🚀 本文选自专栏：AI领域专栏
从基础到实践，深入了解算法、案例和最新趋势。无论你是初学者还是经验丰富的数据科学家，通过案例和项目实践，掌握核心概念和实用技能。每篇案例都包含代码实例，详细讲解供大家学习。
📌📌📌在这个漫长的过程，中途遇到了不少问题，但是也有幸遇见不少优秀的伙伴，很荣幸。
✨✨✨ 每一个案例都附带有代码，在本地跑过的代码，希望可以帮到大家。欢迎订阅支持，正在不断更新中~
一.基于机器学习房价预测
本文将介绍如何使用机器学习技术来预测房价，探讨人工智能在房地产领域的应用。我们将使用Python和Scikit-Learn库来构建一个房价预测模型，并通过实际代码演示整个过程。
随着人工智能的不断发展，它在各个领域都展现出了巨大的潜力。房地产是一个重要的领域，而机器学习可以为房价预测带来新的可能性。通过收集和分析大量历史数据，我们可以训练模型来预测未来的房价走势，从而帮助投资者、房地产经纪人和买卖双方做出更明智的决策。
数据收集和预处理：
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-优化Controller，将共性动作抽取到中央控制器)
