基于Kinect 动捕XR直播解决方案

Kinect-V2 硬件设备

一、Kinect介绍

1、Kinect for Windows 的开发配置

Kinect V2

操作系统：Windows 10+（必须） Windows Surface Windows Surface 2

开发环境：Visual Studio 2017 .NET Framework 4.5 (.NET Framework 4.5)

硬件要求：

Dual-core, 2.66-GHz or faster processor

USB 3.0 bus dedicated to the Kinect（usb 3.0 是必须的）

2 GB of RAM

Graphics card that supports DirectX 11(必须的)

A Microsoft Windows Xbox One Kinect Sensor

2、配置建议

kinect for xbox + 适配器

Kinect for window 2.0(套装)

3、安装Kinect for Windows SDK v2.0

SDK 安装

4、什么是Kinect？

kinect 是输入。类似鼠标即时动态捕捉、影像辨识、麦克风输入、语音辨识

二、Kinect开发介绍

1、Kinect传感器介绍

Kinect 是一组传感器的组合，包含一个彩色摄像头，一对深度摄像头（一个用以发射红

外，一个用以接收），一组麦克风阵列和底座马达。

彩色摄像头想必大家都已经很熟悉了。深度摄像头是由红外线提供的，返回画面上每个

点的深度值（离 Kinect 的距离，单位是 mm，标称精度约 5mm）。麦克风阵列其实是数个水平放置的麦克风，因为彼此间有距离，所以可以识别说话人的方向，借此粗略估计是哪个玩家在说话，便于想象的话可以理解为类似声纳图（声音我们不涉及）。

2、Kinect使用过程

1.代码程序首先要发现连接的Kinect

2.被发现连接的Kinect设备要初始化完成

3.程序必须设置需要使用的数据流，并将其状态设为可用。也就是想要获得哪些数据(数据包括彩色流，深度数据流，骨骼数据流，红外数据流)

4.根据上一步的设置，获取相对于的数据流

5.停止Kinect,释放Pc资源

3、彩色数据流

读取彩色数据流，可以获得一张1080p的图片(1920*1080);

犹如拍照应用

看SDK自带示例

Color Depth D2D 彩色数据流

4、深度数据流

和许多输入设备不一样，Kinect 能够产生三维数据，它有红外发射器和摄像头。 Kinect SDK 从红外摄像头获取的红外数据后，对其进行计算处理，然后产生景深影像数据。

深度帧数据中，每个像素占 16 位，即每一个像素占 2 个字节。每一个像素的深度值只占用了 16 个位中的 13 个位。

获取每一个像素的距离很容易，但是要直接使用还需要做一些位操作。如上图所示，深度值存储在第 3 至 15 位中，要获取能够直接使用的深度数据需要向右移位，将游戏者索引(Player Index)位移除

看SDK自带示例

Depth Basics-D2D 深度数据流

5、骨骼数据流

0.5-4.5米

25个关节点每个关节点的 3D空间坐标和转向

看SDK自带示例

Body Basics D2D 骨骼数据流

示例：

Color Depth D2D 彩色数据流

Depth Basics-D2D 深度数据流

Coordinate Mapping Basics 扣出人物，置换背景

Body Basics D2D 骨骼数据流

总汇:

Kinect v2 是微软公司开发的一款体感设备，用于捕捉用户的身体动作和语音指令。以下是 Kinect v2 的一些硬件参数：

传感器：Kinect v2 配备了深度传感器、RGB 摄像头、红外摄像头、麦克风和扬声器。
深度传感器：Kinect v2 的深度传感器可以实现高精度的三维扫描，最大深度范围为 2.2 米。它可以通过红外光束来测量物体与设备之间的距离，从而创建一个三维空间地图。
RGB 摄像头：Kinect v2 的 RGB 摄像头分辨率为 1920x1080，可以捕捉到丰富的色彩信息，实现高质量的二维图像捕捉。
红外摄像头：Kinect v2 的红外摄像头可以捕捉到红外光束反射回来的信号，从而检测到物体的运动。这使得设备可以在低光环境中正常工作。
麦克风：Kinect v2 配备了四个麦克风，可以捕捉到来自不同方向的声音，实现 360 度的语音识别。
扬声器：Kinect v2 内置了一个扬声器，可以播放声音，实现语音反馈等功能。
处理器：Kinect v2 内置了一颗专用的处理芯片，可以实时处理传感器捕捉到的数据，并将其传输到主机。
接口：Kinect v2 采用了 USB 3.0 接口，与主机连接时可以实现高速数据传输。
电源：Kinect v2 采用了内置可充电电池，可以通过 USB 接口进行充电。在正常使用情况下，电池续航时间可达 2 个月。
尺寸：Kinect v2 的尺寸为 9.2 厘米 x 27.2 厘米 x 27.2 厘米（长 x 宽 x 高），重量约为 1.3 千克。

Kinect v2 配备了三个摄像头：

深度摄像头：用于捕捉场景中的深度信息，从而识别和追踪物体的三维位置。
RGB 摄像头：捕捉可见光波段的图像，提供丰富的颜色信息。
红外摄像头：在低光环境中，通过检测物体的热辐射来捕捉图像。

这三个摄像头协同工作，使得 Kinect v2 能够在不同光线条件下对物体进行识别和追踪。

深度传感器:

深度传感器是一种能够测量物体距离的传感器。在计算机视觉和机器人领域，深度传感器主要用于获取场景中物体的三维坐标信息，从而帮助计算机系统识别和理解物体的位置、形状和大小。

深度传感器的工作原理通常基于以下几种技术：

立体视觉：通过拍摄同一场景的两个或多个视角的图像，然后利用图像中的对应点之间的视差（即两个视角之间的距离差）来计算物体的深度。
结构光：通过向场景中投射特殊图案的光线，然后检测图案在物体表面上的反射，从而计算物体的深度。
飞行时间（ToF）：通过发送红外光束并测量光束从传感器发射到接收所需的时间来计算物体的深度。这种技术也被称为间接飞行时间（iToF）或直接飞行时间（dToF）。
激光雷达：通过发送激光光束并测量返回光束的时间、强度和相位等信息来计算物体的深度。激光雷达通常具有较高的精度和范围，但成本较高。

在现实生活中，深度传感器被广泛应用于各种场景，如自动驾驶汽车、无人机、机器人、增强现实（AR）和虚拟现实（VR）等。不同类型的深度传感器具有不同的性能特点，因此在选择合适的深度传感器时，需要根据具体应用需求来权衡。