Vision Transformer （ViT）：图像分块、图像块嵌入、类别标记、QKV矩阵与自注意力机制的解析

作者：CSDN @ _养乐多_

本文将介绍Vision Transformers （ViT）中的关键点。包括图像分块（Image Patching）、图像块嵌入（Patch Embedding）、类别标记、（class_token）、QKV矩阵计算过程、余弦相似度（cosine similarity）、Softmax、自注意力机制等概念。主要介绍QKV矩阵计算过程。

文章目录

      • 一、Image Patching
      • 二、Patch Embedding
      • 三、Class token
        • 3.1 Add Class token
        • 3.2 Positional Encoding
      • 四、QKV
        • 4.1 cosine similarity
        • 4.2 Q @

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