动手学深度学习(三)---Softmax回归

文章目录

  • 一、理论知识

softmax回归

一、理论知识

  • 回归估计一个连续值
  • 分类预测一个离散类别
    回归
  • 单连续数值输出
  • 自然区间R
  • 跟真实值的区别作为损失
    在这里插入图片描述
    分类
  • 通常多个输出
  • 输出i是预测为第i类的置信度
    在这里插入图片描述
    一般我们使用交叉熵用来衡量两个概率的区别
    在这里插入图片描述
    将它作为损失
    在这里插入图片描述
    其梯度是真实概率和预测概率的区别:
    在这里插入图片描述

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