Agent 框架工作方式

我们以 AutoGPT 为例，看看一个 Agent 框架具体是如何工作的：

AutoGPT[2]  使用 GPT-4 来生成任务、确定优先级并执行任务，同时使用插件进行互联网浏览和其他访问。AutoGPT 使用外部记忆来跟踪它正在做什么并提供上下文，使其能够评估其情况，生成新任务或自我纠正，并将新任务添加到队列中，然后对其进行优先级排序。

另一个著名的项目 babyagi[3] 也是采取类似工作的方式。Agent 与一般的 LLM 最大的不同点在于，LLM Agent 通常根据任务的总体目标来去指定以及编排子目标，而 LLM 通常是作为一个被调用的工具，在一个工作流中担任一个具体任务的执行者。