mysql中的各种日志文件redo log、undo log和binlog
- mysql中的各种日志文件redo log、undo log和binlog
- 1.MySQL日志文件类型
- 2.redo log日志
- 2.1 作用
- 2.2工作原理：
- 2.3详解
- 3.undo log日志
- 4.binlog日志
- 5.总结
mysql中的各种日志文件redo log、undo log和binlog
1.MySQL日志文件类型
| 日志类型 | 重做日志(redo log ) 回滚日志( undo log ) 二进制日志(binlog ) 错误日志(errorlog ) 慢查询日志( slow query log ) 一般查询日志(general log ) 中继日志(relay log ) |
|---|
其中，比较重要的包括redo log 、undo log 和 binlog。redo log 是重做日志，提供前滚操作;undo log 是回滚日志，提供回滚操作；binlog是二进制文件，用于记录数据库的所有更改操作。
2.redo log日志
MySQL的redo log（重做日志）是MySQL InnoDB存储引擎的一部分，用于确保事务的持久性。下面将详细介绍MySQL的redo log。
2.1 作用
持久性保证：当事务提交时，redo log会被写入到磁盘，即使数据库发生故障或崩溃，已提交的事务也可以通过redo log进行恢复，确保数据的持久性。
2.2工作原理：
- 写前日志（Write-Ahead Logging, WAL）：InnoDB采用写前日志策略，即先写日志，再写磁盘。当事务执行修改操作时，会先将修改记录到redo log buffer中。
- 事务提交：在事务提交时，会将redo log buffer中的日志刷新到redo log file中，采用追加写的方式。
- 异步写入：redo log的写入是异步的，即事务的提交不需要等待redo log完全写入磁盘。这样可以提高数据库的性能和吞吐量。
- 崩溃恢复：如果数据库发生故障或崩溃，可以通过读取redo log来重做（replay）已经提交但尚未写入磁盘的事务，确保数据的一致性。
2.3详解
MySQL 中数据是以页为单位，你查询一条记录，会从硬盘把一页的数据加载出来，加载出来的数据叫数据页，会放入到 Buffer Pool 中。后续的查询都是先从 Buffer Pool 中找，没有命中再去硬盘加载，减少硬盘 IO 开销，提升性能。更新表数据的时候，也是如此，发现 Buffer Pool 里存在要更新的数据，就直接在 Buffer Pool 里更新。然后会把“在某个数据页上做了什么修改”记录到重做日志缓存（redo log buffer）里，接着刷盘到 redo log 文件里。
理想情况，事务一提交就会进行刷盘操作，但实际上，刷盘的时机是根据策略来进行的。
小贴士： 每条 redo 记录由“表空间号+数据页号+偏移量+修改数据长度+具体修改的数据”组成
刷盘时机
InnoDB 存储引擎为 redo log 的刷盘策略提供了 innodb_flush_log_at_trx_commit 参数，它支持三种策略：
0 ：设置为 0 的时候，表示每次事务提交时不进行刷盘操作
1 ：设置为 1 的时候，表示每次事务提交时都将进行刷盘操作（默认值）
2 ：设置为 2 的时候，表示每次事务提交时都只把 redo log buffer 内容写入 page cache
innodb_flush_log_at_trx_commit 参数默认为 1 ，也就是说当事务提交时会调用 fsync 对 redo log 进行刷盘
另外，InnoDB 存储引擎有一个后台线程，每隔1 秒，就会把 redo log buffer 中的内容写到文件系统缓存（page cache），然后调用 fsync 刷盘。也就是说，一个没有提交事务的 redo log 记录，也可能会刷盘。
为什么呢？
因为在事务执行过程 redo log 记录是会写入redo log buffer 中，这些 redo log 记录会被后台线程刷盘。
日志文件组
硬盘上存储的 redo log 日志文件不只一个，而是以一个日志文件组的形式出现的，每个的redo日志文件大小都是一样的。
