依赖配置 - version开始，就开始很难听懂了，需要结合很多课后配套资料查阅很多文档和网站....然而好像没有那么多时间，一天给3小时学Go真的顶天了.....还有算法和Linux的Mysql...

这几天学Go已经把算法给挤掉了.....下步要权衡一下，好好分配下时间

🐘并发编程

🍈并发与并行

🍈Goroutine -- 协程与线程

📚Git从Github拉取代码

🍉CSP

🦖Channel

🦖并发安全Lock

🦖WaitGroup

🐅依赖管理

🌼简介 + 3个阶段

🌼依赖配置

🌼依赖分发

🌼工具篇：go get/mod

🌳依赖管理三要素

🐘并发编程

主要涉及，Go并发编程的相关概念

🍈并发与并行

我们两个人在吃午饭。你在吃饭的整个过程中，吃了米饭、吃了蔬菜、吃了牛肉。吃米饭、吃蔬菜、吃牛肉这三件事其实就是并发执行的。对于你来说，整个过程中看似是同时完成的的。但其实你是在吃不同的东西之间来回切换的

还是我们两个人吃午饭。在吃饭过程中，你吃了米饭、蔬菜、牛肉。我也吃了米饭、蔬菜和牛肉。我们两个人之间的吃饭就是并行的。两个人之间可以在同一时间点一起吃牛肉，或者一个吃牛肉，一个吃蔬菜。之间是互不影响的

上图并发，下图并行

并发的多个任务之间是互相抢占资源的；并行的多个任务之间是不互相抢占资源的

面试必考的：并发和并行有什么区别？-腾讯云开发者社区-腾讯云 (tencent.com)

实际开发中，并行可以理解为实现并发的一种手段

而Go语言👇，是为高并发而生的，它可以发挥多核优势，高效运行

🍈Goroutine -- 协程与线程

（1）进程是操作系统进行资源分配的基本单位

（2）线程又叫做轻量级进程，是进程的一个实体，是处理器任务调度和执行的基本单位位。它是比进程更小的能独立运行的基本单位

（3）协程，又称微线程，是一种用户态的轻量级线程

对于操作系统来说，一个任务就是一个进程（Process）。比如打开一个浏览器就是启动一个浏览器进程，打开一个记事本就启动了一个记事本进程，打开两个记事本就启动了两个记事本进程，打开一个Word就启动了一个Word进程

And...

有些进程还不止同时干一件事，比如Word，它可以同时进行打字、拼写检查、打印等事情。在一个进程内部，要同时干多件事，就需要同时运行多个“子任务”，进程内的这些“子任务”称为线程

And...

由于每个进程至少要干一件事，所以，一个进程至少有一个线程。当然，像Word这种复杂的进程可以有多个线程，多个线程可以同时执行，多线程的执行方式和多进程是一样的，也是由操作系统在多个线程之间快速切换，让每个线程都短暂地交替运行，看起来就像同时执行一样

协程最大的优势就是协程极高的执行效率

1，因为子程序切换不是线程切换，而是由程序自身控制，因此，没有线程切换的开销

2，和线程切换相比，线程数量越多，协程的性能优势就越明显

3，不需要多线程的锁机制，因为只有一个线程

4，也不存在同时写变量冲突，在协程中控制共享资源不加锁，只需要判断状态就好

Final...

所以协程的执行效率比多线程高很多。

此外，一个线程的内存在MB级别，而协程只需要KB级别

一文快速了解进程、线程与协程-腾讯云开发者社区-腾讯云 (tencent.com)

内核态与用户态

内核态运行操作系统程序，操作硬件；用户态运行用户程序。

（1）程序运行在3级特权级上时，可以称之为运行在用户态

（2）运行在0级特权级上时，称之为运行在内核态

而Go语言，一次可以创建上万个协程，这也是Go为什么更适合高并发场景的根源

代码（Go创建多个协程）

package mainimport ("fmt"_ "fmt""time"_ "time"
)func hello(i int) {//Sprint传入参数i的字符串形式，便于字符串相加println("hello goroutine : " + fmt.Sprint(i))
}// go创建协程, 即启用goroutine, 只需要在函数前增加 go 关键字
func HelloGoRoutine() {for i := 0; i < 5; i++ { //创建5个goroutinego func(j int) { //匿名函数接受的参数hello(j)}(i)}//保证子协程执行完之前, 主协程不退出time.Sleep(time.Second) //使goroutine停顿1秒
}func main() {HelloGoRoutine()
}
//乱序输出，因为是通过并行打印的

