git clone https://github.com/yangjianxin1/GPT2-chitchat.git

把项目拉下来

1. 下载模型文件： 从[模型分享]中下载模型文件，例如 model_epoch40_50w。

2. 将模型文件放到正确的位置： 将下载的模型文件夹 model_epoch40_50w 放到项目的 model 目录下。

3. 安装依赖： 进入项目目录，确保你的环境满足 requirements.txt 中指定的依赖。你可以运行以下命令：

   pip install -r requirements.txt
   

4. 运行交互式对话： 执行 interact.py 文件，指定模型路径。如果你想使用 GPU 进行生成，可以添加 --device gpu_id 参数，其中 gpu_id 是你要使用的 GPU 的编号。

   python interact.py --model_path model/model_epoch40_50w --device 0
   

   如果你想在 CPU 上运行，可以添加 --no_cuda 参数：

   python interact.py --model_path model/model_epoch40_50w --no_cuda
   

5. 与模型进行对话： 运行上述命令后，你可以与训练好的模型进行对话。在对话中输入 Ctrl+Z 可以结束对话，并聊天记录将保存到 sample/sample.txt 文件中。

确保你的环境中已经安装了 Python 3.6、transformers==4.2.0 和 pytorch==1.7.0。
安装实例

# 安装 transformers 4.2.0
pip install transformers==4.2.0# 安装 PyTorch 1.7.0（CPU版本）
pip install torch==1.7.0+cpu torchvision==0.8.1+cpu torchaudio==0.7.0+cpu -f https://download.pytorch.org/whl/torch_stable.html

如果使用 GPU，可以使用以下命令：

# 安装 PyTorch 1.7.0（GPU版本，适用于 CUDA 11.0）
pip install torch==1.7.0+cu110 torchvision==0.8.1+cu110 torchaudio==0.7.0+cu110 -f https://download.pytorch.org/whl/torch_stable.html