Java并发系列之一:JVM线程模型

什么是线程模型:

Java字节码运行在JVM中,JVM运行在各个操作系统上。所以当JVM想要进行线程创建回收这种操作时,势必需要调用操作系统的相关接口。也就是说,JVM线程与操作系统线程之间存在着某种映射关系,这两种不同维度的线程之间的规范和协议,就是线程模型。

可能有读者会存在疑惑:为什么需要这样的中间层?我们在开发时,直接调用操作系统的接口来创建回收线程不是更直接吗?这个问题的答案显而易见,正如我们现在不常用汇编语言进行开发,而是使用更加简单容易上手的高级语言一样,这是一种自下而上的抽象。

JVM线程对不同操作系统上的原生线程进行了高级抽象,使开发者大多数情况下可以不用关注下层细节,而只要专注上层开发。不过在学习过程中,我们秉持知其然并知其所以然的态度,就需要去理解这种抽象方式,这也有助于将来我们自己进行一些设计的时候,能够复用前人的思想。

理解了什么是线程模型,为什么要有线程模型。接下来介绍一下JVM线程模型的三种类型: 一对一,多对一,多对多。

内核线程:

在具体介绍这三种类型之前,有必要先来介绍一下操作系统的内核线程本身是什么样的面貌。这里我们就以最主流的Linux内核为例。

有一道面试题非常普遍:“说说线程和进程的区别” 。网上流传的答案之一是“线程属于进程”,这个说法是不准确的。Linux线程又被称为“轻量级进程”,这就使很多同学摸不着头脑,那到底是线程还是进程?我们可以这么去理解,“线程” 是抽象概念(KLT, 内核线程),因为Linux内部没有专门为线程定义的数据结构和调度算法,所以Linux去实现“线程”的方式是“轻量级进程”(LWP, 轻量级进程),本质还是进程。只不过加了一个“轻量级”的修饰词。

 

“轻量级进程”与“进程”的区别在哪? 一个Linux进程拥有自己独立的地址空间,而一个轻量级进程没有自己独立的地址空间,只能共享同一个轻量级进程组下的地址空间。进程和轻量级进程的创建都使用clone系统调用,区别仅仅在于向clone函数传递的参数不同,来指定是否共享地址空间等资源。

明白了Linux内核线程的真面目,我们就来讲三种Java线程模型的区别。

一对一

可以看下面这张图,一目了然,这种线程模型就是在Java线程(用户线程)与操作系统线程(KLT)之间建立一对一的关系,这种关系看上去简单粗暴,但就是好用。

 

优点:

每个线程都是独立的调度单元,直接利用操作系统内核提供的调度功能。

缺点:

用户线程的阻塞唤醒,会直接映射到内核线程上,容易引起频繁切换,降低性能。但是一些语言引入了CAS来避免一部分的内核调用,比如Java引入了AQS这种函数级别的锁,减少使用内核级别的锁,就能提升性能。

Linux内核能够创建的资源毕竟是有限的,所以这在一定程度上会限制并发量。

目前大部分主流JVM.上都是采用的这种线程模型。

UT=用户线程; LWP=轻量级进程; KLT=内核线程

多对一

可以看下面这张图,图上多个用户线程映射到一个内核线进程上,用户线程的调度需要由用户空间来完成。

 

优点:

提升并发量上限,大部分调度和同步操作都在用户空间内完成,减少状态切换,能够提升性能。

缺点:

当一个用户线程进行了内核调用并阻塞了,那么其他线程在这段时间里都无法进行内核调用。

Java早期版本就是采用的这种线程模型,不过后来被抛弃了。

多对多

来看下面这张图。基本上能看得出来,这种方式的优点能够解决一对一和多对一模型的缺点,综合它们的优点。不过缺点就是,要实现这种线程模型难度比较高。

Go语言采用的GMP线程模型就是基于多对多的方式来实现的,这也是为什么能够利用goroutine实现更高并发的原因。值得一提的是,Java的Loom项目也在进行这方面的探索。

本文来自互联网用户投稿,该文观点仅代表作者本人,不代表本站立场。本站仅提供信息存储空间服务,不拥有所有权,不承担相关法律责任。如若转载,请注明出处:http://www.mzph.cn/news/15437.shtml

如若内容造成侵权/违法违规/事实不符,请联系多彩编程网进行投诉反馈email:809451989@qq.com,一经查实,立即删除!