📚Git从Github拉取代码

由于字节内部课，每个课都需要从Github拉取课程源码，怕忘了，在这里总结下

使用git从github上拉取项目到本地_51CTO博客_idea从git上拉取项目

注意！

（1）是在对应目录空白处，右键，点击“Open Git Bash Here”

（2）然后，将Github复制的代码，先git clone，再右键粘贴Paste

（3）拉取前要关闭代理👇

🍉CSP

CSP 即 Communicating Sequential Processes， “通信顺序进程”， CSP是Go语言特有的并发模型

Go的CSP并发模型，是通过goroutine和channel实现的

Go的CSP并发模型 - 简书 (jianshu.com)

Go语言所提倡的是，“不要以共享内存的方式来通信，相反，要通过通信来共享内存。”

普通的线程并发模型，就是像Java、C++、或者Python，他们线程间通信都是通过共享内存的方式来进行的。非常典型的方式就是，在访问共享数据（例如数组、Map、或者某个结构体或对象）的时候，通过锁来访问

浅谈Go并发之CSP并发模型、协程并发-云社区-华为云 (huaweicloud.com)

🦖Channel

Channel · Go语言中文文档 (topgoer.com)

（1）channel是一种类型，一种引用类型，你可以把它看成一个管道

（2）一种go协程用以接收或发送消息的安全的消息队列，channel就像两个go协程之间的导管，来实现各种资源的同步

第二个参数是capacity(容量)

无缓冲通道

有缓冲通道

package mainfunc CalSquare() {src := make(chan int)     //无缓冲的通道dest := make(chan int, 3) //有缓冲的通道go func() {defer close(src) //人物完成时关闭通道for i := 0; i <= 10; i++ {src <- i //子协程A将0-10数字发送到src通道中}}()go func() {defer close(dest)for i := range src {dest <- i * i //子协程B接收数字计算平方，并发送到dest通道}}()for i := range dest {//复杂操作...println(i) //主协程中依次接受通道dest中数据，并打印}
}func main() {CalSquare()
}

可以看到输出是有序的，因为

虽然启动了多个 goroutine 并行执行，但由于通道的同步机制，保证了数据的有序传递

🦖并发安全Lock

不加锁会输出预期外的结果（undefined），这就是并发安全问题

所以开发中，要尽量避免，对共享内存，进行非并发安全的读写操作

换言之，我们要对临界区进行权限控制

注意，sync. 需要导入包，而且需要Goland 1.3版本以上

package mainimport ( //引入包"sync""time"
)var (x    int64      //声明x变量作为共享资源，用于计数lock sync.Mutex //声明lock变量作为互斥锁，保护对x的并发访问
)func addWithLock() {for i := 0; i < 2000; i++ {lock.Lock()   //获取互斥锁x += 1        //计算lock.Unlock() //释放互斥锁}
}
func addWithoutLock() { //没有互斥锁，直接对x进行并发访问for i := 0; i < 2000; i++ {x += 1}
}
func Add() {x = 0for i := 0; i < 5; i++ {go addWithoutLock() //创建5个goroutine并发执行函数}time.Sleep(time.Second)println("WithoutLock:", x)x = 0for i := 0; i < 5; i++ {go addWithLock() //}time.Sleep(time.Second)println("Withlock:", x)
}
func main() {Add()
}

WithoutLock: 9784
Withlock: 10000

🦖WaitGroup

深入理解 go sync.Waitgroup - 掘金 (juejin.cn)

WaitGroup是Go语言里，sync包里的结构体，用来阻塞主协程，等待所有协程执行完，是较为常见的并发控制方式

计数器：开启协程， +1；执行结束， -1

主协程阻塞知道计数器为0

package mainimport ( //引入包"fmt""sync"
)func hello(i int) { //定义内部函数println("hello goroutine : " + fmt.Sprint(i))
}func ManyGoWait() { //并发执行多个goroutinevar wg sync.WaitGroup //创建sync.WaitGroup类型变量wg.Add(5)             //开启5个协程for i := 0; i < 5; i++ {go func(j int) {defer wg.Done() //子协程，任务执行结束hello(j)}(i) //匿名函数, 传入索引值i}wg.Wait() //阻塞主程序，等待所有goroutine完成
}func main() {ManyGoWait()
}

