关于DBMS_STATS.GATHER_DATABASE_STATS_JOB_PROC的一些发现

任务在哪

这个是11g以后的自动收集统计信息的后台任务,10g之前是在dba_scheduler_jobs里查看

SQL> SELECT CLIENT_NAME               ,STATUS                    ,MEAN_INCOMING_TASKS_7_DAYS,MEAN_INCOMING_TASKS_30_DAYS
FROM   DBA_AUTOTASK_CLIENT
WHERE  CLIENT_NAME = 'auto optimizer stats collection'
/  2    3    4    5    6    7  CLIENT_NAME                                                      STATUS
---------------------------------------------------------------- --------
MEAN_INCOMING_TASKS_7_DAYS MEAN_INCOMING_TASKS_30_DAYS
-------------------------- ---------------------------
auto optimizer stats collection                                  ENABLED2                  2.25806452

可以在dba_autotask_job_history中看到历史执行情况

什么原理

根据1592404.1,后台的GATHER_DATABASE_STATS_JOB_PROC就是使用gather auto的option的情况。

根据1233203.1

How does auto optimizer stats collection prioritize which tables are analyzed first?

Accurate statistics are important on all objects. The GATHER_DATABASE_STATS_JOB_PROC procedure called by the 'auto optimizer stats collection' job prioritizes database objects that have no statistics. This means that objects that most need statistics are processed first. Once these are done then objects with stale statistics are addressed. For these, there is no particular prioritization. The statistics may be ordered in some way but it is cursory, ordering by owner,object_name,part_name just to be consistent. 

基本是先收集empty的,再收集stale的,剩下的按用户,对象名,分区名等。

观测手段

可以用以下过程查看下一次gather auto的列表

SQL> 
set line 150
set serveroutput on
declareobj_auto dbms_stats.ObjectTab;
begindbms_stats.gather_database_stats(options => 'LIST AUTO',objlist => obj_auto);for i in 1..obj_auto.countloopdbms_output.put_line('Auto list---> Owner:  '||obj_auto(i).ownname||'   Object name:  '||obj_auto(i).objName||'- -Object type:  '||obj_auto(i).objType);end loop;  
end;
/

本文来自互联网用户投稿,该文观点仅代表作者本人,不代表本站立场。本站仅提供信息存储空间服务,不拥有所有权,不承担相关法律责任。如若转载,请注明出处:http://www.mzph.cn/news/148464.shtml

如若内容造成侵权/违法违规/事实不符,请联系多彩编程网进行投诉反馈email:809451989@qq.com,一经查实,立即删除!

相关文章

计算机视觉:使用opencv实现车牌识别

1 引言 汽车车牌识别(License Plate Recognition)是一个日常生活中的普遍应用,特别是在智能交通系统中,汽车牌照识别发挥了巨大的作用。汽车牌照的自动识别技术是把处理图像的方法与计算机的软件技术相连接在一起,以准…

Flutter 中在单个屏幕上实现多个列表

今天,我将提供一个实际的示例,演示如何在单个页面上实现多个列表,这些列表可以水平排列、网格格式、垂直排列,甚至是这些常用布局的组合。 下面是要做的: 实现 让我们从创建一个包含产品所有属性的产品模型开始。 …

ZJU Beamer学习手册(二)

ZJU Beamer学习手册基于 Overleaf 的 ZJU Beamer模板 进行解读,本文则基于该模版进行进一步修改。 参考文献 首先在frame文件夹中增加reference.tex文件,文件内容如下。这段代码对参考文献的引用进行了预处理。 \usepackage[backendbiber]{biblatex} \…

【机器学习】划分训练集和测试集的方法

在机器学习中,我们的模型建立完成后,通常要根据评估指标来对模型进行评估,以此来判断模型的可用性。而评估指标主要的目的是让模型在未知数据上的预测能力最好。因此,我们在模型训练之前,要对训练集和测试集进行划分。…

【Python数据结构与算法】——(线性结构)精选好题分享,不挂科必看系列

&#x1f308;个人主页: Aileen_0v0&#x1f525;系列专栏:<<Python数据结构与算法专栏>>&#x1f4ab;个人格言:"没有罗马,那就自己创造罗马~" 时间复杂度大小比较 1.time complexity of algorithm A is O(n^3) while algorithm B is O(2^n). Which o…

大数据-之LibrA数据库系统告警处理(ALM-12053 主机文件句柄使用率超过阈值)

告警解释 系统每30秒周期性检测主机文件句柄使用率&#xff0c;并把实际使用率和阈值&#xff08;系统默认阈值80%&#xff09;进行比较&#xff0c;当检测到主机文件句柄使用率连续多次&#xff08;默认值为5&#xff09;超过阈值时产生该告警。 用户可通过“系统设置 > …

创新研报|新业务发展是CEO推动企业增长的必要选择 – Mckinsey研究

&#x1f50d;&#x1f4c8; 创新研究报告 |新业务拓展&#xff1a;CEO推动企业成长的必然选择 – 麦肯锡研究 &#x1f525;&#x1f4bc; 所有执行长和商界领袖请注意&#xff01;您是否正在寻找为您的组织释放成长机会的钥匙&#xff1f; &#x1f310; 麦肯锡最近的一份研究…

