1334. 阈值距离内邻居最少的城市
有 n 个城市，按从 0 到 n-1 编号。给你一个边数组 edges，其中 edges[i] = [fromi, toi, weighti] 代表 fromi 和 toi 两个城市之间的双向加权边，距离阈值是一个整数 distanceThreshold。
返回能通过某些路径到达其他城市数目最少、且路径距离 最大 为 distanceThreshold 的城市。如果有多个这样的城市，则返回编号最大的城市。
注意，连接城市 i 和 j 的路径的距离等于沿该路径的所有边的权重之和。
示例 1：
输入：n = 4, edges = [[0,1,3],[1,2,1],[1,3,4],[2,3,1]], distanceThreshold = 4
输出：3
解释：城市分布图如上。
每个城市阈值距离 distanceThreshold = 4 内的邻居
城市分别是：
城市 0 -> [城市 1, 城市 2]
城市 1 -> [城市 0, 城市 2, 城市 3]
城市 2 -> [城市 0, 城市 1, 城市 3]
城市 3 -> [城市 1, 城市 2]
城市 0 和 3 在阈值距离 4 以内都有 2 个邻居城市，但是我们必须返回城市 3，因为它的编号最大。
示例 2：
输入：n = 5, edges = [[0,1,2],[0,4,8],[1,2,3],[1,4,2],[2,3,1],[3,4,1]], distanceThreshold = 2
输出：0
解释：城市分布图如上。
每个城市阈值距离 distanceThreshold = 2 内的邻居
城市分别是：
城市 0 -> [城市 1]
城市 1 -> [城市 0, 城市 4]
城市 2 -> [城市 3, 城市 4]
城市 3 -> [城市 2, 城市 4]
城市 4 -> [城市 1, 城市 2, 城市 3]
城市 0 在阈值距离 2 以内只有 1 个邻居城市。
提示：
- 2 <= n <= 100
- 1 <= edges.length <= n * (n - 1) / 2
- edges[i].length == 3
- 0 <= fromi < toi < n
- 1 <= weighti, distanceThreshold <= 10^4
- 所有 (fromi, toi) 都是不同的。
Floyd
public:int findTheCity(int n, vector<vector<int>>& edges, int distanceThreshold) {int a[105][105];memset(a,10005,sizeof(a));//初始化不能int a[105][105]={10005}，这样只会让第一个元素为10005，其他为0，只有初始化为0可以用这种方式for(int i = 0; i < n; i ++) a[i][i] = 0;for(int i = 0; i < edges.size(); i ++){int from = edges[i][0];int to = edges[i][1];int weight = edges[i][2];a[from][to] = weight;a[to][from] = weight;}//Floyd算法for(int i = 0; i < n; i ++){for(int k = 0; k < n; k ++){for(int p = 0; p < n; p++){if(a[k][i] < 10005 && a[i][p] < 10005 && a[k][p] > a[k][i] + a[i][p]){a[k][p] = a[k][i] + a[i][p];}}}}int num[105] = {0};for(int i = 0; i < n; i ++){for(int j = 0; j < n; j++){if(i!=j && a[i][j] <= distanceThreshold){num[i] ++;}}}int res = 10004;int ans = 0;for(int i = 0; i < n; i ++){if(num[i] <= res){ans = i;res = num[i];}}return ans;}
};
