常见网关对比
目前常见的开源网关大致上按照语言分类有如下几类:
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Nginx+lua :OpenResty、Kong、Orange、Abtesting gateway 等
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Java :Zuul/Zuul2、Spring Cloud Gateway、Kaazing KWG、gravitee、Dromara soul 等
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Go :Janus、fagongzi、Grpc-gateway
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Dotnet :Ocelot
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NodeJS :Express Gateway、Micro Gateway
按照使用数量、成熟度等来划分,主流的有 5个:
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OpenResty
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Kong
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Zuul、Zuul2
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Spring Cloud Gateway
1. OpenResty
OpenResty是一个流量网关,根据前面对流量网关的介绍就可以知道流量网关的指责。
OpenResty基于 Nginx与 Lua 的高性能 Web 平台,其内部集成了大量精良的 Lua 库、第三方模块以及大多数的依赖项。用于方便地搭建能够处理超高并发、扩展性极高的动态 Web 应用、Web 服务和动态网关。
通过揉和众多设计良好的 Nginx 模块,OpenResty 有效地把 Nginx 服务器转变为一个强大的 Web 应用服务器,基于它开发人员可以使用 Lua 编程语言对 Nginx 核心以及现有的各种 Nginx C 模块进行脚本编程,构建出可以处理一万以上并发请求的极端高性能的 Web 应用
OpenResty 最早是顺应 OpenAPI 的潮流做的,所以 Open 取自“开放”之意,而Resty便是 REST 风格的意思。虽然后来也可以基于 ngx_openresty 实现任何形式的 web service 或者传统的 web 应用。
也就是说 Nginx 不再是一个简单的静态网页服务器,也不再是一个简单的反向代理了。第二代的 openresty 致力于通过一系列 nginx 模块,把nginx扩展为全功能的 web 应用服务器。
ngx_openresty 是用户驱动的项目,后来也有不少国内用户的参与,从 openresty.org 的点击量分布上看,国内和国外的点击量基本持平。
ngx_openresty 目前有两大应用目标:
- 通用目的的 web 应用服务器。在这个目标下,现有的 web 应用技术都可以算是和 OpenResty 或多或少有些类似,比如 Nodejs, PHP 等等。ngx_openresty 的性能(包括内存使用和 CPU 效率)算是最大的卖点之一。
- Nginx 的脚本扩展编程,用于构建灵活的 Web 应用网关和 Web 应用防火墙。有些类似的是 NetScaler。其优势在于 Lua
编程带来的巨大灵活性。
2. Kong
Kong基于OpenResty开发,也是流量层网关, 是一个云原生、快速、可扩展、分布式的Api 网关。继承了OpenResty的高性能、易扩展性等特点。Kong通过简单的增加机器节点,可以很容易的水平扩展。同时功能插件化,可通过插件来扩展其能力。而且在任何基础架构上都可以运行。具有以下特性:
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提供了多样化的认证层来保护Api。
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可对出入流量进行管制。
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提供了可视化的流量检查、监视分析Api。
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能够及时的转换请求和相应。
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提供log解决方案
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可通过api调用Serverless 函数。
Kong解决了什么问题
当我们决定对应用进行微服务改造时,应用客户端如何与微服务交互的问题也随之而来,毕竟服务数量的增加会直接导致部署授权、负载均衡、通信管理、分析和改变的难度增加。
面对以上问题,API GATEWAY是一个不错的解决方案,其所提供的访问限制、安全、流量控制、分析监控、日志、请求转发、合成和协议转换功能,可以解放开发者去把精力集中在具体逻辑的代码,而不是把时间花费在考虑如何解决应用和其他微服务链接的问题上。
