注：这一节的课程分为对已经从业产品经理业务转型的人群和想要进入到AI产品行业的人群两部分，我这里针对自己的情况只说明了第二部分，如果有需要了解其他的成长路径方式的朋友请自行观看刘老师的课程。

1.持续了解AI行业

你需要持之以恒的了解AI行业的发展，产业链条，商业模式、人才结构。头部公司的发展动向，关注行业技术迭代更新。可以关注这几个推荐的有关AI公众号：机器之心、大数据文摘、AIGC开开放社区、AI前线等。

2.设定目标和方向

对于行业有了一个全景的了解之后，就需要根据自己的兴趣和能力所在选择自己目标岗位、目标公司。判断自己和目标之间的差距，然后补上自己的不足。

此外你还需要通过分析头部公司该行业的人员结构、产业链条、上下游企业、岗位分布、岗位职责、业务发展方向。通过对于这些内容的详细分析，明确自己的不足和缺陷，向目标努力。

此外对于尾部公司也要进行分析，为什么处于尾部位置，是因为什么原因，分析这些也有利于你对于这个行业更进一步的认识。

3.补足技术

作为AI的产品经理，最大的优势是从算法工程师转行过来，对于模型的训练流程和技术有着充分的认知，对于机器学习、深度学习技术都有充分的了解，此外，因为AI产品经理需要对接研发工程师，所以也需要一定的开发能力，如果没有这些知识储备，在确定了自己的目标之后，就需要根据AI 技术框架慢慢丰富自己。

在学习基础知识时，刚入门的产品不要选择有很多数学公式或者讲的很深入的课程，对AI基础知识有一个大致的了解之后再进行深挖。

4.总结、输出、实践

首先对于学习的知识进行总结，并使用自己的话输出，加深理解。在有一定的基础知识储备之后就可以找一下小的AI公司进行面试、实习，从实践中发现不足，再进行弥补。

技术课程推荐：

视频课程李宏毅的《Machine Learning》和吴恩达的《机器学习》

书籍推荐：周志华《机器学习》——西瓜书

参考文献：刘海丰——《成为AI产品经理》