学了feign源码之后感觉，这部分还是按运行流程分块学合适。核心组件什么的，当专业术语学妥了。

序章：认识真正のRibbon

但只用认识一点点

之前我们学习Ribbon的简单使用时，都是集成了Eureka-client或者Feign等组件，甚至在使用时感受不到ribbon的存在，顶多提一嘴他的负载均衡接口。而本文要专注于讲解微服务体系下，Ribbon部分的基本原理。

ribbon项目目前已经进入On Maintenance维护状态，大家可以学的轻松些。

摘自Github:

Ribbon is a client side IPC library that is battle-tested in cloud. It provides the following features

• Load balancing 负载均衡
• Fault tolerance 容错
• Multiple protocol (HTTP, TCP, UDP) support in an asynchronous and reactive model
  • 多协议、异步、reactive模型
• Caching and batching 缓存和批处理

Ribbon是一个久经沙场的IPC库。IPC（Inter-Process Communication）进程间通信，是指两个进程的数据之间产生交互。

Ribbon的核心类

ribbon-loadbalancer模块

Server

对服务实例的封装，里面封装了服务实例的ip、端口、是否可用等信息。

ServerList

ServerList是个接口，提供了两个方法，都是获取Server实例列表的。

eureka、nacos等注册中心都实现了这个接口，将注册中心的服务实例数据提供给Ribbon，供Ribbon来进行负载均衡。

public interface ServerList<T extends Server> {public List<T> getInitialListOfServers();        /*** Return updated list of servers. This is called say every 30 secs * (configurable) by the Loadbalancer's Ping cycle     **/    public List<T> getUpdatedListOfServers();   
}

• 这个get是说从注册中心拿，还是本地调用的时候从这里内存拿？

3、ServerListUpdater

用来更新服务注册列表的数据，他有唯一的实现类PollingServerListUpdater，该实现类有一个核心的方法start()。

start()方法首先通过CAS原子操作：isActive.compareAndSet(false, true)来获取锁（并发编程操作），然后将传入的参数updateAction的doUpdate()方法封装进了一个Runnable，然后包装好的Runnable扔到了定时调度的线程池，经过initialDelayMs（默认1s）时间后，会调用第一次，之后每隔refreshIntervalMs（默认30s）调用一次。

• 参数updateAction哪里来，干什么？

@Override    
public synchronized void start(final UpdateAction updateAction) {   if (isActive.compareAndSet(false, true)) {           final Runnable wrapperRunnable = new Runnable() {     @Override            public void run() {    if (!isActive.get()) {      if (scheduledFuture != null) {    scheduledFuture.cancel(true);      }return;}try {updateAction.doUpdate();   lastUpdated = System.currentTimeMillis();   } catch (Exception e) {       logger.warn("Failed one update cycle", e);     }}};scheduledFuture = getRefreshExecutor().scheduleWithFixedDelay(wrapperRunnable, initialDelayMs,refreshIntervalMs, TimeUnit.MILLISECONDS);  } else { logger.info("Already active, no-op"); }
}

4、IRule

public interface IRule{/*  * choose one alive server from lb.allServers or   * lb.upServers according to key     ** @return choosen Server object. NULL is returned if none    *  server is available */public Server choose(Object key);        public void setLoadBalancer(ILoadBalancer lb);        public ILoadBalancer getLoadBalancer();    }

IRule是负载均衡的算法的统一接口，其实现类是各种负载均衡算法的具体实现。

比如说RandomRule类，随机轮询。

5、IClientConfig

配置接口，有个默认的实现DefaultClientConfigImpl，通过这个可以获取到一些配置Ribbon的一些配置。

6、ILoadBalancer

public interface ILoadBalancer {public void addServers(List<Server> newServers);   public Server chooseServer(Object key);   public void markServerDown(Server server);  @Deprecated public List<Server> getServerList(boolean availableOnly);public List<Server> getReachableServers();public List<Server> getAllServers();
}