相关文章

在OK3588板卡上部署模型实现OCR应用

一、主机模型转换 我们依旧采用FastDeploy来部署应用深度学习模型到OK3588板卡上 进入主机Ubuntu的虚拟环境 conda activate ok3588 安装rknn-toolkit2(该工具不能在OK3588板卡上完成模型转换) git clone https://github.com/rockchip-linux/rknn-to…

通过performance分析mysql内存占用

在 MySQL 使用过程中,偶尔会出现OOM、内存异常突增等异常现象。为了排查内存异常,我们需要分析内存占用情况,找出内存占用的具体事件。我们可以从以下几张performance下的表分析内存,每张表对应不同的维度,有用户维度、…

基于Java+spring+springMvc+mybatis+jsp学生选课管理系统

基于JavaspringspringMvcmybatisjsp学生选课管理系统 一、系统介绍二、功能展示1.课程列表(学生)2.已选课程(学生)3.已修课程(学生)4.我的课程(老师)5.课程打分(老师)6.课程管理、学生管理、教师管理(系统管理员&#…

stm32读取DHT11温湿度传感器

stm32读取DHT11温湿度传感器 一.序言二.DHT11响应数据格式三.DHT11通讯过程3.1 产生起始信号3.2 读取数据03.3 读取数据1DHT11停止信号 四.代码实例4.1读取DHT11源文件4.2 读取DHT11头文件 五.结语5.1 总结整体思路5.2 对读者的期望 一.序言 我们知道DHT11是单总线协议&#x…

django------模糊查询

1.常用模糊查询的方法 queryset中支持链式操作 bookBook.objects.all().order_by(-nid).first() 只要返回的是queryset对象就可以调用其他的方法,直到返回的是对象本身 大于、大于等于、小于、小于等于&#xff1a; # __gt 大于> # __gte 大于等于> # __lt 小于< …

Ceph入门到精通- Linux 磁盘管理(block 与 inode)

1 硬盘 block 与 inode 详解 1.1 Sector&#xff08;扇区&#xff09;与 Block&#xff08;块&#xff09; 1&#xff09; 硬盘的最小存储单位&#xff1a;sector&#xff08;扇区&#xff09;&#xff0c;每个扇区储存 512 字节&#xff1b;操作系统会一次性连续读取多个…

大语言模型LLM

目录 一、语言模型的发展 语言模型&#xff08;Language Model&#xff0c;LM&#xff09;目标是建模自然语言的概率分布&#xff0c;具体目标是构建词序列w1,w2,...,wm的概率分布&#xff0c;即计算给定的词序列作为一个句子出现可能的大小P(w1w2...wm)。但联合概率P的参数量…

【C++入门到精通】C++入门 —— 类和对象(初始化列表、Static成员、友元、内部类、匿名对象)

目录 一、初始化列表 ⭕初始化列表概念 ⭕初始化列表的优点 ⭕使用场景 ⭕explicit关键字 二、Static成员 ⭕Static成员概念 &#x1f534;静态数据成员&#xff1a; &#x1f534;静态函数成员&#xff1a; ⭕使用静态成员的优点 ⭕使用静态成员的注意事项 三、友…

Linux编译宏BUILD_BUG_ON_ZERO

本系列文章主要写我在阅读Linux内核过程中&#xff0c;关注的比较难以理解但又设计巧妙的代码片段&#xff08;不关注OS的各个模块的设计思想&#xff0c;此部分我准备写在“深入理解Linux Kernel”系列文章中&#xff09;&#xff0c;一来通过内核代码复习一下C语言及汇编语言…

go 中的代码漏洞检查

前言 不知道大家在开发 go 项目中有没有遇到过一些第三方包或者官方包中出现漏洞的问题&#xff0c;这些漏洞可能会影响到代码的功能、性能或者安全性。 现在针对这一问题&#xff0c;go 团队提供了 govulncheck 工具&#xff0c;帮助开发者快速地发现和修复这些漏洞。 什么…