股东入股可用的出资形式主要有哪些

股东入股&#xff0c;可用的出资形式主要包括货币以及实物、知识产权、土地使用权等可以用货币估价并可以依法转让的非货币财产。 第一&#xff0c;货币。设立公司必然需要一定数量的流动资金。以支付创建公司时的开支和启动公司运营。因此&#xff0c;股东可以用货币出资。 第…

fully_connected与linear

1、tf.contrib.layers.fully_connected与tf.contrib.layers.linear的区别 tf.contrib.layers.fully_connected与tf.contrib.layers.linear实现一致&#xff0c;使用tf.contrib.layers.fully_connected一般将激活函数选项至None,因为线性变换不需要非线性变换&#xff0c;与此同…

自学嵌入式,已经会用stm32做各种小东西了

自学嵌入式&#xff0c;已经会用stm32做各种小东西了 1、stm32 工程中&#xff0c;定义一个变量&#xff0c;记录复位次数&#xff0c;即复位一次变量加一。要求不许用备份寄存器和 flash 保存信息。本题只讨论不断电热启动情况&#xff0c;至于冷启动&#xff0c;不在此讨论。…

【MATLAB源码-第80期】基于蚯蚓优化算法(EOA)的无人机三维路径规划,输出做短路径图和适应度曲线

操作环境&#xff1a; MATLAB 2022a 1、算法描述 蚯蚓优化算法&#xff08;Earthworm Optimisation Algorithm, EOA&#xff09;是一种启发式算法&#xff0c;灵感来源于蚯蚓在自然界中的行为模式。蚯蚓优化算法主要模仿了蚯蚓在寻找食物和逃避天敌时的行为策略。以下是蚯蚓…

【论文阅读】基于隐蔽带宽的汽车控制网络鲁棒认证(二)

文章目录 第三章 识别CAN中的隐藏带宽信道3.1 隐蔽带宽vs.隐藏带宽3.1.1 隐蔽通道3.1.2 隐藏带宽通道 3.2 通道属性3.3 CAN隐藏带宽信道3.3.1 CAN帧ID字段3.3.2 CAN帧数据字段3.3.3 帧错误检测领域3.3.4 时间通道3.3.5 混合通道 3.4 构建信道带宽公式3.5通道矩阵3.6 结论 第四章…

视频集中存储/云存储平台EasyCVR级联下级平台的详细步骤

安防视频监控/视频集中存储/云存储/磁盘阵列EasyCVR平台可拓展性强、视频能力灵活、部署轻快&#xff0c;可支持的主流标准协议有国标GB28181、RTSP/Onvif、RTMP等&#xff0c;以及支持厂家私有协议与SDK接入&#xff0c;包括海康Ehome、海大宇等设备的SDK等。平台既具备传统安…

Linux CentOS 8(MariaDB概述)

Linux CentOS 8&#xff08;MariaDB概述&#xff09; 目录 一、项目描述二、相关知识2.1 数据库的基本介绍2.2 数据库的分类介绍 三、项目分析3.1 安装并启动 MariaDB3.2 登录 MariaDB 数据库3.3 提高 MariaDB 安装安全性 一、项目描述 Jan16 公司为满足部门之间数据共享、减少…

前台页面从数据库中获取下拉框值

后端&#xff1a;查询所有信息 前台&#xff1a;elementUI <el-select v-model"searchData.stationName" clearable> <el-option :label"item.stationName" :value"item.stationName" v-for"item in stationNameList&quo…

GoLong的学习之路,进阶,标准库之并发(context)补充并发三部曲,你真的明白context吗?

其实对于&#xff0c;context来说&#xff0c;如果只是用来做并发处理就有些不太合适。因为对于golang来说&#xff0c;context应用场景不仅在并发有用&#xff0c;并且在网络链接&#xff0c;http处理&#xff0c;gorm中都有体现。但是其实&#xff0c;本质来说。以上这些场景…

【Java 进阶篇】JQuery 事件绑定:`on` 与 `off` 的奇妙舞曲

在前端开发的舞台上&#xff0c;用户与页面的互动是一场精彩的表演。而 JQuery&#xff0c;作为 JavaScript 的一种封装库&#xff0c;为这场表演提供了更为便捷和优雅的事件绑定方式。其中&#xff0c;on 和 off 两位主角&#xff0c;正是这场奇妙舞曲中的核心演员。在这篇博客…

store下的getter.js什么作用

在 Vue.js 应用中&#xff0c;Vuex 是一种用于集中管理应用状态的状态管理工具。Vuex 中的 getters 允许你在获取 state 中的数据时进行一些计算或处理。通常&#xff0c;getters 可以用于从 store 中获取派生的状态&#xff0c;类似于计算属性。 在 Vuex 中&#xff0c;gette…

小米路由器AX1800降级后的SSH登录和关墙等命令

​​​​​​​​​​​​​​​​​​​​​http://192.168.31.1/cgi-bin/luci/;stok429aaa9c7f05ee7d0816a00257b8414a/api/misystem/set_config_iotdev?bssidXiaomi&user_idlongdike&ssid-h%3B%20nvram%20set%20ssh_en%3D1%3B%20nvram%20commit%3B%20sed%20-i%20s%…

云原生是整个信息化行业的未来,一文彻底搞懂云原生

云原生这个词来自英语的Cloud Native的翻译&#xff0c;云原生是已经存多年在术语&#xff0c;真正开始获得关注的是在2015年到2016年。 这归因于这几年逐渐发布的Docker的兴起。 会有越来越多的企业和组织开始关注到它&#xff0c;并把他们的工作负载运行在云端的益处。无论是…