ILoadBalancer主要提供了获取服务实例列表和选择服务实例的功能。

虽然对外主要提供获取服务的功能，但是在实现的时候，主要是用来协调上面提到的各个核心组件的，使得他们能够协调工作

这个接口的实现有好几个实现类，但是我讲两个比较重要的。

BaseLoadBalancer

public class BaseLoadBalancer extends AbstractLoadBalancer implementsPrimeConnections.PrimeConnectionListener, IClientConfigAware {private final static IRule DEFAULT_RULE = new RoundRobinRule();    protected IRule rule = DEFAULT_RULE;private IClientConfig config; protected volatile List<Server> allServerList = Collections.synchronizedList(new ArrayList<Server>());protected volatile List<Server> upServerList = Collections.synchronizedList(new ArrayList<Server>());public BaseLoadBalancer(String name, IRule rule, LoadBalancerStats stats,IPing ping, IPingStrategy pingStrategy) {logger.debug("LoadBalancer [{}]:  initialized", name);this.name = name;this.ping = ping;this.pingStrategy = pingStrategy;setRule(rule);setupPingTask();lbStats = stats;init();}public BaseLoadBalancer(IClientConfig config) {initWithNiwsConfig(config);}public BaseLoadBalancer(IClientConfig config, IRule rule, IPing ping) {initWithConfig(config, rule, ping, createLoadBalancerStatsFromConfig(config));}void initWithConfig(IClientConfig clientConfig, IRule rule, IPing ping, LoadBalancerStats stats) {this.config = clientConfig;String clientName = clientConfig.getClientName();this.name = clientName;int pingIntervalTime = Integer.parseInt(""+ clientConfig.getProperty(CommonClientConfigKey.NFLoadBalancerPingInterval,Integer.parseInt("30")));int maxTotalPingTime = Integer.parseInt(""+ clientConfig.getProperty(CommonClientConfigKey.NFLoadBalancerMaxTotalPingTime,Integer.parseInt("2")));setPingInterval(pingIntervalTime);setMaxTotalPingTime(maxTotalPingTime);// cross associate with each other// i.e. Rule,Ping meet your container LB// LB, these are your Ping and Rule guys ...setRule(rule);setPing(ping);setLoadBalancerStats(stats);rule.setLoadBalancer(this);if (ping instanceof AbstractLoadBalancerPing) {((AbstractLoadBalancerPing) ping).setLoadBalancer(this);}logger.info("Client: {} instantiated a LoadBalancer: {}", name, this);boolean enablePrimeConnections = clientConfig.get(CommonClientConfigKey.EnablePrimeConnections, DefaultClientConfigImpl.DEFAULT_ENABLE_PRIME_CONNECTIONS);if (enablePrimeConnections) {this.setEnablePrimingConnections(true);PrimeConnections primeConnections = new PrimeConnections(this.getName(), clientConfig);this.setPrimeConnections(primeConnections);}init();}public void setRule(IRule rule) {if (rule != null) {this.rule = rule;} else {/* default rule */this.rule = new RoundRobinRule();}if (this.rule.getLoadBalancer() != this) {this.rule.setLoadBalancer(this);}}public Server chooseServer(Object key) {if (counter == null) {counter = createCounter();}counter.increment();if (rule == null) {return null;} else {try {return rule.choose(key);} catch (Exception e) {logger.warn("LoadBalancer [{}]:  Error choosing server for key {}", name, key, e);return null;}}}}

核心属性

allServerList：缓存了所有的服务实例数据

upServerList：缓存了能够使用的服务实例数据。

rule：负载均衡算法组件，默认是RoundRobinRule

核心方法

setRule：这个方法是设置负载均衡算法的，并将当前这个ILoadBalancer对象设置给IRule，从这可以得出一个结论，IRule进行负载均衡的服务实例列表是通过ILoadBalancer获取的，也就是 IRule 和 ILoadBalancer相互引用。setRule(rule)一般是在构造对象的时候会调用。

