大家好，我是凌览。
开门见山，我搭了一个网页应用名字叫sql-translate。访问链接挂在我的个人博客(https://linglan01.cn/about)导航栏，也可以访问https://www.linglan01.cn/c/sql-translate/直达sql-translate。
它的主要功能有：人类语言转SQL、SQL转人类语言。文章演示一下人类语言转SQL。
show time!!!
人类语言转SQL
案例一
输入：
创建了一个名为"T_USERS"的表，包含了以下字段：
- id：作为主键的整数类型字段。
- username：最大长度为50的字符串类型字段，用于存储用户名。
- email：最大长度为100的字符串类型字段，用于存储电子邮件地址。
- age：整数类型字段，用于存储年龄。
- gender：最大长度为10的字符串类型字段，用于存储性别信息。
ChatGPT输出：create TABLE T_USERS (id integer primary key, username varchar(50),email varchar(100),age integer gender varchar(10));
效果如此动图：
案例二
我设置Table Schema：
1CREATE TABLE T_USERS (id INT PRIMARY KEY,username VARCHAR(50),email VARCHAR(100),age INT,gender VARCHAR(10)
);
输入：在表名叫T_USERS 表上拓展添加学校、学历、就职公司字段
ChatGPT输出：alteb table t_users add column school varchar(100), add column education varchar(100) add column company varchar(100);
效果如此动图：
案例三
输入：查询username为程序员凌览并且email为lanling@qq.com的所有数据
ChatGPT输出：select * from t_users where username = '程序员凌览' and email = 'lanling@qq.com';
效果如此动图：
最后
无论你是初学者还是有经验的SQL用户，都可以来玩玩。我强烈推荐你尝试一下 sql-translate，少写点curd，早点下班不香吗？
之hwclock)
