数据集制作单位：未来自主研究中心(FIRC)
数据集格式：Pascal VOC格式(不包含分割路径的txt文件和yolo格式的txt文件，仅仅包含jpg图片和对应的xml)
图片数量(jpg文件个数)：1377
标注数量(xml文件个数)：1377
标注类别数：4
标注类别名称:["jg","jg_ps","jg_ds","jg_nd"]
每个类别标注的框数：
jg count = 872
jg_ps count = 623
jg_ds count = 177
jg_nd count = 50

使用标注工具：labelImg
标注规则：对类别进行画矩形框
重要说明：，主要是圆形和方形的井盖。其中jg表示井盖,jg_ps表示井盖破损,jg_ds表示井盖丢失,jg_nd表示井盖挪动
特别声明：本数据集不对训练的模型或者权重文件精度作任何保证，数据集只提供准确且合理标注

数据集详细介绍：

[数据集][目标检测]城市道路井盖破损丢失目标检测1377张_哔哩哔哩_bilibili据集格式：Pascal VOC格式(不包含分割路径的txt文件和yolo格式的txt文件，仅仅包含jpg图片和对应的xml)图片数量(jpg文件个数)：1377标注数量(xml文件个数)：1377标注类别数：4标注类别名称:["jg","jg_ps","jg_ds","jg_nd"]每个类别标注的框数：jg count, 视频播放量 3、弹幕量 0、点赞数 0、投硬币枚数 0、收藏人数 1、转发人数 1, 视频作者 未来自主研究中心, 作者简介 未来自主研究中心，相关视频：C#实现全网yolov7目前最快winform目标检测，C#调用yolov7进行目标检测winform开发，使用C#调用libotrch-yolov5模型实现全网最快winform目标检测，yolov7自动标注工具自动打标签目标检测自动标注gpu加速标注使用教程，labelme转yolov5和yolov7实例分割数据集工具使用教程，使用C++部署yolov8的onnx和bytetrack实现目标追踪，基于yolov8官方目标追踪botsort和bytetrack源码开发视频演示，[深度学习][旋转目标检测][项目介绍]yolov5_obb项目简单介绍，用C#部署yolov8的tensorrt模型进行目标检测winform最快检测速度，DCM文件转换工具使用教程https://www.bilibili.com/video/BV1Su4y127By