chooseServer：就是选择一个服务实例，是委派给IRule的choose方法来实现服务实例的选择。

DynamicServerListLoadBalancer

public class DynamicServerListLoadBalancer<T extends Server> extends BaseLoadBalancer {    private static final Logger LOGGER = LoggerFactory.getLogger(DynamicServerListLoadBalancer.class);volatile ServerList<T> serverListImpl;    volatile ServerListFilter<T> filter;    protected final ServerListUpdater.UpdateAction updateAction = new ServerListUpdater.UpdateAction() {        @Override        public void doUpdate() {            updateListOfServers();        }    };    protected volatile ServerListUpdater serverListUpdater;        public DynamicServerListLoadBalancer(IClientConfig clientConfig, IRule rule, IPing ping,                                         ServerList<T> serverList, ServerListFilter<T> filter,                                         ServerListUpdater serverListUpdater) {        super(clientConfig, rule, ping);        this.serverListImpl = serverList;        this.filter = filter;        this.serverListUpdater = serverListUpdater;        if (filter instanceof AbstractServerListFilter) {            ((AbstractServerListFilter) filter).setLoadBalancerStats(getLoadBalancerStats());        }        restOfInit(clientConfig);    }            @Override    public void setServersList(List lsrv) {        super.setServersList(lsrv);        List<T> serverList = (List<T>) lsrv;        Map<String, List<Server>> serversInZones = new HashMap<String, List<Server>>();        for (Server server : serverList) {            // make sure ServerStats is created to avoid creating them on hot            // path            getLoadBalancerStats().getSingleServerStat(server);            String zone = server.getZone();            if (zone != null) {                zone = zone.toLowerCase();                List<Server> servers = serversInZones.get(zone);                if (servers == null) {                    servers = new ArrayList<Server>();                    serversInZones.put(zone, servers);                }                servers.add(server);            }        }        setServerListForZones(serversInZones);    }protected void setServerListForZones(            Map<String, List<Server>> zoneServersMap) {        LOGGER.debug("Setting server list for zones: {}", zoneServersMap);        getLoadBalancerStats().updateZoneServerMapping(zoneServersMap);    }@VisibleForTesting    public void updateListOfServers() {        List<T> servers = new ArrayList<T>();        if (serverListImpl != null) {            servers = serverListImpl.getUpdatedListOfServers();            LOGGER.debug("List of Servers for {} obtained from Discovery client: {}",                    getIdentifier(), servers);if (filter != null) {                servers = filter.getFilteredListOfServers(servers);                LOGGER.debug("Filtered List of Servers for {} obtained from Discovery client: {}",                        getIdentifier(), servers);            }        }        updateAllServerList(servers);    }/**     * Update the AllServer list in the LoadBalancer if necessary and enabled     *      * @param ls     */    protected void updateAllServerList(List<T> ls) {        // other threads might be doing this - in which case, we pass        if (serverListUpdateInProgress.compareAndSet(false, true)) {            try {                for (T s : ls) {                    s.setAlive(true); // set so that clients can start using these                                      // servers right away instead                                      // of having to wait out the ping cycle.                }                setServersList(ls);                super.forceQuickPing();            } finally {                serverListUpdateInProgress.set(false);            }        }    }}

DynamicServerListLoadBalancer继承自BaseLoadBalancer, 进行了一些扩展。

成员变量

serverListImpl：上面说过，通过这个接口获取服务列表

filter:起到过滤的作用

updateAction：是个匿名内部类，实现了doUpdate方法，会调用updateListOfServers方法

serverListUpdater：上面说到过，默认就是唯一的实现类PollingServerListUpdater，也就是每个30s就会调用传入的updateAction的doUpdate方法。

这不是巧了么，serverListUpdater的start方法需要一个updateAction，刚刚好成员变量有个updateAction的匿名内部类的实现，所以serverListUpdater的start方法传入的updateAction的实现其实就是这个匿名内部类。
那么哪里调用了serverListUpdater的start方法传入了updateAction呢？是在构造的时候调用的，具体的调用链路是调用 restOfInit -> enableAndInitLearnNewServersFeature()，这里就不贴源码了

所以，其实DynamicServerListLoadBalancer在构造完成之后，默认每隔30s中，就会调用updateAction的匿名内部类的doUpdate方法，从而会调用updateListOfServers。所以我们来看一看 updateListOfServers 方法干了什么。

public void updateListOfServers() {List<T> servers = new ArrayList<T>();if (serverListImpl != null) {servers = serverListImpl.getUpdatedListOfServers();LOGGER.debug("List of Servers for {} obtained from Discovery client: {}",getIdentifier(), servers);if (filter != null) {servers = filter.getFilteredListOfServers(servers);LOGGER.debug("Filtered List of Servers for {} obtained from Discovery client: {}",getIdentifier(), servers);}}updateAllServerList(servers);}

