文章目录
- 一、错误解释RuntimeError: expected scalar type Long but found Float
- 二、错误分析
- 三、解决办法
- 总结
一、错误解释RuntimeError: expected scalar type Long but found Float
RuntimeError：应为标量类型Long，但找到了Float
二、错误分析
我之前的代码：
loss_function = torch.nn.CrossEntropyLoss()
loss1 = loss_function(predict.unsqueeze(0), c_all_train_y)
根据错误信息，可以看出目标标签 c_all_train_y 的数据类型应为 Long（整型），而不是 Float（浮点型）。
三、解决办法
为了解决这个问题，将目标标签 c_all_train_y 的数据类型转换为 Long，例如通过使用 c_all_train_y.long()，然后再进行损失计算。
修正后的代码如下所示：
loss_function = torch.nn.CrossEntropyLoss()
loss1 = loss_function(predict.unsqueeze(0), c_all_train_y.long())
这样能够正确计算损失函数，同时确保数据类型匹配。请小伙伴们注意，在进行类别预测时，确保预测结果 predict 是未经 Softmax 处理的原始分数。这一点真的很重要！！！！
总结
RuntimeError: expected scalar type Long but found Float，表明代码在某个地方需要一个Long类型的标量（即整数），但是提供的却是Float类型的数据。