比如可以配置为一组4个文件，每个文件的大小是 1GB，整个 redo log 日志文件组可以记录4G的内容。
它采用的是环形数组形式，从头开始写，写到末尾又回到头循环写，如下图所示。
二阶段提交
为了解决两份日志之间的逻辑一致问题，InnoDB存储引擎使用两阶段提交方案。
原理很简单，将redo log的写入拆成了两个步骤prepare和commit，这就是两阶段提交。
3.undo log日志
我们知道如果想要保证事务的原子性，就需要在异常发生时，对已经执行的操作进行回滚。
在 MySQL 中，恢复机制是通过 回滚日志（undo log） 实现的，所有事务进行的修改都会先记录到这个回滚日志中，然后再执行相关的操作。如果执行过程中遇到异常的话，我们直接利用 回滚日志 中的信息将数据回滚到修改之前的样子即可！
并且，回滚日志会先于数据持久化到磁盘上。这样就保证了即使遇到数据库突然宕机等情况，当用户再次启动数据库的时候，数据库还能够通过查询回滚日志来回滚将之前未完成的事务。
另外，MVCC 的实现依赖于：隐藏字段、Read View、undo log。在内部实现中，InnoDB 通过数据行的 DB_TRX_ID 和 Read View 来判断数据的可见性，如不可见，则通过数据行的 DB_ROLL_PTR 找到 undo log 中的历史版本。
每个事务读到的数据版本可能是不一样的，在同一个事务中，用户只能看到该事务创建 Read View 之前已经提交的修改和该事务本身做的修改
4.binlog日志
redo log 它是物理日志，记录内容是“在某个数据页上做了什么修改”，属于 InnoDB 存储引擎。
而 binlog 是逻辑日志，记录内容是语句的原始逻辑，类似于“给 ID=2 这一行的 c 字段加 1”，属于MySQL Server 层。
不管用什么存储引擎，只要发生了表数据更新，都会产生 binlog 日志。
那 binlog 到底是用来干嘛的？
可以说MySQL数据库的数据备份、主备、主主、主从都离不开binlog，需要依靠binlog来同步数据，保证数据一致性。
binlog会记录所有涉及更新数据的逻辑操作，并且是顺序写。
binlog的格式
binlog 日志有三种格式，可以通过binlog_format参数指定。
- statement
- row
- mixed
指定statement，记录的内容是SQL语句原文，比如执行一条update T set update_time=now() where id=1，记录的内容如下。
同步数据时，会执行记录的SQL语句，但是有个问题，update_time=now()这里会获取当前系统时间，直接执行会导致与原库的数据不一致。
为了解决这种问题，我们需要指定为row，记录的内容不再是简单的SQL语句了，还包含操作的具体数据。
row格式记录的内容看不到详细信息，要通过mysqlbinlog工具解析出来。
update_time=now()变成了具体的时间update_time=1627112756247，条件后面的@1、@2、@3 都是该行数据第 1 个~3 个字段的原始值（假设这张表只有 3 个字段）。
这样就能保证同步数据的一致性，通常情况下都是指定为row， 这样可以为数据库的恢复与同步带来更好的可靠性。
但是这种格式，需要更大的容量来记录，比较占用空间 ，恢复与同步时会更消耗IO资源，影响执行速度。
所以就有了一种折中的方案，指定为mixed，记录的内容是前两者的混合。
MySQL会判断这条SQL语句是否可能引起数据不一致，如果是，就用row格式，否则就用statement格式。
redo log（重做日志）让InnoDB存储引擎拥有了崩溃恢复能力。
binlog（归档日志）保证了MySQL集群架构的数据一致性。
虽然它们都属于持久化的保证，但是侧重点不同。
在执行更新语句过程，会记录redo log与binlog两块日志，以基本的事务为单位，redo log在事务执行过程中可以不断写入，而binlog只有在提交事务时才写入，所以redo log与binlog的写入时机不一样。
5.总结
MySQL InnoDB 引擎使用 redo log(重做日志) 保证事务的持久性，使用 undo log(回滚日志) 来保证事务的原子性。
MySQL数据库的数据备份、主备、主主、主从都离不开binlog，需要依靠binlog来同步数据，保证数据一致性。