这个方法实现很简单，就是通过调用 ServerList 的getUpdatedListOfServers获取到一批服务实例数据，然后过滤一下，最后调用updateAllServerList方法。

查看updateAllServerList()源码：

  protected void updateAllServerList(List<T> ls) {// other threads might be doing this - in which case, we passif (serverListUpdateInProgress.compareAndSet(false, true)) {try {for (T s : ls) {s.setAlive(true); // set so that clients can start using these// servers right away instead// of having to wait out the ping cycle.}setServersList(ls);super.forceQuickPing();} finally {serverListUpdateInProgress.set(false);}}}

该方法调用每个服务实例的setAlive()方法，将isAliveFlag设置成true，然后调用setServersList()将服务实例更新到内部的缓存中，也就是上面提到的allServerList和upServerList中，这里就不贴源码了。

其实分析完updateListOfServers方法之后，再结合上面源码的分析，我们可以清楚的得出一个结论，那就是默认每隔30s都会重新通过ServerList组件获取到服务实例数据，然后更新到BaseLoadBalancer缓存中，IRule的负载均衡所需的服务实例数据，就是这个内部缓存。

从DynamicServerListLoadBalancer的命名也可以看出，他相对于父类BaseLoadBalancer而言，提供了动态更新内部服务实例列表的功能。

说完一些核心的组件，以及他们跟ILoadBalancer的关系之后，接下来就来分析一下，ILoadBalancer是在ribbon中是如何使用的。

8、AbstractLoadBalancerAwareClient

ILoadBalancer是一个可以获取到服务实例数据的组件，AbstractLoadBalancerAwareClient，这个是用来执行请求的，我们来看一下这个类的构造。

   public AbstractLoadBalancerAwareClient(ILoadBalancer lb) {      super(lb); } 
/**
* Delegate to {@link #initWithNiwsConfig(IClientConfig)} 
* @param clientConfig
*/
public AbstractLoadBalancerAwareClient(ILoadBalancer lb, IClientConfig clientConfig) {    super(lb, clientConfig);   
}

通过上面可以看出，在构造的时候需要传入一个ILoadBalancer。

AbstractLoadBalancerAwareClient中有一个方法executeWithLoadBalancer，这个是用来执行传入的请求，以负载均衡的方式。

   public T executeWithLoadBalancer(final S request, final IClientConfig requestConfig) throws ClientException {        LoadBalancerCommand<T> command = buildLoadBalancerCommand(request, requestConfig);try {            return command.submit(                new ServerOperation<T>() {                    @Override                    public Observable<T> call(Server server) {                        URI finalUri = reconstructURIWithServer(server, request.getUri());                        S requestForServer = (S) request.replaceUri(finalUri);                        try {                            return Observable.just(AbstractLoadBalancerAwareClient.this.execute(requestForServer, requestConfig));                        }                         catch (Exception e) {                            return Observable.error(e);                        }                    }                })                .toBlocking()                .single();        } catch (Exception e) {            Throwable t = e.getCause();            if (t instanceof ClientException) {                throw (ClientException) t;            } else {                throw new ClientException(e);            }        }            }

这个方法构建了一个LoadBalancerCommand，随后调用了submit方法，传入了一个匿名内部类，这个匿名内部类中有这么一行代码很重要。

URI finalUri = reconstructURIWithServer(server, request.getUri());

这行代码是根据给定的一个Server重构了URI，reconstructURIWithServer干的一件事就是将ServerA服务名替换成真正的服务所在的机器的ip和端口，这样就能发送http请求到ServerA服务所对应的一台服务器了。

之后根据新的地址，调用这个类中的execute方法来执行请求，execute方法是个抽象方法，也就是交给子类实现，子类就可以通过实现这个方法，来发送http请求，实现rpc调用。

那么这台Server是从获取的呢？肯定是通过ILoadBalancer获取的。直接贴出submit方法中核心的一部分代码

Observable<T> o = (server == null ? selectServer() : Observable.just(server))

就是通过selectServer来选择一个Server的，selectServer我就不翻源码了，其实最终还是调用ILoadBalancer的方法chooseServer方法来获取一个服务，之后就会调用上面的说的匿名内部类的方法，重构URI，然后再交由子类的execut方法来实现发送http请求。

