同,只是元组推导式是用()将各部分括起来,而列表推导式用的是【】
元组推导式返回的结果是一个生成器对象