C/C++开发,opencv与qt结合播放视频

目录 一、qt_ui创建 1.1 ui设置 1.2 ui及代码输出保存 二、创建工程 2.1 工程目录及编译设置 2.2 源码设计 三、编译及测试 3.1 程序编译 3.2 程序运行 首先声明&#xff0c;这是一个OpenCV 3学习文档的案例&#xff0c;但是说明有些过于省略&#xff0c;只有一些简短的代码…

计算机毕设 深度学习人体跌倒检测 -yolo 机器视觉 opencv python

文章目录 0 前言1.前言2.实现效果3.相关技术原理3.1卷积神经网络3.1YOLOV5简介3.2 YOLOv5s 模型算法流程和原理4.数据集处理3.1 数据标注简介3.2 数据保存 5.模型训练 6 最后 0 前言 &#x1f525; 这两年开始毕业设计和毕业答辩的要求和难度不断提升&#xff0c;传统的毕设题…

Clion开发Stm32之温湿度传感器(DS18B20)驱动编写和测试

前言 涵盖之前文章: Clion开发STM32之HAL库GPIO宏定义封装(最新版)Clion开发stm32之微妙延迟(采用nop指令实现)Clion开发STM32之日志模块(参考RT-Thread) DSP18B20驱动文件 头文件 /*******************************************************************************Copy…

1 MobileHomeTopicApplication

目录 1 OrderApplication 1.1 引用文件 1.2 #region 字段 1.3 #region 属性 OrderApplication 引用文件using System; using

react 父子组件通信 基础

父传子 使用props import { useState } from reactfunction Parent {const [message, setMessage] useState(react)return (<><SonA message{message} /><SonB message{message} /></>) }function SonA(props) {return <div>子组件A: {props.…

OAuth机制_web站点接入微软azure账号进行三方登录

文章目录 ⭐前言⭐微软三方登录流程&#x1f496; web站点获取微软账号流程&#x1f496; node封装微软登录接口&#x1f496; webapp 自定义code换token&#x1f496; 调用 Microsoft Graph API&#x1f496; 前端唤醒authlink进行登录回调逻辑 ⭐结束 ⭐前言 大家好&#xf…

sublime配置less的一些坑(1)

仅在sublime的Install Package安装保存less报错 在sublime的Install Package安装less 打开sublime软件,按住CtrlShiftP组合键,弹出的界面中选择Install Package 选中后enter或者回车。等会弹出一个弹窗,大致意思是说你已经成功安装了package control。如果你在此之前已经安装了…

【论文精读】MemSum: 基于历史决策的多步长文本抽取式摘要方法

前言 论文分享 来自2022ACL的长文本抽取式摘要方法论文 MemSum: Extractive Summarization of Long Documents Using Multi-Step Episodic Markov Decision Processes 自动文本摘要抽取可以分为抽取式(extractive)和抽象性式(abstractive)&#xff0c;抽取式方法将摘要抽取任…

【Uniapp】支付链转二维码

前言 提示&#xff1a;这个是一个很小的项目&#xff0c;大概30分钟就能搞定 实现方式&#xff1a;输入支付代码&#xff0c;存储到对应的数据库表中&#xff0c;二维码访问一个PHP文件通过id来进行重定向&#xff0c;这样就可以使每张二维码都是固定的&#xff0c;替换二维码…

11-矩阵的运算_加减法_数乘_转置

矩阵的运算 加法&#xff0c;数乘&#xff0c;减法&#xff0c;转置 矩阵的加减 矩阵的加法就是矩阵的对应位置相加&#xff0c;减法也是一样就是对应位置相减 数乘 转置 转置的操作和向量是一样的&#xff0c;就是把 aij 变成 aji&#xff0c;把行和列互换一下 对于矩阵而…