所以，通过对AbstractLoadBalancerAwareClient的executeWithLoadBalancer方法，我们可以知道，这个抽象类的主要作用就是通过负载均衡算法，找到一个合适的Server，然后将你传入的请求路径http://ServerA/api/sayHello重新构建成类似http://192.168.1.101:8088/api/sayHello这样，之后调用子类实现的execut方法，来发送http请求，就是这么简单。

到这里其实Ribbon核心组件和执行原理我就已经说的差不多了，再来画一张图总结一下

SpringCloud中使用的核心组件的实现都有哪些

说完了Ribbon的一些核心组件和执行原理之后，我们再来看一下在SpringCloud环境下，这些组件到底是用的哪些实现

Ribbon, 启动！（原理）

启动阶段的任务

• 你们微服务源码流程够有共性的，一起总结下？

Ribbon的自动装配类为RibbonAutoConfiguration，此处粘贴核心源码:

@Configuration
@RibbonClients
public class RibbonAutoConfiguration {@Autowired(required = false)private List<RibbonClientSpecification> configurations = new ArrayList<>();@Beanpublic SpringClientFactory springClientFactory() {SpringClientFactory factory = new SpringClientFactory();factory.setConfigurations(this.configurations);return factory;}
}

RibbonAutoConfiguration配置类上有个@RibbonClients注解，接下来讲解一下这个注解的作用

@Import(RibbonClientConfigurationRegistrar.class)
public @interface RibbonClients {RibbonClient[] value() default {};Class<?>[] defaultConfiguration() default {};
}

OpenFeign的小伙伴肯定知道，要使用Feign，得需要使用@EnableFeignClients，@EnableFeignClients的作用可以扫描指定包路径下的@FeignClient注解，也可以声明配置类；

RibbonClients的作用也是可以声明配置类，同样也使用了@Import注解来实现，RibbonClientConfigurationRegistrar这个配置类的作用就是往spring容器中注入每个服务的Ribbon组件（@RibbonClient里面可以声明每个服务对应的配置）的配置类和默认配置类，将配置类封装为RibbonClientSpecification注入到spring容器中。

RibbonAutoConfiguration的主要作用就是注入了一堆RibbonClientSpecification，就是每个服务对应的配置类，然后声明了SpringClientFactory这个bean，将配置类放入到里面。

SpringClientFactory跟OpenFeign中的FeignContext很像，SpringClientFactory也继承了NamedContextFactory，实现了配置隔离，同时也在构造方法中传入了每个容器默认的配置类RibbonClientConfiguration。至于什么是配置隔离，我在OpenFeign那篇文章说过，不清楚的小伙伴可以后台回复feign01即可获得文章链接。

配置优先级问题

优先级最高的是springboot启动的时候的容器，因为这个容器是每个服务的容器的父容器，而在配置类声明bean的时候，都有@ConditionalOnMissingBean注解，一旦父容器有这个bean，那么子容器就不会初始化。

优先级第二高的是每个客户端声明的配置类，也就是通过@FeignClient和@RibbonClient的configuration属性声明的配置类

优先级第三高的是@EnableFeignClients和@RibbonClients注解中configuration属性声明的配置类

优先级最低的就是FeignContext和SpringClientFactory构造时传入的配置类

至于优先级怎么来的，其实是在NamedContextFactory中createContext方法中构建AnnotationConfigApplicationContext时按照配置的优先级一个一个传进去的。

RibbonClientConfiguration提供的默认的bean

接下来我们看一下RibbonClientConfiguration都提供了哪些默认的bean

  @Bean@ConditionalOnMissingBeanpublic IClientConfig ribbonClientConfig() {DefaultClientConfigImpl config = new DefaultClientConfigImpl();config.loadProperties(this.name);config.set(CommonClientConfigKey.ConnectTimeout, DEFAULT_CONNECT_TIMEOUT);config.set(CommonClientConfigKey.ReadTimeout, DEFAULT_READ_TIMEOUT);config.set(CommonClientConfigKey.GZipPayload, DEFAULT_GZIP_PAYLOAD);return config;}

