ElasticSearch学习之ElasticSearch快速入门实战

1.先“分词”

2.倒排索引(前提是分词)

ElasticSearch官网地址:欢迎来到 Elastic — Elasticsearch 和 Kibana 的开发者 | Elastichttps://www.elastic.co/cn/

一、下载

下载地址:https://www.elastic.co/cn/downloads/past-releases#elasticsearch

我在本地下载的是7.17.3版本

 解压:

启动es之前别忘了配置环境变量:ES_JAVA_HOME和ES_HOMEes7之后自带jdk包, es8之后需要JDK17以上版本,不用下载JDK17了,因为已经自带了

进入bin文件夹中:双击:elasticsearch.bat 启动

访问:http://127.0.0.1:9200/_cat/nodes?v

 出现上图安装启动成功。

二、安装kibana

Kibana是一个开源分析和可视化平台,旨在与Elasticsearch协同工作。

参考文档:Quick start | Kibana Guide [7.17] | Elastichttps://www.elastic.co/guide/en/kibana/7.17/get-started.html

1)下载并解压缩Kibana 下载地址: https://www.elastic.co/cn/downloads/past-releases#kibana

选择版本:7.17.3

2)修改Kibana.yml

vim config/kibana.ymlserver.port: 5601 #指定Kibana服务器监听的端口号server.host: "localhost" #指定Kibana服务器绑定的主机地址
elasticsearch.hosts: ["http://localhost:9200"] #指定Kibana连接到的Elasticsearch实例的访
问地址i18n.locale: "zh-CN" #将 Kibana 的界面语言设置为简体中文

访问:

http://localhost:5601/app/dev_tools#/console

出现下图即为成功

 三、安装分词器

  • 在线安装analysis-icu分词插件
#查看已安装插件
bin/elasticsearch-plugin list
#安装插件
bin/elasticsearch-plugin install analysis-icu
#删除插件
bin/elasticsearch-plugin remove analysis-icu

 注意:注意:安装和删除完插件后,需要重启ES服务才能生效。

  • 离线安装ik中文分词插件

 本地下载elasticsearch-analysis-ik-7.17.3.zip插件,解压,然后手动上传到elasticsearch的plugins目 录,然后重启ES实例就可以了。

下载地址:Releases · medcl/elasticsearch-analysis-ik (github.com)https://github.com/medcl/elasticsearch-analysis-ik/releases  

  

#ES的默认分词设置是standard,会单字拆分

#ik_smart:会做最粗粒度的拆

#ik_max_word:会将文本做最细粒度的拆分

四、ES中几个重要的概念

节点:一个es进程

角色:集群中使用的很多

索引:非常重要的概念  相当于Mysql中的一个表

类型:可以忽略不计,es8中已经将类型去掉了

文档:重要

#查看有哪些索引
GET /_cat/indices 

     

#1.创建一个索引
put /es_db

  

ES 索引创建成功之后,以下属性将不可修改

1 索引名称   2 主分片数量    3 字段类型

GET /es_db

  

#删除索引
DELETE /es_db

  

PUT /es_db/_doc/1
{"name":"fox","age":30,"addr":"沈阳浑南区"
}

 这里重复执行了两次上述命令

  

GET /es_db/_mapping/field/name

  

PUT /es_db
{"settings": {"index":{"analysis.analyzer.default.type": "ik_max_word"}}, "mappings": {"properties": {"name":{"type": "keyword"},"age":{"type": "long"},"address":{"type": "text"}}}
}

   

get /es_db

   

 

 

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