🌼总结

（1）协程：Go可以通过高效调用模型，来实现协程(goroutine)

（2）通道：Go可以通过通信来共享内存，利用的就是通道(channel)

（3）Sync：包含Lock，WaitGroup等关键字，目的是实现并发安全操作，以及协程间的同步

🐅依赖管理

🌼简介 + 3个阶段

我们应该将更多精力放在应用逻辑的实现上

什么是依赖管理？

（1）依赖管理，是指在什么地方以什么形式引入外部代码

（2）没有项目任务是孤立存在的。除了第一个项目任务之外，每个任务或活动都以某种方式依赖于其他活动

项目管理软件中什么是依赖管理，具体有什么作用？ (xjx100.cn)

Go的依赖管理经历了三个阶段👇

Go 依赖管理详解 - 掘金 (juejin.cn)

应用最广泛的是Go Module，依赖管理的目的是：

（1）管理不同项目依赖的版本

（2）控制依赖库的版本

环境变量Gopath

（1）项目代码直接依赖 src 下的代码

（2）go get 下载最新版本的包到 src 目录下

Go Vendor

（1）项目目录下增加vendor文件，所有依赖包，以副本形式放在 .../vendor 下

（2）依赖寻址方式：verder -> GOPATH

（3）每个项目引入一个依赖副本，解决多个项目需同一个package，的依赖冲突问题

Verdor 弊端

Vendor也只是依赖项目源码，无法具体地标识依赖了哪个版本，因此更新项目时，还是会出现依赖冲突，导致编译错误

Go module👇

（1）通过 go.mod 文件，管理依赖包版本

（2）通过 go get / go mod 指令工具，管理依赖包

最终目标：定义版本规则和管理项目依赖关系

依赖管理三要素

1，go.mod

配置文件，描述以来

2，Proxy

中心仓库管理依赖库

3，go get / go mod

本地工具

🌼依赖配置

分5个部分结合代码介绍：

go.mod -> version -> indirect -> incompatible -> 依赖图

go.mod

go.mod文件

module example.com/project/app // 替换为你自己的域名或者其他唯一标识go 1.16require (github.com/example/lib1 v1.0.2 // 替换为实际的库路径和版本号example.com/example/lib2 v1.0.0 //indirect，替换为实际的库路径和版本号github.com/example/lib3 v0.1.0-20190725025543-5a5fe074e612 // 替换为实际的库路径和版本号example.com/example/lib4 v0.0.0-20180306012644-bacd9c7ef1dd //indirect，替换为实际的库路径和版本号github.com/example/lib5/v3 v3.0.2 // 替换为实际的库路径和版本号github.com/example/lib6 v3.2.0+incompatible // 替换为实际的库路径和版本号
)

version

开始一点都听不懂了，应该是有很多前置知识的，，，算了，先听一遍，适当做做笔记先

...

语义化版本和基于commit的伪版本

indirect

indirect关键字，A对B直接依赖，A对C间接依赖

incompatible

（1）对于没有go.mod文件，并且主版本2+的依赖，会+incompatible

（2）主版本2+模块会在模块路径增加 /vN 后缀

依赖图

问：X项目依赖A，B两个项目，A，B分别依赖C项目的v1.3和v1.4版本，最终编译时，所使用的C项目版本为下列的哪项（单选）：

A. v1.3

B. v1.4 √

C. A用到C时v1.3，B用到C时v1.4

要选择，最低的兼容版本v1.4，且v1.3和v1.4之间肯定互相兼容的

🌼依赖分发

回源

（1）通过Github这样的第三方代码托管平台，go.mod中定义的依赖，可以直接在对应的仓库下载，来完成依赖分发。

（2）但是，直接用版本管理仓库下载依赖，存在一些问题👇

1，当软件作者直接在代码平台修改软件版本时，如果我们下次需要构建项目，会发现，之前所以来的版本丢失

2，当软件仓库被删除，依赖可用性就破坏了

3，大流量场景，增加负载