配置类对应的bean，这里设置了ConnectTimeout和ReadTimeout都是1s中。

  @Bean  @ConditionalOnMissingBean  public IRule ribbonRule(IClientConfig config) {    if (this.propertiesFactory.isSet(IRule.class, name)) {      return this.propertiesFactory.get(IRule.class, config, name);    }    ZoneAvoidanceRule rule = new ZoneAvoidanceRule();    rule.initWithNiwsConfig(config);    return rule;  }

IRule，默认是ZoneAvoidanceRule，这个Rule带有过滤的功能，过滤哪些不可用的分区的服务，过滤成功之后，继续采用线性轮询的方式从过滤结果中选择一个出来。至于这个propertiesFactory，可以不用管，这个是默认读配置文件的中的配置，一般不设置，后面看到都不用care。

@Bean
@ConditionalOnMissingBean
@SuppressWarnings("unchecked")
public ServerList<Server> ribbonServerList(IClientConfig config) {if (this.propertiesFactory.isSet(ServerList.class, name)) {return this.propertiesFactory.get(ServerList.class, config, name);}ConfigurationBasedServerList serverList = new ConfigurationBasedServerList();serverList.initWithNiwsConfig(config);return serverList;
}

默认是ConfigurationBasedServerList，也就是基于配置来提供服务实例列表。但是在SpringCloud环境中，服务信息是注册在注册中心的。因此注册中心实现了优先级更高的ServerList。比如Nacos的实现NacosServerList，这里我贴出NacosServerList的bean的声明，在配置类NacosRibbonClientConfiguration中

  @Bean  @ConditionalOnMissingBeanpublic ServerList<?> ribbonServerList(IClientConfig config, NacosDiscoveryProperties nacosDiscoveryProperties) {NacosServerList serverList = new NacosServerList(nacosDiscoveryProperties);    serverList.initWithNiwsConfig(config);    return serverList;}

至于为什么容器选择NacosServerList而不是ConfigurationBasedServerList，主要是因为NacosRibbonClientConfiguration这个配置类是通过@RibbonClients导入的，比SpringClientFactory导入的RibbonClientConfiguration配置类优先级高。

• @ConditionalOnMissingBean?这类注解还是不要在Spring里总结了，大而全，还是需要的时候临时现场介绍下
• 是说单独使用ribbon的时候用ConfigurationBasedServerList从配置里读取服务列表，使用注册中心的时候，利用优先级覆盖关系，使用注册中心的列表？多么天才的发明！
• 服务中心怎么通信自己的？怎么 拉取的？nacos也默认集成ribbon吗？

@Bean  
@ConditionalOnMissingBean
public ServerListUpdater ribbonServerListUpdater(IClientConfig config) {    return new PollingServerListUpdater(config); 
}

ServerListUpdater，就是我们剖析的PollingServerListUpdater，默认30s更新一次BaseLoadBalancer内部服务的缓存。

@Bean
@ConditionalOnMissingBean
public ILoadBalancer ribbonLoadBalancer(IClientConfig config,ServerList<Server> serverList, ServerListFilter<Server> serverListFilter,IRule rule, IPing ping, ServerListUpdater serverListUpdater) {if (this.propertiesFactory.isSet(ILoadBalancer.class, name)) {return this.propertiesFactory.get(ILoadBalancer.class, config, name);}return new ZoneAwareLoadBalancer<>(config, rule, ping, serverList,serverListFilter, serverListUpdater);}

ILoadBalancer，默认是ZoneAwareLoadBalancer，构造的时候也传入了上面声明的的bean，ZoneAwareLoadBalancer这个类继承了DynamicServerListLoadBalancer。

到这里，Ribbon在SpringCloud的配置我们就讲完了，主要就是声明了很多核心组件的bean，最后都设置到ZoneAwareLoadBalancer中。但是，AbstractLoadBalancerAwareClient这个对象的声明我们并没有在配置类中找到，主要是因为这个对象是OpenFeign整合Ribbon的一个入口，至于是如何整合的，这个坑就留给下篇文章吧。

那么在springcloud中，上图就可以加上注册中心。

附录

可能一辈子也没必要看，但如果你真的想看的Ribbon源码地址

在不结合其他微服务组件的情况下，我们也可以单独使用ribbon

<dependency><groupId>com.netflix.ribbon</groupId><artifactId>ribbon</artifactId><version>2.2.2</version>
</dependency>