可以看到Kong解决的问题。专注于全局的Api管理策略,全局流量监控、日志记录、全局限流、黑白名单控制、接入请求到业务系统的负载均衡等。
Kong的优点以及性能
在众多 API GATEWAY 框架中,Mashape 开源的高性能高可用API网关和API服务管理层——KONG(基于 NGINX+Lua)特点尤为突出,它可以通过插件扩展已有功能,这些插件(使用 lua 编写)在API请求响应循环的生命周期中被执行。于此同时,KONG本身提供包括 HTTP 基本认证、密钥认证、CORS、TCP、UDP、文件日志、API请求限流、请求转发及 NGINX 监控等基本功能。目前,Kong 在 Mashape 管理了超过 15,000 个 API,为 200,000 开发者提供了每月数十亿的请求支持。
Kong架构
Kong提供一些列的服务,这就不得不谈谈内部的架构:
首先最底层是基于Nginx, Nginx是高性能的基础层, 一个良好的负载均衡、反向代理器,然后在此基础上增加Lua脚本库,形成了OpenResty,拦截请求, 响应生命周期,可以通过Lua编写脚本,所以插件比较丰富。
关于Kong的一些插件库以及如何配置,可以参考简书:开源API网关系统(Kong教程)入门到精通:
https://www.jianshu.com/p/a68e45bcadb6
3. Zuul1.0
Zuul是所有从设备和web站点到Netflix流媒体应用程序后端请求的前门。作为一个边缘服务应用程序,Zuul被构建来支持动态路由、监视、弹性和安全性。它还可以根据需要将请求路由到多个Amazon自动伸缩组。
Zuul使用了一系列不同类型的过滤器,使我们能够快速灵活地将功能应用到服务中。
过滤器
过滤器是Zuul的核心功能。它们负责应用程序的业务逻辑,可以执行各种任务。
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Type :通常定义过滤器应用在哪个阶段
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Async :定义过滤器是同步还是异步
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Execution Order :执行顺序
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Criteria :过滤器执行的条件
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Action :如果条件满足,过滤器执行的动作
Zuul提供了一个动态读取、编译和运行这些过滤器的框架。过滤器之间不直接通信,而是通过每个请求特有的RequestContext共享状态。
下面是Zuul的一些过滤器:
Incoming
Incoming过滤器在请求被代理到Origin之前执行。这通常是执行大部分业务逻辑的地方。例如:认证、动态路由、速率限制、DDoS保护、指标。
Endpoint
Endpoint过滤器负责基于incoming过滤器的执行来处理请求。Zuul有一个内置的过滤器(ProxyEndpoint),用于将请求代理到后端服务器,因此这些过滤器的典型用途是用于静态端点。例如:健康检查响应,静态错误响应,404响应。
Outgoing
Outgoing过滤器在从后端接收到响应以后执行处理操作。通常情况下,它们更多地用于形成响应和添加指标,而不是用于任何繁重的工作。例如:存储统计信息、添加/剥离标准标题、向实时流发送事件、gziping响应。
过滤器类型
下面是与一个请求典型的生命周期对应的标准的过滤器类型:
- PRE :路由到Origin之前执行
- ROUTING :路由到Origin期间执行
- POST :请求被路由到Origin之后执行
- ERROR :发生错误的时候执行
这些过滤器帮助我们执行以下功能:
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身份验证和安全性 :识别每个资源的身份验证需求,并拒绝不满足它们的请求
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监控 :在边缘跟踪有意义的数据和统计数据,以便给我们一个准确的生产视图
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动态路由 :动态路由请求到不同的后端集群
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压力测试 :逐渐增加集群的流量,以评估性能
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限流 :为每种请求类型分配容量,并丢弃超过限制的请求
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静态响应处理 :直接在边缘构建一些响应,而不是将它们转发到内部集群
Zuul 1.0 请求生命周期
Netflix宣布了通用API网关Zuul的架构转型。Zuul原本采用同步阻塞架构,转型后叫作Zuul2,采用异步非阻塞架构。Zuul2和Zuul1在架构方面的主要区别在于,Zuul2运行在异步非阻塞的框架上,比如Netty。Zuul1依赖多线程来支持吞吐量的增长,而Zuul 2使用的Netty框架依赖事件循环和回调函数。
4. Zuul2.0
Zuul 2.0 架构图
上图是Zuul2的架构,和Zuul1没有本质区别,两点变化:
- 前端用Netty Server代替Servlet,目的是支持前端异步。后端用Netty Client代替Http
