缓存菜品
缺点
缓存和数据库的数据一致性通常解决方案：延时双删、异步更新缓存、分布式锁。
该项目对于缓存菜品的处理较为简单，实际可以用管道技术提高redis的操作效率、同时cache自身有注解提供使用。
功能设计与缓存设计
建议这部分去看下原视频，文字不好描述。
缓存设计：每个分类下的菜品保存为一份缓存数据
手动实现逻辑
修改用户端接口 DishController 的 list 方法，加入缓存处理逻辑：
@GetMapping("/list")@ApiOperation("根据分类id查询菜品")public Result<List<DishVO>> list(Long categoryId) {//构造redis中的key，规则：dish_分类idString key = "dish_" + categoryId;//查询redis中是否存在菜品数据List<DishVO> list = (List<DishVO>) redisTemplate.opsForValue().get(key);if(list != null && list.size() > 0){//如果存在，直接返回，无须查询数据库return Result.success(list);}Dish dish = new Dish();dish.setCategoryId(categoryId);dish.setStatus(StatusConstant.ENABLE);//查询起售中的菜品//如果不存在，查询数据库，将查询到的数据放入redis中list = dishService.listWithFlavor(dish);redisTemplate.opsForValue().set(key, list);return Result.success(list);}
为了保证数据库和Redis中的数据保持一致，修改管理端接口 DishController 的相关方法，加入清理缓存逻辑。
需要改造的方法：
- 新增菜品
- 修改菜品
- 批量删除菜品
- 起售、停售菜品
抽取清理缓存的方法：
在管理端DishController中添加
@Autowiredprivate RedisTemplate redisTemplate;/*** 清理缓存数据* @param pattern*/private void cleanCache(String pattern){Set keys = redisTemplate.keys(pattern);redisTemplate.delete(keys);}
调用清理缓存的方法，保证数据一致性：
1). 新增菜品优化
/*** 新增菜品** @param dishDTO* @return*/@PostMapping@ApiOperation("新增菜品")public Result save(@RequestBody DishDTO dishDTO) {log.info("新增菜品：{}", dishDTO);dishService.saveWithFlavor(dishDTO);//清理缓存数据String key = "dish_" + dishDTO.getCategoryId();cleanCache(key);return Result.success();}
2). 菜品批量删除优化
/*** 菜品批量删除** @param ids* @return*/@DeleteMapping@ApiOperation("菜品批量删除")public Result delete(@RequestParam List<Long> ids) {log.info("菜品批量删除：{}", ids);dishService.deleteBatch(ids);//将所有的菜品缓存数据清理掉，所有以dish_开头的keycleanCache("dish_*");return Result.success();}
3). 修改菜品优化
/*** 修改菜品** @param dishDTO* @return*/@PutMapping@ApiOperation("修改菜品")public Result update(@RequestBody DishDTO dishDTO) {log.info("修改菜品：{}", dishDTO);dishService.updateWithFlavor(dishDTO);//将所有的菜品缓存数据清理掉，所有以dish_开头的keycleanCache("dish_*");return Result.success();}
4). 菜品起售停售优化
/*** 菜品起售停售** @param status* @param id* @return*/@PostMapping("/status/{status}")@ApiOperation("菜品起售停售")public Result<String> startOrStop(@PathVariable Integer status, Long id) {dishService.startOrStop(status, id);//将所有的菜品缓存数据清理掉，所有以dish_开头的keycleanCache("dish_*");return Result.success();}
Spring cache介绍和依赖和常用注解
Spring Cache 是一个框架，实现了基于注解的缓存功能，只需要简单地加一个注解，就能实现缓存功能。
Spring Cache 提供了一层抽象，底层可以切换不同的缓存实现，例如：
- EHCache
- Caffeine
- Redis(常用)
<dependency><groupId>org.springframework.boot</groupId><artifactId>spring-boot-starter-cache</artifactId> <version>2.7.3</version>
</dependency>
在SpringCache中提供了很多缓存操作的注解，常见的是以下的几个：
| 注解 | 说明 |
|---|---|
| @EnableCaching | 开启缓存注解功能，通常加在启动类上 |
| @Cacheable | 在方法执行前先查询缓存中是否有数据，如果有数据，则直接返回缓存数据；如果没有缓存数据，调用方法并将方法返回值放到缓存中 |
| @CachePut | 将方法的返回值放到缓存中 |
| @CacheEvict | 将一条或多条数据从缓存中删除 |
Cacheable和CachePut的区别就是，前者既可以取又可以放，后者只可以放。
其实仔细观察Cacheable注解我们可以发现，就是上方我们手动用redisTemplate实现缓存的逻辑。
缓存套餐
源代码存在的问题
该课程的源代码没有做到的一点就是，如果停售某个套餐内包含的菜品。其对应的套餐还能在用户端显示。原因是起售和停售时没有判断菜品在不在起售的套餐内。
实现步骤
1). 导入Spring Cache和Redis相关maven坐标
2). 在启动类上加入@EnableCaching注解，开启缓存注解功能
3). 在用户端接口SetmealController的 list 方法上加入@Cacheable注解
4). 在管理端接口SetmealController的 save、delete、update、startOrStop等方法上加入CacheEvict注解
用户端的list方法
/*** 条件查询** @param categoryId* @return*/@GetMapping("/list")@ApiOperation("根据分类id查询套餐")@Cacheable(cacheNames = "setmealCache",key = "#categoryId") //key: setmealCache::100public Result<List<Setmeal>> list(Long categoryId) {Setmeal setmeal = new Setmeal();setmeal.setCategoryId(categoryId);setmeal.setStatus(StatusConstant.ENABLE);List<Setmeal> list = setmealService.list(setmeal);return Result.success(list);}
管理端的方法
@PostMapping@ApiOperation("新增套餐")@CacheEvict(cacheNames = "setmealCache", key = "#setmealDTO.categoryId")public Result save(@RequestBody SetmealDTO setmealDTO) {setmealService.saveWithDish(setmealDTO);return Result.success();}@DeleteMapping@ApiOperation("批量删除套餐")@CacheEvict(cacheNames = "setmealCache", allEntries = true)public Result delete(@RequestParam List<Long> ids) {return Result.success();}@PutMapping@ApiOperation("更新套餐")@CacheEvict(cacheNames = "setmealCache", allEntries = true)public Result update(@RequestBody SetmealDTO setmealDTO){setmealService.update(setmealDTO);return Result.success();}@PutMapping("/status/{status}")@ApiOperation("套餐起售停售")@CacheEvict(cacheNames = "setmealCache", allEntries = true)public Result startOrStrop(@PathVariable Integer status,Long id){setmealService.startOrStop(status,id);return Result.success();}
