TCC
TCC(Try-Confirm/Cancel)是一种分布式事务处理模型,旨在解决分布式系统中的事务一致性问题。
三阶段
- Try阶段: 在这个阶段,业务参与者尝试执行事务,并执行相应的业务逻辑。该阶段用于检查事务执行的先决条件,确保所有需要的资源都可用,并预留这些资源。如果在Try阶段发生任何故障,系统将尝试执行Cancel阶段。
- Confirm阶段: 如果Try阶段成功完成,系统将执行Confirm阶段。在这个阶段,所有的业务参与者确认事务的执行,将先前预留的资源正式应用到系统中,使事务生效。
- Cancel阶段: 如果在Try阶段发生故障,或者业务逻辑判定需要取消事务,系统将执行Cancel阶段。在这个阶段,事务参与者会释放之前预留的资源,回滚事务的执行,确保系统的一致性。
和2PC区别
执行方式:
- TCC: TCC是一种乐观并发控制协议。它试图执行一个事务,然后确认执行,最后取消执行。这三个阶段分别是Try、Confirm、和Cancel。
- 2PC: 2PC是一种悲观并发控制协议。它分为两个阶段:准备阶段和提交阶段。在准备阶段,协调者询问所有参与者是否可以提交,然后在提交阶段进行实际的提交。
原子性:
- TCC: TCC协议的每个阶段都是业务逻辑的一部分,因此能够提供更细粒度的控制,使得业务逻辑更容易实现原子性。
- 2PC: 2PC是一个强一致性的协议,要么所有的事务参与者都提交,要么都回滚,以保持全局一致性。
实现难度:
- TCC: TCC对业务逻辑的要求较高,因为业务逻辑需要被拆分成Try、Confirm和Cancel三个阶段。
- 2PC: 2PC的实现相对来说更直观,但由于其强一致性的特性,可能会在分布式环境中引入一些性能和可扩展性方面的挑战。
cancel失败了怎么办?
重试: 在Cancel阶段失败后,可以尝试重新执行Cancel操作。这可能是因为在第一次执行时发生了一些临时问题,例如网络故障或者参与者的不可用。重试的次数和频率可以根据具体情况进行调整。
补偿操作: 如果Cancel无法成功执行,系统可能需要引入补偿操作,以确保数据的一致性。补偿操作是一种对已执行的操作进行反向操作的手段,从而将系统恢复到一致的状态。
人工介入: 在某些情况下,可能需要人工介入来解决问题。例如,如果Cancel无法成功执行,系统可能需要通知管理员或相关人员,以便他们能够手动处理问题。
日志和监控: 对于Cancel阶段的失败,系统应该有适当的日志记录和监控机制。这样,即使Cancel失败,系统管理员也能够通过日志了解失败的原因,并且监控系统可以及时发现问题。