文章目录
- 前言
- 一、完美解决办法安装低版本1.21或者1.19.3都可以
- 总结
前言
这个问题从表面看就是和numpy库
相关,所以是小问题,经过来回调试安装numpy
,发现是因为目前的版本太高
,因此我们直接安装低版本numpy
。也不用专门卸载目前的版本,安装旧版本的时候,会自动覆盖以前的版本。
一、完美解决办法安装低版本1.21或者1.19.3都可以
pip install numpy==1.21 -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple
总结
numpy版本的高低
有时会导致tensorflow和pytorch报错
。这是因为这些库都依赖于numpy,并且对numpy的某些功能进行了扩展或使用了numpy的一些内部实现。如果numpy的版本过高或过低,可能会与tensorflow或pytorch不兼容,导致报错。