机器学习面试题汇总与解析——聚类

本章讲解知识点

• 1. 什么是聚类
• 2. K-means 聚类算法
• 3. 均值偏移聚类算法
• 4. DBSCAN 聚类算法
• 5. 高斯混合模型（GMM）的期望最大化（EM）聚类
• 6. 层次聚类算法

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• 本专栏适合于算法工程师、机器学习、图像处理求职的学生或人士。

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