机器学习面试题汇总与解析——模型优化

本章讲解知识点

• 1. 前言
• 2. 低秩近似
• 3. 剪枝与稀疏约束
• 4. 参数量化
• 5. 二值网络
• 6. 知识蒸馏
• 7. 紧凑的网络结构

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