文章目录
- 前言
- 一、opencv介绍
- 二、开发环境搭建
- 三、测试
- 总结
前言
本篇文章开始学习opencv的知识,opencv主要用于图像处理和识别,在生活中到处都是可以见到的,那么本篇文章就正式带大家来学习opencv。
一、opencv介绍
OpenCV(Open Source Computer Vision Library)是一个开源的计算机视觉库,提供了丰富的函数和工具,用于处理图像和视频数据。它是一个跨平台的库,可在多个操作系统上运行,包括Windows、Linux、macOS、Android和iOS。
OpenCV最初是由Intel于1999年开发,现已由一群开发者和贡献者维护和更新。OpenCV使用C++语言编写,但也提供了针对Python、Java和其他编程语言的接口。这使得开发人员可以使用他们熟悉的语言来利用OpenCV的功能。
OpenCV的主要功能包括:
1.图像处理:包括图像加载、保存、绘制、变换等。
2.视频分析:提供视频的读取、写入、帧处理、光流估计等功能。
3.物体检测和跟踪:包括人脸检测、目标跟踪、运动检测等。
4.图像特征提取和描述:包括关键点检测、特征匹配、图像描述符等。
5.机器学习和深度学习:提供了各种机