Client,目的是支持后端异步。 - 过滤器换了一下名字,用Inbound Filters代替Pre-routing Filters,用Endpoint
Filter代替Routing Filter,用Outbound Filters代替Post-routing Filters。
Inbound Filters :路由到 Origin 之前执行,可以用于身份验证、路由和装饰请求
Endpoint Filters :可用于返回静态响应,否则内置的ProxyEndpoint过滤器将请求路由到Origin
Outbound Filters :从Origin那里获取响应后执行,可以用于度量、装饰用户的响应或添加自定义header
有两种类型的过滤器:sync 和 async。因为Zuul是运行在一个事件循环之上的,因此从来不要在过滤中阻塞。如果你非要阻塞,可以在一个异步过滤器中这样做,并且在一个单独的线程池上运行,否则可以使用同步过滤器。
上文提到过Zuul2开始采用了异步模型
优势 是异步非阻塞模式启动的线程很少,基本上一个CPU core上只需启一个事件环处理线程,它使用的线程资源就很少,上下文切换(Context Switch)开销也少。非阻塞模式可以接受的连接数大大增加,可以简单理解为请求来了只需要进队列,这个队列的容量可以设得很大,只要不超时,队列中的请求都会被依次处理。
不足 ,异步模式让编程模型变得复杂。一方面Zuul2本身的代码要比Zuul1复杂很多,Zuul1的代码比较容易看懂,Zuul2的代码看起来就比较费劲。另一方面异步模型没有一个明确清晰的请求->处理->响应执行流程(call flow),它的流程是通过事件触发的,请求处理的流程随时可能被切换断开,内部实现要通过一些关联id机制才能把整个执行流再串联起来,这就给开发调试运维引入了很多复杂性,比如你在IDE里头调试异步请求流就非常困难。另外ThreadLocal机制在这种异步模式下就不能简单工作,因为只有一个事件环线程,不是每个请求一个线程,也就没有线程局部的概念,所以对于CAT这种依赖于ThreadLocal才能工作的监控工具,调用链埋点就不好搞(实际可以工作但需要进行特殊处理)。
总体上,异步非阻塞模式比较适用于IO密集型(IO bound)场景,这种场景下系统大部分时间在处理IO,CPU计算比较轻,少量事件环线程就能处理。
Zuul 与 Zuul 2 性能对比
Netflix给出了一个比较模糊的数据,大致Zuul2的性能比Zuul1好20%左右 ,这里的性能主要指每节点每秒处理的请求数。为什么说模糊呢?因为这个数据受实际测试环境,流量场景模式等众多因素影响,你很难复现这个测试数据。即便这个20%的性能提升是确实的,其实这个性能提升也并不大,和异步引入的复杂性相比,这20%的提升是否值得是个问题。Netflix本身在其博文22和ppt11中也是有点含糊其词,甚至自身都有一些疑问的。
5. Spring Cloud Gateway
SpringCloud Gateway 是 Spring Cloud 的一个全新项目,该项目是基于 Spring 5.0,Spring Boot 2.0 和 Project Reactor 等技术开发的网关,它旨在为微服务架构提供一种简单有效的统一的 API 路由管理方式。
SpringCloud Gateway 作为 Spring Cloud 生态系统中的网关,目标是替代 Zuul,在Spring Cloud 2.0以上版本中,没有对新版本的Zuul 2.0以上最新高性能版本进行集成,仍然还是使用的Zuul 2.0之前的非Reactor模式的老版本。而为了提升网关的性能,SpringCloud Gateway是基于WebFlux框架实现的,而WebFlux框架底层则使用了高性能的Reactor模式通信框架Netty。
Spring Cloud Gateway 的目标,不仅提供统一的路由方式,并且基于 Filter 链的方式提供了网关基本的功能,例如:安全,监控/指标,和限流。
Spring Cloud Gateway 底层使用了高性能的通信框架Netty 。
SpringCloud Gateway 特征
SpringCloud官方,对SpringCloud Gateway 特征介绍如下:
(1)基于 Spring Framework 5,Project Reactor 和 Spring Boot 2.0
(2)集成 Hystrix 断路器
(3)集成 Spring Cloud DiscoveryClient
(4)Predicates 和 Filters 作用于特定路由,易于编写的 Predicates 和 Filters
(5)具备一些网关的高级功能:动态路由、限流、路径重写
从以上的特征来说,和Zuul的特征差别不大。SpringCloud Gateway和Zuul主要的区别,还是在底层的通信框架上。
简单说明一下上文中的三个术语:
Filter (过滤器)
和Zuul的过滤器在概念上类似,可以使用它拦截和修改请求,并且对上游的响应,进行二次处理。过滤器为org.springframework.cloud.gateway.filter.GatewayFilter类的实例。
Route (路由)
网关配置的基本组成模块,和Zuul的路由配置模块类似。一个Route模块 由一个 ID,一个目标 URI,一组断言和一组过滤器定义。如果断言为真,则路由匹配,目标URI会被访问。
Predicate (断言):
这是一个 Java 8 的 Predicate,可以使用它来匹配来自 HTTP 请求的任何内容,例如 headers 或参数。断言的 输入类型是一个 ServerWebExchange。
几种网关的对比