python将多张图片拼成一张矩阵图，合成一张大图

用Python实现将多张图片排列成n*m的图像矩阵图

引言

在图像处理和图像展示的应用中，将多张图片排列成一个图像矩阵图是一个常见的需求。本博客介绍如何使用Python实现将12张图片排列成n*m的图像矩阵图。

环境准备

为了实现这个目标，我们需要安装Pillow库。Pillow是Python中一个强大的图像处理库，它提供了丰富的图像处理功能。

你可以使用以下命令来安装Pillow库：

pip install Pillow

代码实现

下面是Python代码的实现步骤：

导入所需的库：

from PIL import Image

加载图片：

images = []
for i in range(0, 12): # 加载12张图片，假设图片名分别为0.jpg, 1.jpg, ..., 11.jpgimage_path = f"{i}.jpg"image = Image.open(image_path)images.append(image)

创建一个空白图像，并计算结果图像的大小：

result_width = images[0].width * m
result_height = images[0].height * n
result_image = Image.new("RGB", (result_width, result_height))

将图片拼接到空白图像上：

for i in range(n):for j in range(m):image_index = i * m + jresult_image.paste(images[image_index], (j * images[0].width, i * images[0].height))

展示和保存图像：

result_image.show()
result_image.save("output.jpg")

效果演示

下面是将12张图片排列成3*4图像矩阵的示例图像：

总结

本博客介绍了如何使用Python和Pillow库将12张图片排列成n*m的图像矩阵图。你可以根据需要修改代码以适应不同的图片数量和排列方式。

希望本博客能帮助你实现你的图像处理需求。谢谢阅读！

完整代码


def arrange():from PIL import Imageimport numpy as np# 加载12张图片，假设图片名分别为0.jpg, 1.jpg, ..., 11.jpgimages = []for i in range(0, 12):image_path = f"/home/you/pic/{i}.jpg"image = Image.open(image_path)images.append(image)# 创建一个空白图像，用于拼接图片result_width = images[0].width * 4result_height = images[0].height * 3result_image = Image.new("RGB", (result_width, result_height))# 将图片拼接到空白图像上for i in range(3):for j in range(4):image_index = i * 4 + jresult_image.paste(images[image_index], (j * images[0].width, i * images[0].height))# 展示和保存拼接后的图像result_image.show()result_image.save("output1.jpg")if __name__ == '__main__':import cv2import os# 以下代码是先把多张图片处理成相同尺寸，并按照0～11.jpg命名（假设有12张图片）# 存放原图片的文件夹路径path = r"/home/you/pic" list = os.listdir(path)for index, i in enumerate(list):l = r"/home/you/pic/{}".format(i)img = cv2.imread(l)# 将尺寸处理成640*640img = cv2.resize(img, (640, 640))# 处理后的图片名s = r"/home/you/{}.jpg".format(index)  cv2.imwrite(s, img)arrange()