Flink SQL支持处理回撤流（Retract Stream），下面是一个使用Flink SQL消费回撤流的案例：

假设有一个数据流，包含用户的姓名和年龄，希望计算每个姓名的年龄总和。

以下是示例代码：

// 创建流执行环境
StreamExecutionEnvironment env = StreamExecutionEnvironment.getExecutionEnvironment();
StreamTableEnvironment tableEnv = StreamTableEnvironment.create(env);// 创建一个包含姓名和年龄的数据流
DataStream<Tuple2<String, Integer>> dataStream = env.fromElements(Tuple2.of("Alice", 25),Tuple2.of("Bob", 30),Tuple2.of("Alice", 35),Tuple2.of("Bob", 20)
);// 将数据流转换为表
Table table = tableEnv.fromDataStream(dataStream, $("name"), $("age"));// 注册表
tableEnv.createTemporaryView("myTable", table);// 定义查询
String query = "SELECT name, SUM(age) as totalAge " +"FROM myTable " +"GROUP BY name";// 执行查询并消费回撤流
Table result = tableEnv.sqlQuery(query);// 将结果表转换为数据流
DataStream<Tuple2<Boolean, Row>> resultStream = tableEnv.toRetractStream(result, Row.class);// 打印结果流
resultStream.print();// 执行任务
env.execute();

使用toRetractStream()方法将结果表转换为回撤流，其中Boolean类型的字段表示数据是否发生变化，Row类型的字段表示结果数据，通过打印结果流来消费回撤流。

注意，消费回撤流时，对于新插入的数据，会以(true, Row)的形式输出；对于更新或删除的数据，会以(false, Row)的形式输出。